自動駕駛大玩家多 路徑和戰(zhàn)略有何異同?
自動駕駛的主要目的,就是降低人的參與比。因為在現(xiàn)在的交通事故里面,很大一部分是人為因素導(dǎo)致的,所以安全是自動駕駛的初衷之一。自動駕駛等級的分類,其實就是逐步地降低人參與的比例,等到了Level2或者Level3的時候,人參與的比例越來越少,到Level4的時候,完全不需要參與了。
當(dāng)前自動駕駛主要有兩條技術(shù)路線,一種是從Level0,也就是從ADAS開始做起,另一種是從Level4,完全自動駕駛開始做。其實兩者殊途同歸,最后都需要做到無人駕駛。
在自動駕駛的實現(xiàn)上,可以從三個方面來看,首先從車輛的角度來說,它們要做感知、決策、執(zhí)行。所謂感知,就是用攝像頭或者雷達(dá)傳感器,來獲取大量的感知周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。決策就是現(xiàn)在跟人工智能相關(guān)的,自動駕駛的大腦。執(zhí)行,就是包括驅(qū)動、制動、轉(zhuǎn)向等。最近正在熱映的《速度與激情8》里面,里面的自動駕駛車輛,全部都被黑客,變成了僵尸車,安全也會變得非常重要。
關(guān)于自動駕駛的巨頭布局,我把目前在自動駕駛領(lǐng)域的大玩家,挑了三類,主機(jī)廠、互聯(lián)網(wǎng)公司和一級供應(yīng)商。
主機(jī)廠:買買買!結(jié)合出行服務(wù)實現(xiàn)落地
主機(jī)廠對自動駕駛關(guān)注了非常久,但是真正開始有動作,可能很多是在2016年。
以通用為例,2016年1月,通用組建了自動駕駛的研發(fā)團(tuán)隊,并向Lyft投資5億美金,Lyft是美國第二大的出行服務(wù)提供商(第一是Uber)。2016年3月,通用以5.8億美金收購Cruise Automation,一家能夠做自動駕駛軟件方案的公司。
2016年下半年,通用把出行服務(wù)和自動駕駛開始做了結(jié)合,與Lyft共同開發(fā)自動駕駛版的出租車,計劃在2020年前投放上千輛的自動駕駛的出租車做測試。通用CEO瑪麗·博拉表示,未來能夠安全地行駛在城市街道、無需人類駕駛員干涉的自動駕駛汽車,最開始應(yīng)該是在條件可控的環(huán)境中運(yùn)行,而且是以共享租賃的模式。
我們再來看另一家福特。
福特開始有動作,自己披露的大概從2016年7月開始,先是投資了一家高精度地圖公司Civil Maps,2016年8月,和百度一起投資了全球領(lǐng)先的激光雷達(dá)制造商Velodyne,收購了機(jī)器視覺公司SAIPS,又與另一家機(jī)器視覺公司Nirenberg Neuroscience開展合作。
福特的大手筆出現(xiàn)在今年2月份——10億美金收購Argo,Argo是做自動駕駛的AI公司,這家公司創(chuàng)始團(tuán)隊來自谷歌和Uber,但只成立了半年而已。
福特的戰(zhàn)略也是到了2020年推出全自動駕駛汽車,用于汽車共享。真正市面上大家可以購買的完全自動駕駛汽車輛,可能要到2026年—2031年。
所以我認(rèn)為主機(jī)廠有這樣一種趨勢,通過收購,來獲取和掌握“決策”這樣的比較核心的技術(shù)。同時,布局出行服務(wù)、汽車共享,作為自動駕駛早期的落地場景。除去通用和福特,奔馳也在跟博世合作,也是要做自動駕駛的出租車,大眾也在去年投資了出行服務(wù)供應(yīng)商Gett。
互聯(lián)網(wǎng)公司:做自動駕駛的大腦
互聯(lián)網(wǎng)公司的布局,首先看Google。
Google早在2009年就開始做無人駕駛的研發(fā),在2012年拿到了全美第一張自動駕駛測試牌照。2014年完成了原型車,2015年年底的時候,已經(jīng)積累了超過200萬公里的路測數(shù)據(jù)。
2016年2月,美國的高速公路安全管理局(NHTAS),已經(jīng)認(rèn)為Google的人工智能系統(tǒng)可以視為司機(jī)。這跟Google在深度學(xué)習(xí)、人工智能方面的布局分不開,Google從2010年到現(xiàn)在,在人工智能方面至少有15筆相關(guān)的收購,最著名的一筆應(yīng)該是2014年收購了英國的DeepMind。
2016年,谷歌的自動駕駛戰(zhàn)略也做了轉(zhuǎn)型:從自己造車,到放棄自己造車,轉(zhuǎn)向和主機(jī)廠合作。2016年Google把自動駕駛部門完全獨立出來,成立Waymo公司,并選擇和菲亞特-克萊斯勒合作開發(fā)測試車型,Google預(yù)計的自動駕駛車型在2020年能夠量產(chǎn)。
谷歌和菲亞特聯(lián)合開發(fā)的Pacifica自動駕駛測試車
其實Google要做的,并不是造車,而是要做一個老司機(jī),這個司機(jī)是軟硬件一體的。Google不同于別人的地方是,在核心的硬件、核心的傳感器方面,谷歌都是自己做,不是通過外部采購,軟件方面,核心的決策控制,也是自己的。
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