由材料分析觀點看英特爾14nm/14nm+演進
半導體大廠英特爾(Intel)創(chuàng)始人之一戈登摩爾(GordonMoore)在1965年發(fā)表了一篇文章,提出了集成電路上可容納的晶體管數(shù)量,將以每24個月增加一倍的規(guī)律發(fā)展,這個理論經過數(shù)次演變,成為半導體產業(yè)界奉為圭臬的“摩爾定律”(Moore’sLaw)。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201705/358982.htm為了使微處理器芯片更有效率地發(fā)展,英特爾指出,每一次微縮工藝的更新與芯片微結構的升級,其推陳的時機應該錯開,因此于2007年提出Tick-Tock(命名源于鐘擺聲音)的策略模式,其中Tick代表著一代微處理器芯片“工藝”上的更新,包含工藝升級、縮小面積、降低功率消耗;而Tock則是在來年以Tick的芯片工藝基礎,更新其微處理器“架構”,例如導入新特性、新指令以及提升整體效能等。
然而,這樣的模式在2016年被英特爾自己打破,起因于14nm之后工藝微縮難度大幅提高,且工藝技術越來越接近物理極限,在此環(huán)境下,英特爾被迫修正提出“工藝、架構、優(yōu)化”(P.A.O.)的新策略模式(如圖1所示);而目前英特爾市面上推出的14nm工藝產品,對應這3個世代的微處理器名稱分別為Broadwell(P)、Skylake(A)、Kabylake(O)。
圖1:英特爾的市場策略模式演進:左為Tick-Tock,右為P.A.O.架構(數(shù)據(jù)源:IntelDeveloperForum2016)
此策略另一目的在于試圖把目前看似落后的10nm戰(zhàn)線拉到2017年下半甚至更久,就在這個10nm工藝大戰(zhàn)開始前夕,本文將以材料分析的觀點,切入英特爾的14nm工藝技術,進一步分析其架構優(yōu)化產品14nm以及14nmplus(14nm+)兩代間的差異。
英特爾為14nmplus工藝調整了部份技術(如圖2所示),包括改善鰭片(Fin)的形貌、改變晶體管通道間的應變,以及整合設計與制造等,并宣稱整體效能提高了12%。后續(xù)國內外許多文章報導中,多半以數(shù)據(jù)來說明其工藝差異,但這較不易一窺全貌。
近年來材料分析技術日新月異,本文將利用獨特的工藝技術制備超薄試片,并以高分辨率的穿透式電子顯微鏡(TEM)影像分析技術,共同呈現(xiàn)微小的納米級差異,并以微區(qū)的能量散布光譜面分析結果(EDSmapping)為輔助,在圖中以不同顏色呈現(xiàn)各種元素,讓讀者得以連結形貌與成份兩者間的關聯(lián),從而了解工藝的演進。
圖2:英特爾14nmplus工藝改善(數(shù)據(jù)源:IntelDeveloperForum2016)
SRAM大小及密度
靜態(tài)隨機存取內存(SRAM)組件的電路結構為6個晶體管(6T)組成,一般而言,4個為儲存單元,2個用于控制開關,通稱6TSRAM。隨著材料開發(fā)的演進,越小單位面積的6TSRAM可以在同一尺寸下植入更多的記憶單元,故6TSRAM單元面積通常被視為衡量工藝優(yōu)劣的重要因子。我們針對高性能SRAM區(qū)域進行TEM平面圖觀察(如圖3a、3b所示),比較兩代產品的高性能SRAM差異時發(fā)現(xiàn),每單元大小均十分接近,皆落在0.068um2上下,再從EDS成份分析(如圖3c、3d所示)觀察,也沒有明顯的材料更換。比較兩者的差異,推測雖然14nm到14nmplus搭載的晶體管數(shù)量沒有明顯更動,但卻仍高出12%效能,內部應該有更細微的設計來主導效能的提升。
圖3:(a)14nmSRAM區(qū)域的TEM影像;(b)14nmplusSRAM區(qū)域的TEM影像;(c)14nmSRAM區(qū)域的EDS映像圖;(d)14nmplusSRAM區(qū)域的EDS映像圖(來源:泛銓科技)
內部互連尺寸微縮
雖然SRAM單元面積沒有太大的變化,但藉由SEM觀察垂直結構變化(如圖4所示),可以得知14nmplus在工藝上整體厚度稍微縮減了2~3%,內部互連的各層金屬垂直排列更加緊密以提升導線效能,然而這可能導致更嚴重的寄生電容以及訊號延遲現(xiàn)象,推測英特爾在14nmplus的芯片中調整了介電層材料,或者在介電層中導入空氣,有效降低整體介電常數(shù)以避免相關問題。
圖4:14nm金屬內部互連的SEM影像:(a)14nm;(b)14nmplus(數(shù)據(jù)源:泛銓科技)
FinFET結構與特性
進一步探討兩代工藝的Fin結構進展,高解析的穿透式電子顯微鏡發(fā)揮極佳的解像力,從圖5的影像中清楚呈現(xiàn)N信道金屬氧化半導體(NMOS)閘極橫跨在鰭狀硅基板的形貌,并藉量測指出鰭片線寬尺寸間距由8nm縮小到7nm,鰭片高度由42nm提升至46nm,這些改變提高整體有效通道寬度(鰭片與閘極的接觸面積),進而提升效能。
圖5:(a)14nm與(b)14nmplus平行閘極方向之FinFET結構TEM影像,以及其鰭片間距、線寬與高度之示意圖(來源:泛銓科技)
SiGe組成與應變
另一個值得探討的項目是硅鍺(SiGe)扮演的角色。目前的工藝經常利用SiGe與Si的晶格常數(shù)差異產生應變,從而提高載子的遷移率,這使得邏輯組件在相同尺寸下,性能可以得到很大的提升。圖6(a)與(b)即是14nm以及14nmplus平行鰭片方向閘極與SiGe部位的STEM影像及其EDS映像圖。如果單純以影像來看,SiGe的面積尺寸并沒有太大的變異,但是從成份分析的角度上,可以清楚看到14nm的SiGe應是一個整體結構,成份濃度也呈現(xiàn)均勻現(xiàn)象。有趣的是,14nmplus中的SiGe明顯呈現(xiàn)兩種不同濃度的份成分布,相信在這個環(huán)節(jié)中英特爾導入了不一樣的工藝方式,推測可以得到更大應變的SiGe,使得載子的遷移率能更有效地提升。
圖6:(a)14nm與(b)14nmplus平行Fin方向閘極與SiGe結構,以及其EDS元素分布映像(數(shù)據(jù)源:泛銓科技)
閘極大小與形貌
另一方面,根據(jù)在圖6的觀察發(fā)現(xiàn),英特爾在新的工藝中改變閘極形貌,比較兩代工藝,14nmplus的閘極深度更深,由原先的V型結構調整成更接近U型深厚扎實的閘極結構,填入鎢(W)金屬的尺寸深度差距將近2-3倍,即使寬度沒有明確的縮減,這樣的調整推估亦可有效增加閘極效能。
結語
以材料分析觀點觀察英特爾14nmSkylake與14nmplusKabylake發(fā)現(xiàn),在這兩代工藝之間存在許多不同之處,工藝上眾多細微的更動調整,造就了最后的性能提升。如今,后摩爾定律(PostMooreLaw)時代已經來臨,工藝微縮將會面臨更多的挑戰(zhàn),此時工藝的“驗證能力”在這場戰(zhàn)爭中已是不可或缺的武器,如何精準地在幾個納米的差距中找到差異,絕對是致勝關鍵;面對更小更困難的工藝,材料分析的技術扮演著至關重要的角色,未來將跟隨半導體工藝微縮的腳步,一起見證下一個世代的來臨。
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