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          Cadence發(fā)布業(yè)界首款面向汽車、監(jiān)控、無人機和移動市場的神經(jīng)網(wǎng)絡DSP IP

          作者: 時間:2017-05-04 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            楷登電子(美國公司)今日正式公布業(yè)界首款獨立完整的神經(jīng)網(wǎng)絡 —? Tensilica? Vision C5 ,面向對神經(jīng)網(wǎng)絡計算能力有極高要求的視覺設備、雷達/光學雷達和融合傳感器等應用量身優(yōu)化。針對車載、監(jiān)控安防、無人機和移動/可穿戴設備應用,Vision C5  1TMAC/s的計算能力完全能夠勝任所有神經(jīng)網(wǎng)絡的計算任務。如需了解更多內容,請參訪www.cadence.com/go/visionc5。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201705/358769.htm

            隨著神經(jīng)網(wǎng)絡應用的日益深入和復雜,對計算的要求也與日俱增;同時,神經(jīng)網(wǎng)絡的自身架構在不斷更新?lián)Q代,新網(wǎng)絡、新應用和新市場也層出不窮。上述趨勢之下,業(yè)界亟需一款針對嵌入式系統(tǒng)量身定制的高性能、通用型神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案,不僅應該具備極低的功耗,還應擁有高度的可編程能力,以適應未來變化,降低風險。

            神經(jīng)網(wǎng)絡DSP vs. 神經(jīng)網(wǎng)絡加速器

            基于攝像頭的視覺系統(tǒng)在汽車、無人機和安防領域最為常見,這種架構需要兩種最基礎的視覺優(yōu)化計算模式。首先,利用傳統(tǒng)視覺算法對攝像頭捕捉到的照片或圖像進行增強;其次,使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的認知算法對物體進行檢測和識別?,F(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器解決方案皆依賴與圖像DSP連接的硬件加速器;神經(jīng)網(wǎng)絡代碼被分為兩部分,一部分網(wǎng)絡層運行在DSP上,卷積層則運行在硬件加速器上。這種架構不但效率低下,且耗能較高。

            Vision C5 DSP是專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡進行了特定優(yōu)化的DSP,可以實現(xiàn)全神經(jīng)網(wǎng)絡層的計算加速(卷積層、全連接層、池化層和歸一化層),而不僅僅是卷積層的加速。因此,主視覺/圖像DSP能力得以釋放,獨立運行圖像增強應用,Vision C5 DSP則負責執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡任務。通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡DSP和主視覺/圖像DSP之間的冗余數(shù)據(jù)傳輸,Vision C5 DSP的功耗遠低于現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器。同時,Vision C5 DSP還提供針對神經(jīng)網(wǎng)絡的單核編程模型。

            “我們的很多客戶都在糾結如何選擇理想的神經(jīng)網(wǎng)絡平臺,畢竟一款產(chǎn)品的開發(fā)可能耗時數(shù)年,”公司Tensilica事業(yè)部市場高級總監(jiān)Steve Roddy表示?!半S時在線(always-on)嵌入式系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器不僅需要低功耗和較快的圖像處理速度,靈活性和永不過時(future-proof)的前瞻性也必不可少。目前的平臺都不夠理想,客戶亟需一個全新的解決方案。Vision C5 DSP通用型神經(jīng)網(wǎng)絡DSP應運而生,它集成方便、使用靈活,功耗能效較CNN加速器、GPU和CPU也更為出色?!?/p>

            “現(xiàn)實世界中的深度學習應用數(shù)量龐大,種類繁多,對計算的要求非??量?,”嵌入視覺聯(lián)盟(Embedded Vision Alliance)創(chuàng)始人Jeff Bier表示?!癡ision C5 DSP作為神經(jīng)網(wǎng)絡專用編程處理器,可以幫助我們在低成本、低功耗設備上應用深度學習技術?!?/p>

            Vision C5 DSP的參數(shù)與性能

            依托獨立引擎,Vision C5 DSP具備領先的神經(jīng)網(wǎng)絡性能:

            · 不到1mm2的芯片面積可以實現(xiàn)1TMAC/秒的計算能力(吞吐量較Vision P6 DSP提高4倍),為深度學習內核提供極高的計算吞吐量

            · 1024 8-bit MAC或512 16-bit MAC 確保8-bit 和16-bit精度的出色性能

            · 128路8-bit SIMD或64路16-bit SIMD的VLIW SIMD架構

            · 專為多核設計打造,以極少的資源代價獲得NxTMAC的處理能力

            · 內置iDMA和AXI4總線接口

            · 使用與Vision P5和P6 DSP一致的經(jīng)驗證軟件工具包

            · 基于業(yè)界知名的AlexNet CNN Benchmark,Vision C5 DSP的計算速度較業(yè)界的GPU最快提高6倍;Inception V3 CNN benchmark,有9倍的性能提升。

            Vision C5 DSP是一款靈活前瞻的永不過時(future-proof)解決方案,支持各類內核尺寸、深度和輸入規(guī)格。Vision C5 DSP采用多項系數(shù)壓縮/解壓技術,支持未來添加的新計算層。與之相反,CNN硬件加速器由于程序重編能力有限,擴展能力較差。

            Vision C5 DSP搭載Cadence神經(jīng)網(wǎng)絡Mapping工具鏈,可將Caffe和TensorFlow等映射為在Vision C5 DSP上高度優(yōu)化過的可執(zhí)行代碼,充分發(fā)揮手動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡庫的豐富功能。

            Cadence正與多家早期客戶展開合作。如需了解Vision C5 DSP的詳細內容,請聯(lián)系您的Cadence銷售代表。



          關鍵詞: Cadence DSP

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