美光Automata芯片：英特爾布局AI成果 將成NVIDIA、AMD勁敵

　　美光(Micron)早在2013年便正式發(fā)布其“Automata”處理器技術(shù)，這項技術(shù)被認為在未來可能將導入網(wǎng)路通訊設備、移動與智能裝置、各項搜尋業(yè)務甚至是個人化醫(yī)學領(lǐng)域，除此之外，實際上Automata技術(shù)也是英特爾(Intel)旗下通用繪圖處理器(GPCPU)開發(fā)代號“Larrabee”的人工智能(AI)及繪圖研究的發(fā)展成果，Automata技術(shù)讓英特爾與美光在AI技術(shù)發(fā)展上，領(lǐng)先NVIDIA及超微(AMD)達多年時間。

　　根據(jù)科技網(wǎng)站Seeking Alpha網(wǎng)站報導預估，Automata技術(shù)未來將會導入四大領(lǐng)域，其一為未來所有智能交換器及路由器都將調(diào)整網(wǎng)路流量來采用Automata技術(shù)，全球所有網(wǎng)路連結(jié)也將因Automata技術(shù)提高安全性，在此情況下，預期包含思科(Cisco)、諾基亞(Nokia)、惠普企業(yè)(HPE)、Palo Alto及Juniper等業(yè)者，都將成為Automata技術(shù)大客戶之一。

　　另外，預期美國電信營運商如AT&T、Verizon，以及Comcast與Spectrum Communications也將于美國市場采寬頻網(wǎng)路的家戶安裝Automata技術(shù)，并帶動美國以外全球其他市場跟進部署。

　　其次，如大型制藥商Big Pharma也將運用Automata技術(shù)開發(fā)由DNA衍生的個人化醫(yī)療，其他如Pfizer、Merck、Novartis、Johnson & Johnson、Amgen Roche、GlaxoSmithKline、Eli Lilly以及Bristol-Myers Squibb等制藥商在未來也可能成為采用Automata技術(shù)的客戶，甚至可能會買下Automata技術(shù)。

　　再者，全球智能手機及智能裝置等若要進一步提升技術(shù)深度，也可能會采用Automata技術(shù)的自然語言處理能力，因Automata技術(shù)將有助于智能裝置上的語音辨識功能，能夠讓用戶與智能裝置進行更自然的語音對話，這意謂包含蘋果(Apple)、Alphabet、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、三星電子(Samsung Electronics)以及其他移動裝置相關(guān)業(yè)者等，在未來都可能成為采用Automata技術(shù)的潛在客戶。

　　另外，Automata技術(shù)的即時數(shù)據(jù)采礦能力，對于全球任何搜尋業(yè)務也都具有采用的價值，預期未來Google、微軟、Facebook、甲骨文(Oracle)、思愛普(SAP)、Twitter、IBM以及HPE，都將采用Automata技術(shù)供導入相關(guān)用途上。

　　值得注意的是上述均未提到英特爾，但不是英特爾與Automata技術(shù)不相關(guān)，而是因為英特爾才是與Automata技術(shù)發(fā)展最有相關(guān)的業(yè)者，因此需要特別列出來說明。英特爾早在2012年便于以色列與以色列理工學院研發(fā)基金(Technion R&D Foundation)，合作開設一名為“運算智能”的研究機構(gòu)，英特爾在AI方面的研究也就此展開。

　　英特爾在一份該公司資助進行的研究中，也提到如何從基礎(chǔ)中央處理器(CPU)架構(gòu)，演進至將CPU結(jié)合“單指令流多數(shù)據(jù)流”(Single Instruction Multiple Data;SIMD)協(xié)同處理器與“末級快取”(LLC)的技術(shù)，后者演進的技術(shù)即為英特爾的“Xeon Phi”，且值得注意的是Xeon Phi就是根源于英特爾的“Larrabee Project”專案，該專案也被外界視為是英特爾欲與NVIDIA及超微進行競爭所推出的失敗嘗試。

　　不過英特爾這項研究還有提到一項設計，是將CPU與美光“Associative Processor”處理器與“Level 1”進行整合的架構(gòu)，此架構(gòu)被命名為“Knights Mill”，此即將Xeon與美光Automata技術(shù)進行整合的成果。

　　英特爾在2016年8月原本應發(fā)布一款支持AI技術(shù)的“Knights Landing Xeon Phi”，最后只發(fā)表一款相關(guān)的“Technion”專利應用，之后英特爾也只出貨未具備AI功能的Knights Landing處理器，并將之推向一個名為“Knights Mill”的新專案中，此專案英特爾預計將于2017年第4季推出。

　　英特爾早在10多年前就表示，NVIDIA與超微的繪圖芯片(GPU)可能將開始侵蝕英特爾在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的部分市占率，為此英特爾在2006年推出Larrabee Project專案，就是為了化解此憂心所推動的成果，不過到了2010年英特爾便悄悄結(jié)束Larrabee Project專案，當時幾乎所有人都將Larrabee Project專案視為是一項失敗的努力。

　　雖然此后英特爾推出的Xeon Phi，可以被視為是已結(jié)束Larrabee Project專案的后續(xù)直系計劃成果，但由于現(xiàn)階段的Xeon Phi產(chǎn)品線仍不是最終的成品，因此仍無法與NVIDIA及超微的GPU產(chǎn)品線競爭，不過據(jù)報導分析英特爾數(shù)十年來累積的專利及相關(guān)專利之后，卻發(fā)現(xiàn)美光的Automata技術(shù)就是Larrabee Project專案的發(fā)展成果。

　　對此，美光認為該公司正處在一個類似于英特爾在1971年推出其首款微處理器的階段中，讓美光看到以Automata技術(shù)可望迎接新興AI時代前進的龐大契機，不過報導認為美光此番比喻仍太謙虛了，顯示認為Automata技術(shù)有其超越英特爾1971年推出微處理器后，對全球科技產(chǎn)業(yè)帶來變動性規(guī)模的潛力。

　　因此，正當全球其他科技業(yè)者只投資于以“馮諾伊曼模型”(von Neumann Model)開發(fā)運算模型時，英特爾與美光反而以“非馮諾伊曼模型”(non-von Neumann Model)擴充其運算模型，這也顯示出Automata技術(shù)與NVIDIA及超微等競爭對手技術(shù)的差異性，未來哪項技術(shù)能夠勝出在新興AI應用領(lǐng)域，將成為后續(xù)值得觀察重點。