MIT 最新 AI 醫(yī)療系統(tǒng)公布：“重癥監(jiān)護(hù)室干預(yù)” 與”電子醫(yī)療檔案模型遷移“

　　在最新的一組論文中，MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室 CSAIL 的研究員，提出了兩套幫助醫(yī)生更好做治療方案決策的系統(tǒng)。

　　一支團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一套名為 “ICU Intervene” ，即“重癥監(jiān)護(hù)室干預(yù)”的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。大量重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)的數(shù)據(jù)，從病人關(guān)鍵生命體征、之前醫(yī)生的治療備注，到人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，都會(huì)被整合到一起，以幫助醫(yī)生做出決策——哪些治療方案最適合當(dāng)前病人的癥狀。該系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)來(lái)做出實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，從過(guò)去的 ICU 案例中學(xué)習(xí)，對(duì)當(dāng)前情況嚴(yán)重的病例(病危護(hù)理)做出推薦，并能對(duì)其背后的原因與邏輯做出解釋。

　　ICU Intervene 論文的第一作者、MIT 博士生 Harini Suresh 表示：

　　“這套系統(tǒng)有潛力成為 ICU 值班醫(yī)生的助手，這些醫(yī)生的工作環(huán)境有巨大壓力以及極高要求。這項(xiàng)研究的目標(biāo)是充分利用醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)，提高醫(yī)療水平，并對(duì)必要的干預(yù)提前做出預(yù)測(cè)。”

　　另一支團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)被稱為“EHR Model Transfer” ，即“EHR 模型遷移”。它能推動(dòng)跨電子醫(yī)療檔案系統(tǒng)(EHR)預(yù)測(cè)模型的落地。也就是說(shuō)，用一套 EHR 的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的預(yù)測(cè)模型，能夠遷移到另一套 EHR 系統(tǒng)上進(jìn)行應(yīng)用，做出有效預(yù)測(cè)。該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，“EHR 模型遷移”能對(duì)病人的死亡率、住院延長(zhǎng)時(shí)間做有效預(yù)測(cè)。

　　兩套系統(tǒng)都使用病危護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù) MIMIC 進(jìn)行訓(xùn)練，后者包含四萬(wàn)個(gè)病危病例的脫敏數(shù)據(jù)，由 MIT 生理計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(MIT Lab for Computational Physiology)開(kāi)發(fā)。