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          把握第四次工業(yè)革命機(jī)會的十大原則

          作者: 時間:2017-04-11 來源:智東西 收藏

            三、為消費(fèi)者而設(shè)計(jì)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201704/346403.htm

            

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            大規(guī)模的數(shù)字技術(shù)將驅(qū)動下一輪工業(yè)革命的發(fā)展,我們很容易會忽視它將如何影響人際關(guān)系。這場革命的新基礎(chǔ)框架是一張將人互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò):尤其是生產(chǎn)商和消費(fèi)者,他們的關(guān)系比以前更緊密。作為新平臺的設(shè)計(jì)者,或者說是參與其中的商業(yè)領(lǐng)袖,將面臨一個前所未有的機(jī)遇,搭建一個客戶中心制企業(yè),生產(chǎn)出客戶真正需要的產(chǎn)品并永續(xù)經(jīng)營。

            對于很多大型企業(yè)而言,這是一個好的變化。服裝公司可以通過建立零售店和工廠之間的對接,迅速將顧客喜好轉(zhuǎn)化為新的服裝設(shè)計(jì)。事實(shí)上,Inditex (Zara) 、H&M等公司已經(jīng)在這么做了。與此同時,銀行、電力和電信運(yùn)營商也在利用類似的手法清理用戶界面,提供新型服務(wù),更快、更友好、更靈活有效的解決客戶問題。

            真正的全渠道顧客體驗(yàn)是把每個觸點(diǎn)都連接起來:所有面對面的接觸、每個零售環(huán)境、每一次的線上行為、任何通過智能手機(jī)而連接起來的事物,以及你和客戶之間的所有其他紐帶。在企業(yè)的新基礎(chǔ)框架里,有更多的觸點(diǎn)需要應(yīng)對。客戶生活在一個互動的世界里,他們的行為聚合成企業(yè)可以參考的數(shù)據(jù),并以此來做出商業(yè)決策。反過來,對客戶來說,企業(yè)的行為也會比以前更加透明。

            想象一下,你跟互聯(lián)網(wǎng)說你要買個襯衫,然后就可以從網(wǎng)上的虛擬商店挑選,然后購買線下產(chǎn)品,不用排隊(duì),付款也超容易,店家甚至可以根據(jù)你的歷史偏好提供商品建議。當(dāng)然,這種商業(yè)模式將要求更高的產(chǎn)品設(shè)計(jì)水準(zhǔn)以及自動化的生產(chǎn)方式,公司也需要挖IT專業(yè)人士來幫忙轉(zhuǎn)型。

            四、提升技術(shù)敏銳度

            

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            無論處于什么行業(yè),企業(yè)都生活在一個可編程的世界中,而軟件將成為競爭力的關(guān)鍵因素。即使是身處硅谷的企業(yè),在未來幾年也需要提升技術(shù)敏銳度。這不僅僅是雇傭軟件人才這么簡單,而是需要提升企業(yè)每位員工的技能;不僅是使用數(shù)字工具,還應(yīng)包括對技術(shù)模式的深入見解。例如,如何創(chuàng)建可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的業(yè)務(wù)足跡,或是如何積累有助于促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)類型。

            即便是硅谷公司,也不得不對技術(shù)迭代保持敏感,不單單要看員工的專業(yè)技能,還要看學(xué)習(xí)能力,他們不僅需要學(xué)會利用數(shù)字工具,還要具備洞察技術(shù)迭代的能力,比如基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的大數(shù)據(jù)分析能力,并將其應(yīng)用于商業(yè)決策、工程手段等,幫助節(jié)約成本,提高效率,建立智能化程序和全球性戰(zhàn)略。

            隨著企業(yè)員工越來越適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),他們將創(chuàng)造出一種創(chuàng)新的合作文化,還將對新世界的風(fēng)險形成更好的理解,比如與事故、侵犯隱私和網(wǎng)絡(luò)攻擊相關(guān)的風(fēng)險。這種深刻見解對于企業(yè)乃至所處的平臺而言都將是非常寶貴的。

            五、快速且開放地創(chuàng)新

            

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            創(chuàng)新與領(lǐng)導(dǎo)力將在下一輪的工業(yè)革命中攜手并進(jìn)。許多企業(yè)將尋求顛覆性創(chuàng)新,但是一系列漸進(jìn)型創(chuàng)新卻能創(chuàng)造更多收益,漸進(jìn)型創(chuàng)新更容易實(shí)現(xiàn),更重要的是,更容易接受市場的檢驗(yàn)。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工具,企業(yè)可以先少量生產(chǎn)并推進(jìn)新產(chǎn)品,如果獲得了市場接受再大批量生產(chǎn)。從2000年的音樂播放器iPod到2007年改變世界的智能手機(jī)就是這個發(fā)展路徑。

            當(dāng)企業(yè)能夠以開放合作的心態(tài)與外部合作時,快速創(chuàng)新更加有效。廣泛招募參與者,包括那些與企業(yè)平臺有關(guān)聯(lián)的組織。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的大部分技術(shù)不僅是跨職能的,而且是跨行業(yè)的。當(dāng)整個價值鏈和客戶生態(tài)系統(tǒng)能夠被集成和轉(zhuǎn)化,創(chuàng)新將有跡可循。

            以西門子為例:2016年10月1日公司創(chuàng)立next47,該獨(dú)立業(yè)務(wù)部門獲得10億歐元的資金,將整合西門子目前所有的新創(chuàng)企業(yè)項(xiàng)目,來幫助構(gòu)建新的“創(chuàng)企饑餓時代”。Next47主要覆蓋、自動化機(jī)器人、智能電網(wǎng)、移動電子、區(qū)塊鏈等。

            六、從數(shù)據(jù)獲得更多信息

            

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            從客戶、設(shè)備和工作流程中匯聚的實(shí)時數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長,這將給企業(yè)提供新的洞察。收集和分析數(shù)據(jù)很重要,但這僅僅是個開始,關(guān)鍵在于運(yùn)用分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)重要模式并獲得幫助企業(yè)進(jìn)行正確決策的洞察。

            例如,在過去,施工現(xiàn)場進(jìn)度和成本的準(zhǔn)確信息很難獲知?,F(xiàn)在,建筑公司或投資人可以利用無人機(jī)搜集攝影圖像,將圖像與原始工程圖進(jìn)行比較,核對承包商報告,就連工地上一厘米的差距都能發(fā)現(xiàn)。農(nóng)業(yè)無人機(jī)也可以利用氣象傳感來幫助調(diào)整種植、施肥、收割過程。通用電氣首席熟資管Bill Ruh認(rèn)為,基于數(shù)字的機(jī)車改良,可以幫助減少2億美元的鐵路建設(shè)成本。此外,軍事航天領(lǐng)域,制造商也可以利用飛機(jī)反饋的數(shù)據(jù)創(chuàng)建經(jīng)驗(yàn)?zāi)M軟件進(jìn)行飛行員培訓(xùn),減少機(jī)身磨損,大大降低了軍事訓(xùn)練的財(cái)力、物力、人力成本。

            當(dāng)然,在所有的行業(yè),企業(yè)現(xiàn)在可以開發(fā)高度符合客戶需求的定制化的生產(chǎn),同時客戶可以實(shí)時獲取設(shè)計(jì)、供應(yīng)和需求系統(tǒng)的信息。生產(chǎn)方的生產(chǎn)系統(tǒng)和客戶方的訂貨和需求計(jì)劃系統(tǒng)之間的直接反饋和交互,減少了訂貨到交貨的時間,也改進(jìn)了產(chǎn)能利用率規(guī)劃。充分利用數(shù)據(jù)分析,發(fā)揮業(yè)務(wù)決策制定的能動性,利用數(shù)據(jù)共享等方式豐富數(shù)據(jù)源,保持警覺,即時調(diào)整分析方法,將不斷促進(jìn)公司成長。



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