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          強敵環(huán)伺 英特爾“芯”巔峰何處尋?

          作者: 時間:2017-07-24 來源:marketrealist 收藏
          編者按:數據中心市場為英特爾貢獻了大約29%的營收。但是,大量的服務器芯片正在轉向GPU和ASIC,這樣的市場需求對于英特爾來說是一種難以忽視的威脅。

           的數據中心業(yè)務如何運作?

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201707/362118.htm

            數據中心的收入

            (INTC)收購Mobileye(MBLY)的舉動可能會在長期內創(chuàng)造相鄰的數據中心機會。與此同時,的數據中心增長已經從兩位數逐步減少到個位數。

            2017年1季度,英特爾的DCG(數據中心集團)業(yè)務收入同比增長6%,達到42億美元,即便2016年1季度因多了一周而收入更多。 英特爾的云計算和通信服務提供部門的強勁兩位數增長,被其企業(yè)分部的下降3%略微抵消。


          強敵環(huán)飼 英特爾“芯”巔峰何處尋?


            DCG的收入在2017年第一季度環(huán)比下降了9.4%,因為第一季度會出現季節(jié)性疲軟。它的收入每季度都在逐漸增長。

            DCG的收入預計將在2017年第一季度增長1.6%,達到43億美元。當英特爾推出Skylake服務器處理器時,預計它的增長將會在下半年回升,這將提高該部門的ASP(平均售價)。英特爾預計,DCG的2017年營收將增長至較大的個位數水平。

            Skylake 的浮點運算速度要比它的前一代處理器快兩倍。它還能更好地處理高性能計算和人工智能工作。AMD推出的EPYC服務器處理器將與Skylake進行競爭。

           數據中心的營業(yè)利潤

            然而DCG部門的增長放緩,其營業(yè)利潤率由2016年第一季度的44%下降至2017年第一季度的35%。這9%的下降中有7個百分點來自向14nm節(jié)點遷移和向鄰接產品過渡。預計這一開發(fā)成本將在下半年下降。

            DCG部分的運營利潤率預計將在2017年第二季度中接近35%,并將在下半年略有下降。 從長期來看,英特爾預計將在40%-45%的范圍內提高其DCG利潤率。

            不過,英特爾已將其2017年的DCG收入增長預期從兩位數下調至個位數。接下來,我們將了解英特爾為什么修訂其DCG部門的增長預測。

            英特爾在數據中心領域促進增長的策略是什么?

            為什么英特爾降低了數據中心的增長預測

            數據中心曾是英特爾(INTC)的主要增長驅動力。不過,英特爾已將其DCG(數據中心集團)的增長預測下調至2017年的個位數字。

            在美國銀行美林全球技術會議上,英特爾首席執(zhí)行官Brian Krzanich解釋了英特爾的DCG增長預測背后的假設。


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            Krzanich說,英特爾預計其DCG收入每年將增長12%-15%,因為谷歌(GOOG)、阿里巴巴(BABA)和微軟(MSFT)等大型云服務提供商都在建立他們的數據中心。然而,這些公司先于預期就完成了建造,這減少了英特爾的服務器CPU的銷量。

            英特爾知道云計算將會結束,所以它開始投資于周邊的領域,例如Omni-Path Fabric,硅光子學和3D XPoint。英特爾預計,這些周邊產品將以兩位數的速度增長,并部分抵消CPU空間的緩慢增長,將DCG的整體銷量增長推向較大的個位數字。

            英特爾將數據中心產品擴展到CPU之外

            英特爾是服務器CPU市場的領導者,市場份額超過99%。然而,隨著服務器CPU市場的整體放緩,英特爾已經將數據中心范圍擴展到網絡和其他產品,并提供完整的機架解決方案。這一舉措為該公司創(chuàng)造了巨大的增長潛力。

            該公司的網絡收入已經從每年幾億美元增長到約20億美元,隨著5G的發(fā)展,這一收入預計將以兩位數的速度增長。部署5G將要求電信公司建立軟件定義的網絡。英特爾目前在這一領域的市場份額還不到20%,尚有很大的增長空間。

            英特爾將如何應對數據中心的競爭?

            AMD(AMD)和高通(QCOM)正在尋求利用其新服務器CPU挑戰(zhàn)英特爾在數據中心領域的位置。Krzanich解釋說,英特爾不會將這些芯片視為強大的競爭對手,因為它將數據中心的策略從提供服務器CPU改為提供完整的機架解決方案。

            任何競爭對手只能使用機架的單一組件(如fabric或CPU)進入數據中心市場。英特爾正在整個機架上優(yōu)化其數據中心產品組合,并以較低的成本提供高于競爭對手的元件25%-30%的性能。競爭對手不得不與英特爾在機架層面,而非元件層面競爭。

            英特爾也在努力挖掘人工智能革命的下一波浪潮。在下一篇文章中,我們將討論英特爾的人工智能戰(zhàn)略。

            英特爾如何創(chuàng)造人工智能的機會

            人工智能的機會

            英特爾(INTC)正在將其數據中心的服務擴展到服務器CPU解決方案,以完成機架解決方案。隨著今天數據中心需求的不斷變化,英特爾正在改變其產品供應。

            隨著我們走向以數據為中心的世界,實時分析的需求正在增長,這推動了對于人工智能(AI)的需求?,F在,人工智能是一個新興市場,僅占數據中心工作量的不到10%。然而,這是一個快速增長的領域,英偉達(NVDA)正處于這一增長的前列。隨著越來越多的數據中心將GPU(圖形處理單元)用于其工作負載,英偉達的數據中心收入同比增長了145%。


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            人工智能領域的競爭

            英特爾正在尋求進軍人工智能市場,但它面臨著來自英偉達的GPU和谷歌(GOOG)的TPU(張量處理單元)的強勁競爭,后者是專為人工智能工作負載而設計的通用芯片。

            為了加速其人工智能產品的開發(fā),英特爾于2017年3月成立了人工智能產品集團。該集團將所有的人工智能產品和工程技術都整合在了一起。

            英特爾的AI產品

            英特爾提供了全系列的人工智能產品,包括邊緣計算、網絡計算、數據中心計算。其Mobileye(MBLY)自動駕駛汽車解決方案的計算性能為每瓦1 TFLOPS(兆次浮點運算每秒)。事實上,英特爾正在尋求一種性能超過每瓦1 TFLOPS的解決方案。

            在更低的毫瓦級別,英特爾為機器人和無人機提供了Movidius AI解決方案。在高功率級別,英特爾為神經網絡提供了Nirvana的ASIC(專用集成電路),它的性能強于GPU。英特爾還提供與Altera FPGA(現場可編程門陣列)集成的Xeon Phi處理器,以處理數據中心的AI工作負載。

            所有上述AI技術都是英特爾收購的,而非英特爾開發(fā)的。

            英特爾的加速器

            英特爾還將FPGA作為單獨的產品提供,以便用戶將其連接到現有的服務器CPU。 英特爾未提供的加速器是GPU,GPU是最廣泛使用的加速器。英特爾的基本集成GPU與NVIDIA的離散GPU并不相符。最近,在英特爾網站上有一份關于圖形和媒體架構的工作清單,表明英特爾正在尋求為AI應用開發(fā)GPU技術。

            即使英特爾成功地開發(fā)了一個強大的圖形架構,公司仍可能在軟件領域面臨挑戰(zhàn)。大多數GPU程序都是為NVIDIA的CUDA平臺編寫的,這一平臺多年來一直在發(fā)展。

            接下來,我們來看看英特爾的FPGA業(yè)務。

            英特爾的可編程解決方案集團正在做什么?

            英特爾的可編程解決方案集團

            英特爾(INTC)提供全系列的人工智能解決方案和多種加速器。

            英特爾在加速計算方面的征程始于2015年收購Altera。這一收購導致了英特爾的PSG(可編程解決方案組)部門的誕生,該部門向英特爾和第三方提供FPGA(現場可編程門陣列)。PSG與Altera的老對手Xilinx(XLNX)競爭,該公司是FPGA市場的領導者。


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            PSG的收益

            2017年1季度,PSG部門的營業(yè)收入同比增長18%,達到4.25億美元。然而,在調整了與收購相關的會計費用后,該部門的營收下降了7%,因為數據中心和通信市場的疲軟抵消了工業(yè)、汽車和消費市場的增長。

            2017年1季度是數據中心和網絡空間季節(jié)性疲軟的季度,2017年1季度較正常水平有所下降,因為大型云計算和網絡供應商在2016年下半年購買了比平常更多的數據。即使是Xilinx也看到了第一季度數據中心和通信空間的疲軟。然而,由于占到公司總收入59%的工業(yè)、汽車和消費市場的強勁增長,這一弱點被抵消了。2017年1季度Xilinx的營業(yè)收入同比增長7%。

            英特爾預計2季度及以后的PSG業(yè)務收入將恢復,并將在2017年上升6%,達到18億美元。

            英特爾在PSG領域的努力

            英特爾已經開始與中國的阿里巴巴(BABA)的云平臺進行試點FPGA加速服務。此外,該公司正在尋求在2018年基于其Nervana技術開發(fā)另一種AI加速器。

            英特爾的安全業(yè)務

            雖然英特爾正在擴大其AI產品組合,但它減少了對非核心技術的投資。在2017年4月,該公司以31億美元的價格出售了49%的股份,從而將其安全業(yè)務剝離成為一個獨立的實體。這筆交易使得公司稅前收入上漲了3.75億美元。

            接下來,我們看看英特爾的存儲器業(yè)務。

            2017年,什么會驅動英特爾的存儲器業(yè)務?

            英特爾的存儲器業(yè)務的收益

            英特爾(INTC)正在將其數據中心產品從服務器處理器擴展到加速器、網絡產品和存儲器中。英特爾于2015年進入存儲器市場,與鎂光(MU)合作開發(fā)非易失性存儲器產品。

            英特爾將其中國(MCHI)工廠改造為生產3D NAND和基于3D XPoint的存儲器產品。由于英特爾在中國工廠的投資在初始階段并沒有帶來多少收入,其存儲器業(yè)務在2016年報告的收入和虧損都很低。


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            英特爾在2017年1季度的數據中心市場上開始銷售其3D NAND SSD(固態(tài)硬盤)和Optane SSD,這使得英特爾的存儲器業(yè)務收入同比增長了55%,達到8.66億美元。該部門的運營虧損從2016年1季度的9,500萬美元上升到2017年1季度的1.29億美元,原因是英特爾在擴大3D NAND產品生產和開發(fā)3D XPoint產品方面投入了大量資金。

           存儲器業(yè)務的前景

            英特爾預計,由于需求旺盛,其存儲器業(yè)務收入將在2017年2季度和下半年實現兩位數的增長。鎂光在2017年5月份的NAND收入同比增長36%,表明NAND市場需求旺盛。

            英特爾的存儲器業(yè)務盡管營收強勁,但由于投資高,所以需要一段時間才能實現盈虧平衡。英特爾預計,其3D NAND將在2017年底前實現盈虧平衡,并在2018年初開始盈利。英特爾預計其3D XPoint將會在2018年下半年實現盈虧平衡,并開始盈利。

            接下來,我們將詳細介紹英特爾的存儲器產品,并了解它們給公司帶來的機遇。

            英特爾的3D NAND和3D XPoint的目標市場是什么?

            3D NAND

            英特爾(INTC)重新啟動了存儲器市場,但它并沒有像商業(yè)存儲器供應商那樣做。相反,英特爾正在提供存儲器產品來增強其整體數據中心產品。

            英特爾并未受到NAND價格的影響,因為超過80%的3D NAND產品的都是為高利潤的數據中心市場而設計的,這需要更高的性能。


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            英特爾沒有在數據中心領域提供所有3D NAND產品的原因是,新的存儲器架構需要6到12個月的時間才能占據這一領域。英特爾通過在PC市場上銷售新的存儲器架構爭取到了這一盈利時間。

            2017年2季度,英特爾推出了其用于PC的512 GB的3D NAND SSD(固態(tài)硬盤)545s,售價為180美元。根據PC World的數據,545s的容量和成本優(yōu)勢超過了三星(SSNLF)的500 GB的850 EVO,后者的售價為220美元。英特爾最終可能推出256 GB,1 TB和2 TB版本的545s。

            3D XPoint

            3D XPoint是一種混合存儲器技術,其中包含最好的閃存和DRAM(動態(tài)隨機存取存儲器)。英特爾希望將3D XPoint與其服務器處理器直接連接起來,從而顯著提升后者的性能。然而,第三方對于基于3D XPoint的Optane SSD的評論卻描繪了該產品的負面形象。

            在報告中,Wikibon的首席技術官David Floyer比較了英特爾的32 GB的Optane系列PCIe(外圍組件快速互連)M.2 2280存儲器模組和東芝(TOSBF)的基于3D NAND的XG5 M.2驅動器。

            Floyer發(fā)現Optane的速度是XG5的四倍,但他聲稱,用戶可以通過在X5上放置一個DRAM緩存,以更節(jié)省成本的方式實現這一性能。他還發(fā)現Optane具有比XG5更好的耐用性,但用戶可以通過過度配置3D NAND,以更節(jié)省成本的方式獲得類似的耐用性。

            英特爾是否可以增強Optane的性能,并為3D XPoint技術創(chuàng)造新的市場還有待觀察。


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          關鍵詞: 英特爾

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