投行稱特斯拉自動駕駛技術被高估 谷歌和德國技術更先進

　　據(jù)外媒報道，美國投行Bernstein發(fā)布最新報告稱，特斯拉的Autopilot自動駕駛系統(tǒng)可能并沒有投資者認為的那么先進。

　　該報告還表示，德國汽車廠商的技術甚至可能比當前版本的Autopilot更先進，而谷歌(微博)Waymo的技術要遙遙領先于所有人。

　　“雖然特斯拉有許多優(yōu)勢，但我們認為其自動駕駛技術被過譽了，”Bernstein分析師麥克斯·沃伯頓(Max Warburton)說道。“德國廠商與英偉達、英特爾、博世等公司展開了密切合作，他們的技術也很好。我們認為他們被低估了。”

　　尤其值得一提的是，奧迪推出了新版A8車型，該車具備三級自動駕駛能力，可在此狀態(tài)下以最高37英里的時速行駛。

　　一般來說，全手動汽車被認為自動駕駛能力為零級，而全自動駕駛汽車為五級。特斯拉的Autopilot被認為是二級。而三級自動駕駛被認為是“有條件地自動駕駛”，這意味著它可以執(zhí)行所有駕駛?cè)蝿眨枰囍髟诒匾獣r接管汽車。

　　新版奧迪A8目前還未上市。該公司計劃向監(jiān)管機構尋求批準，希望在2018年將其推向市場。

　　與此同時，德國公司已經(jīng)在銷售配有“先進駕駛員輔助系統(tǒng)”(Advanced Driver Assistance Systems)的汽車，這些系統(tǒng)可以實現(xiàn)Autopilot的許多功能。

　　沃伯頓說：“特斯拉的Autopilot經(jīng)常登上媒體的頭條，但奔馳、寶馬、大眾和沃爾沃也都擁有類似的技術。”他稱，特斯拉的首版Autopilot——Autopilot 1.0，采用了與這些德國廠商相似的硬件。

　　雖然新的Autopilot 2.0采用的硬件要更加廣泛，但有證據(jù)顯示，特斯拉的新系統(tǒng)可能遭遇了一些難題。

　　“一些車主的報告顯示，Autopilot 2.0無法以與Autopilot 1.0同樣的速度運行，而且也沒有那么流暢或可靠，”沃伯頓說。

　　特斯拉汽車并不使用Lidar，該技術可使用傳感器拍攝汽車周圍環(huán)境的圖像。沃伯頓稱，自動駕駛汽車開發(fā)商普遍認為，要實現(xiàn)安全的全自動駕駛技術，Lidar必不可少，尤其是在城市環(huán)境中。

　　例如，Waymo就使用了該技術。

　　但特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)卻表示，在沒有Lidar的情況下，特斯拉可以使用雷達實現(xiàn)全自動駕駛，而且可能比Lidar更有優(yōu)勢。

　　最后，沃伯頓表示，傳統(tǒng)汽車行業(yè)對特斯拉收集的用戶數(shù)據(jù)的價值表示懷疑，而這些數(shù)據(jù)經(jīng)常被稱為是特斯拉最大的優(yōu)勢之一。雖然老牌公司通常會對新來者表示質(zhì)疑，但沃伯頓稱他們的一些觀點仍值得深思。首先，移動網(wǎng)絡的可用性和能力表明，在特定的時間，特斯拉能夠從汽車收集的數(shù)據(jù)只有這么多。況且，還有許多時候特斯拉汽車完全無法傳輸數(shù)據(jù)。

　　他還表示，特斯拉收集的數(shù)據(jù)很多都來自于高速公路，相比城市街道，其駕駛環(huán)境不夠多變和復雜。此外，沃伯頓并不認為，特斯拉收集的數(shù)據(jù)能像該公司所稱的那樣用于機器學習。

　　“這些數(shù)據(jù)太復雜了，其中包含的任何有用事件都需要人類進行研究，”他說。“特斯拉很可能有一個程序員團隊，來下載數(shù)據(jù)和視頻影像，并研究突發(fā)事故。這跟傳統(tǒng)汽車廠商的做法沒有什么不同，只不過他們利用測試車輛和故意創(chuàng)造的事故進行研究。”

　　沃伯頓稱，特斯拉為Autopilot 2.0升級了汽車硬件，這使得該公司所有的舊數(shù)據(jù)都變得過時。這意味著，特斯拉收集的有用里程數(shù)據(jù)可能比其聲稱的13億英里遠遠更少。