為了減少對英偉達芯片的依賴，谷歌正在加大自主研發芯片的力度。除了此前已經投入使用的張量處理單元(TPU)外，谷歌剛剛推出一款名為Axion的新型中央處理器(CPU)，以滿足從YouTube廣告投放到大數據分析等多方面的計算需求。美東時間4月9日周二，谷歌在今年的年度云計算大會Cloud Next 2024上宣布推出Axion，它與亞馬遜、微軟的同類芯片一樣，是基于ARM架構構建的，后者代表著數據中心芯片市場的新趨勢。谷歌計劃通過谷歌云提供這款CPU，稱它的性能超過x86架構的芯片，以及云上運行的通用ARM
關鍵字：
谷歌 造芯 TPU CPU
據世界半導體技術論壇官微消息，近日，谷歌宣布，將擴大與 Anthropic 的合作伙伴關系，致力于實現人工智能安全的最高標準，并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的，用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據悉，在宣布了雙方的新合作后，Anthropic 成為首批大規模部署 TPU v5e 的公司之一，TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴展的 AI 加速器。TPU v5e現已全面上市，使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
關鍵字：
谷歌 Anthropic 人工智能 Cloud TPU v5e 芯片
前言你一定聽說過CPU、GPU，但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母開頭的“xPU”呢？AI概念在幾年前火爆全球，科技巨頭們紛紛投入AI芯片的研發，小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融資，為了快速在AI市場上立足，也為了讓市場和用戶能記住自家的產品，各家在芯片命名方面都下了點功夫，既要獨特，又要和公司產品契合，還要朗朗上口，也要容易讓人記住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大廠商的喜愛。本文就從字母A到Z來盤點一下目前各種“xPU”命名AI芯片，以及芯片行業里的各種“xPU”縮寫，給大家
關鍵字：
TPU NPU VPU XPU AI芯片
很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習?！ 埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
關鍵字：
CPU GPU TPU
我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發明和技術進步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統的有線撥號互聯網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯網并以快速的速度訪問數據成為可能。同樣，當涉及到處理器和GPU時，我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變為時鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器?！ ∪斯ぶ悄艿陌l展越來越抽象，越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準的識別，可以在復雜的場景里找出特定的
關鍵字：
AI TPU
智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發經費超過 20 億美元，據《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元?！ ∩疃葘W習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化，從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
關鍵字：
AI TPU GPU FPGA
據外媒報道，谷歌已經不再滿足于為自家數據中心開發人工智能(AI)芯片，它現在正設計將AI芯片整合到其他公司生產的產品中去?！ ≡诎l布張量處理單元(Tensor Processing Unit，簡稱TPU)2年之后，谷歌于美國當地時間周三推出了Edge TPU，它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數據。
關鍵字：
谷歌 TPU 物聯網
5月9日消息，在谷歌 I/O 開發者大會上，谷歌宣布發布 TPU 3.0。
谷歌首先演示了谷歌一系列的機器學習成果，包括 Gmail 系統可以自動給用戶推薦可能要打的字，在谷歌照片中，系統會根據照片建議用戶對照片驚醒相應編輯，比如調高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示，要想更好地實現這些功能，必須要有強大的計算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。
谷歌表示，TPU 3.0 的性能比去年發布的 TPU2.0 要強大 8 倍左右，可提供超過 100 千兆次的機器學習硬
關鍵字：
谷歌 TPU
谷歌今天宣布向其公有云平臺上增加ensor Processing Units，這是一款專門為人工智能工作負載提供動力的內部設計的芯片系列?！ ∫粋€TPU(如圖所示)由四個專用集成電路組成，配有64GB的“超高帶寬”內存。這一組合單元可以提供高達180 teraflops的性能。今年晚些時候，谷歌計劃增加一個集群選項，讓云客戶將多個TPU聚合成一個“Pod”，速度達到petaflop的范圍(是teraflop的1000倍)?！ ≡诮裉斓墓嬷泄雀璨]有分享更多的性能細節。不過，去年谷歌的兩位頂級工程師寫
關鍵字：
谷歌 TPU
谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
關鍵字：
谷歌 TPU AI
“在人工智能應用領域，中國的融資額是領先的;但是在人工智能基礎技術領域，美國的融資額遠遠超過中國。”在8月30日舉行的“2017智能投資峰會”上，新智元CEO楊靜指出，當前國內人工智能投資炙手可熱，但產業布局仍存在薄弱環節。
楊靜在幻燈片上展示出一張“中美人工智能九大領域融資分布對比圖”。紅色條形代表中國，藍色條形代表美國，這張圖的規律十分明顯：在智能無人機、語音識別、自動駕駛、計算機視覺等應用領域，紅色條形均略勝一籌;但是
關鍵字：
AI TPU
導語：“新架構的芯片才可以更快地進行人工智能的復雜訓練。但是數據從哪里來?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數據的大玩家。”
每年Gartner發布的技術成熟度曲線(TheHypeCycle)都備受市場關注，也成為企業做出重大投資決策的風向標。技術成熟度曲線又稱技術循環曲線、光環曲線、炒作周期，指的是企業用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定是否采用新科技的一種工具。
未來10年最具破壞性技術
2017年，Gartner發布的新興技術曲
關鍵字：
人工智能 TPU
2017臺北國際電腦展COMPUTEX 2017已經于5月30日開幕。英偉達的創始人兼CEO黃仁勛在AI論壇上發表了演說，談到了英偉達的人工智能規劃。
今年5月9日，英偉達公布了第一季度的財報，第一季度營收19.4億美元，同比跳漲48.4%，凈收入5.07億美元，比去年同期跳漲126%。其中，游戲顯卡業務營收占了總營收的53%，仍然是英偉達的主力軍。但是數據中心業務收入翻倍至4.09億美元，汽車業務收入也增長了24%至1.4億美元。從去年起，數據中心和汽車業務加速發展，為提振股價起到了重要作用。
關鍵字：
谷歌 TPU
谷歌花了十年打造服務器中心，處理每日數十億次的網絡搜尋需求。 如今谷歌更進一步，自行研發專屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見圖)，加快機器學習腳步，并宣稱TPU性能優于CPU、GPU。
CNBC、TechCrunch報導，谷歌17日在I/O開發者大會，發布第二代TPU，處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU，顯示該公司不想倚賴其他業者，打造核心的計算基礎設施。 當前谷歌使用Nvidia的GPU處理機器學習工作，倘若谷歌繼續自行研發芯片，可能會沖擊Nvi
關鍵字：
谷歌 TPU
tpu介紹
您好，目前還沒有人創建詞條tpu!
歡迎您創建該詞條，闡述對tpu的理解，并與今后在此搜索tpu的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473