未來10年最具破壞性技術(shù)是啥？有人說是人工智能

　　導語：“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進行人工智能的復雜訓練。但是數(shù)據(jù)從哪里來?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數(shù)據(jù)的大玩家。”

　　每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(TheHypeCycle)都備受市場關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風向標。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線、光環(huán)曲線、炒作周期，指的是企業(yè)用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定是否采用新科技的一種工具。

　　未來10年最具破壞性技術(shù)

　　2017年，Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲線推出三方面趨勢：無處不在的人工智能(AI);透明化身臨其境的體驗;數(shù)字化平臺。在這三大趨勢下，Gartner指出，四個技術(shù)領(lǐng)域值得決策者優(yōu)先關(guān)注：商業(yè)生態(tài)擴展類技術(shù)，例如區(qū)塊鏈;融合類技術(shù)，例如腦機接口;商業(yè)自動化技術(shù)，例如承載貨物與服務的商業(yè)無人機;安全類技術(shù)，例如軟件定義安全將帶來更加安全的數(shù)字化世界。

　　2017年新興技術(shù)成熟度曲線最亮眼的就是人工智能類的技術(shù)。Gartner指出，未來10年人工智能將成為最具破壞性級別的技術(shù)，主要是因為卓越的計算能力、漫無邊際的數(shù)據(jù)集、深度神經(jīng)網(wǎng)絡領(lǐng)域的超乎尋常的進步。插上人工智能AI的“翅膀”，人們基于數(shù)據(jù)可以解決超乎想象的問題。

　　在人工智能類的領(lǐng)域里，Gartner關(guān)注到智能機器人正處于快速長成期的頂峰，并稱在未來幾年中，圍繞智能機器人的宣傳和期望將繼續(xù)增長。Gartner指出，過去幾年中，亞馬遜機器人公司計劃配置10000個機器人來完成客戶的訂單;谷歌收購多個機器人技術(shù)公司;RethinkRobotics推出巴克斯特和Sawyer，可與人類員工一起工作;2016年，希爾頓、威斯汀等酒店房間也開始使用服務機器人。Gartner認為，這些都是智能機器人將會大放異彩的趨勢。

　　機器學習(Machinelearning)也處于快速長成期的高峰期。Gartner提出，機器學習會在自動化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應鏈優(yōu)化、預見性維護、操作效能、反欺詐、自動駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會場景。

　　同樣在全球進入快速長成期的還有虛擬助理技術(shù)，在美國科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動下，虛擬助理技術(shù)已經(jīng)成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應用。

　　Gartner報告提出，成千上萬的供應商都在探索深度學習領(lǐng)域的應用，如計算機視覺、會話系統(tǒng)和生物信息學領(lǐng)域的應用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關(guān)于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的高性能算法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法，DNNs)。未來在科學數(shù)據(jù)平臺上，深度學習的功能將變得更容易獲得，估計到2018年，80%的數(shù)據(jù)科學家的標配是深度學習。

　　微軟改口“AI優(yōu)先”

　　Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“企業(yè)會根據(jù)這些技術(shù)的成熟度以及處于什么位置，來決定是否要投資這些新技術(shù)。”

　　具體而言，企業(yè)大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業(yè)，在任何一種新技術(shù)剛剛出現(xiàn)苗頭時(科技誕生的觸發(fā)期)就會介入，從而將影響整個技術(shù)曲線的走勢。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等，它們會先采取觀望的態(tài)度，在炒作峰值期立即跟進投資。C類公司是那些普通的公司，它們因為不愿承擔過大的風險，所以會選擇在技術(shù)成熟普及之后再投資。

　　全球第一梯隊的科技公司已經(jīng)開始集體布局人工智能，其中就包括蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook。最后一個加入這場戰(zhàn)役的是微軟。在微軟最新發(fā)布的年度財報中，把人工智能列為公司的首要任務之一。這對于微軟而言是全新的，過去微軟的主營業(yè)務是移動和云業(yè)務。

　　在微軟的年度財報中，首次提及6項涉及人工智能的內(nèi)容，去年的財報中一項都未提及。微軟稱：“我們的戰(zhàn)略愿景是通過為智能云建立一流的平臺和生產(chǎn)服務來競爭和發(fā)展，并為AI注入智慧。”去年微軟“移動和云服務優(yōu)先”的表述已經(jīng)被取代。

　　雖然云服務仍然是微軟當下最重要的營收來源，但很顯然，納德拉(SatyaNadella)一直聚焦于人工智能。

　　微軟已經(jīng)收購了包括Maluuba和Swiftkey等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，并建立了一個正式的人工智能研究小組，該小組未來將專注于AI開發(fā)和其他前瞻性研究和開發(fā)工作，涵蓋基礎(chǔ)設施、服務、應用和搜索。

　　上個月，微軟宣布將打造人工智能芯片并用于全新的HololensAR設備。微軟下一步的計劃是在明年使得其云端用戶能夠加速完成實際的人工智能的任務，包括圖像識別、巨量數(shù)據(jù)的處理，以及運用機器學習算法來預測顧客的購買模式等。

　　微軟研究院杰出工程師DougBurger表示：“我們是在嚴肅地推進人工智能。我們的目標是做人工智能云領(lǐng)域的第一名。”

　　IBM的沃森失敗了嗎?

　　針對微軟進軍人工智能大戰(zhàn)，盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“微軟推動的這種硬件如果能夠成為業(yè)界的標準，那么它后續(xù)的軟件算法和人工智能云服務就能更加穩(wěn)當，而且微軟可以將硬件平臺作為未來人工智能等軟件云服務的切入口，通過這個平臺推動他們的各種新技術(shù)和新服務。”

　　微軟是否能夠“后發(fā)制人”現(xiàn)在還很難說，但先入局的也未必能最先抵達終點。作為AI最早玩家之一的IBM正在全力押寶人工智能沃森(Watson)，期待依靠沃森在醫(yī)療等領(lǐng)域幫助IBM實現(xiàn)更多領(lǐng)域的商業(yè)化。

　　去年1月，IBMCEO羅睿蘭在CES消費電子展上宣布，IBM將成為一家認知解決方案云平臺公司，在這個轉(zhuǎn)型目標中，沃森是核心主角。不過IBM的轉(zhuǎn)型之路似乎遭遇瓶頸，公司最近公布財報顯示，營收連續(xù)21個季度下滑。

　　華爾街投行Jefferies分析師JamesKisner在IBM財報公布后表示：“盡管Watson平臺是當前最完善的平臺之一，但在人工智能領(lǐng)域，IBM已經(jīng)輸給了其他對手。”

　　IBM從事人工智能的研發(fā)具有先發(fā)優(yōu)勢，而且從投入來看，近幾年IBM以沃森為主線的投資項目并不在少數(shù)。

　　這些投資包括可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司Explorys、為醫(yī)生提供數(shù)據(jù)方面分析的Phytel、醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven、醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商MergeHealthcare等。據(jù)不完全統(tǒng)計，收購這些公司花費了IBM超過40億美元，這相當于IBM去年單季度凈利潤的兩倍。

　　沃森的商業(yè)化嘗試碰壁也讓市場對人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了更多的反思。同時也說明了并非對一種新興技術(shù)的介入越早，就一定能占據(jù)優(yōu)勢。咨詢機構(gòu)Forrester表示：“現(xiàn)階段IBM所遇到的最大挑戰(zhàn)是，如何更好地發(fā)揮在基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成和專業(yè)服務領(lǐng)域與AI之間的協(xié)同能力。”事實上作為一家全球領(lǐng)先的超大型企業(yè)，IBM從傳統(tǒng)業(yè)務向數(shù)字業(yè)務的轉(zhuǎn)型本身非常具有挑戰(zhàn)性。

　　IBM在第二季度的財報中也特別提到了沃森，IBM表示：“沃森正在全球繼續(xù)擴張，認知智能擁有全球性的機會，而非僅僅在紐約、波士頓或硅谷這些中心城市，因此沃森的機會不能只局限在這些地方。”

　　巧合的是上個月，中國也發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對此，IBM杰出工程師、大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部首席技術(shù)官李永輝對第一財經(jīng)記者表示：“很多偏向于人工智能研究的企業(yè)都將受益，包括為人工智能提供基礎(chǔ)設施建設的公司，比如GPU、FPGA、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域企業(yè)，同時包括云計算服務的企業(yè)，以及為產(chǎn)品和服務提供人工智能解決方案的傳統(tǒng)企業(yè)，當然一些初創(chuàng)公司也會受益。而在這個過程中，中國政府也會因為行業(yè)整體水平的提升而獲益。”

　　盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“人工智能還在路上，IBM以前賣的是流程、服務和咨詢，企業(yè)客戶之間存在很大共性，但是進入人工智能時代后，完全就是另一種環(huán)境了。我們認為人工智能是小公司的機會，而提供AI云服務的企業(yè)則會得到很多需求。因為小公司不會去建自己的高性能AI計算機。所以谷歌也好，IBM也好，都在開發(fā)新的芯片。”

　　盛陵海介紹稱，谷歌的TPU芯片主要用于機器學習加速服務，服務于人工智能企業(yè)，IBM也在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡計算芯片。他說道：“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進行人工智能的復雜訓練。但是數(shù)據(jù)從哪里來?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數(shù)據(jù)的大玩家。”