英特爾成功測試量子位超導計算芯片 與IBM谷歌研發(fā)競爭加劇

　　盡管在過去，量子計算都是學術領域的探索對象，但科技巨頭卻一直希望把它帶出實驗室，芯片巨頭英特爾就是其中的一員。

　　美國當?shù)貢r間10月10日，英特爾宣布攜手荷蘭研發(fā)合作伙伴QuTech成功測試17量子位超導計算芯片，這款測試芯片的體積相當于一枚1元人民幣硬幣，更重要的是，英特爾稱該芯片的輸出輸入信號能力比芯片線焊方式提高10-100倍。

　　“我們正在把量子計算從學術界帶入半導體行業(yè)。”英特爾量子硬件的主管吉姆·克拉克(Jim Clarke)說道。

　　11日上午，英特爾公司副總裁兼英特爾研究院院長Michael Mayberry在接受第一財經記者書面采訪時進一步談到，在英特爾設想的未來，經典計算通過專為特定負載而設計的各種互補技術而得到增強。從本質上說，量子計算就是并行計算的終極目標，在攻克傳統(tǒng)計算機無法解決的難題方面有著巨大潛力。

　　無疑，量子計算已經開始成為下一次技術革命的核心，科技巨頭的布局也早已開始。去年5月IBM開始測試量子處理器，谷歌計劃用云計算形式提供量子計算服務，微軟還希望為量子計算創(chuàng)造編碼語言。而Michael Mayberry對記者表示，從2015年開始，英特爾就與QuTech合作加快了量子計算的進展。

　　那么，誰會是主導下一場技術革命的引領者?市場研究公司iHS半導體行業(yè)高級分析師何暉對記者表示，探索半導體的新材料和技術方向其實是芯片公司一直在做，但事實上目前整體市場仍處于新技術的試驗階段。

　　計算不再是“0”“1”游戲

　　事實上，量子計算在過去一直都是學術領域的探索對象，實現(xiàn)量子信息的可靠處理則需要應對巨大的技術挑戰(zhàn)。然而，隨著技術的發(fā)展，量子計算機成為了各家科技巨頭重點研發(fā)的對象。

　　“在英特爾設想的未來，經典計算通過專為特定負載而設計的各種互補技術而得到增強。”Michael Mayberry對第一財經記者表示，從本質上說，量子計算就是并行計算的終極目標，在攻克傳統(tǒng)計算機無法解決的難題方面有著巨大潛力。

　　傳統(tǒng)計算機存儲并操作由 0 和 1 組成的數(shù)據(jù)，但量子計算機使用的則是量子比特(也稱量子位，qubit)，利用量子現(xiàn)象來同時表示多個數(shù)據(jù)。這將使得量子計算機可以用一種完全不同的方式進行計算，在以往只能進行一次運算的時間內實現(xiàn)并行的復雜運算。

　　比如說理論上，2個量子位的量子計算機，每一步可做到2的2次方，也就是4次運算，從某種意義上看，英特爾的這顆芯片一步就達到2的17次方，也就是131072次。較之目前的普通芯片能力提升了幾萬倍。

　　Michael Mayberry對記者表示，英特爾預計量子計算有可能增強未來高性能計算機的能力?？茖W家可以通過云訪問量子系統(tǒng)，在此，它們將作為加速器，與支持至強處理器的服務器以及其它經典計算系統(tǒng)一起運轉。

　　他向記者舉例，量子計算機可以模擬自然，以推進化學、材料科學和分子建模的研究，并且量子計算機可以協(xié)助創(chuàng)造一種新的催化劑來隔離二氧化碳、開發(fā)室溫超導體或發(fā)現(xiàn)新藥。

　　此外，與其它廠商不同，英特爾稱正在研究多種量子位類型，其中包括納入這款最新測試芯片的超導量子位，以及硅片中一個名為自旋量子位的替代類型，這些自旋量子位類似于一個電子晶體管，在很多方面都與傳統(tǒng)晶體管非常接近，并有可能通過相近的制程來制造。

　　英特爾認為，盡管量子計算機有望通過更高的效率和性能來解決一些問題，但是它們并不會完全取代傳統(tǒng)計算或神經形態(tài)計算等其它新興技術。

　　巨頭之間的研發(fā)較量

　　今年年初，《麻省理工科技評論》發(fā)布2017年全球十大突破性技術，實用型量子計算機便是其中之一，谷歌、IBM、英特爾和微軟這些科技巨頭是主要玩家。

　　美國《科學》雜志2016年12月撰文指出，這些科技巨頭都在量子計算領域投入數(shù)千萬美元研發(fā)，并選擇了不同的量子計算技術，但沒有人知道，采用哪種量子邏輯位或量子位能造出實用的量子計算機。該雜志列舉了目前量子計算的五大流派，谷歌和IBM選擇了比較主流的超導回路(Superconducting loops)，量子計算初創(chuàng)企業(yè)ionQ選擇的是離子阱(Trapped ions),英特爾采用硅量子點(Silicon quantum dots),微軟和貝爾實驗室使用拓撲量子位(Topological qubits)，Quantum Diamond Technologies采用鉆石空位(Diamond vacancies)。

　　目前，被認為是量子計算領導者的谷歌，已制造出9量子位的機器，并計劃2017年底前造出49量子位的系統(tǒng)。美國加州理工學院物理學家約翰·普瑞斯基爾(John Preskill)指出，目前超級計算機系統(tǒng)能完成5到20個量子比特的量子計算機所做的事情，但達到超過49個量子比特后，量子計算機的能力可以遠遠甩過超級計算機。

　　今年年初，IBM也宣布了一項新業(yè)務“IBM Q”，旨在向企業(yè)和科研單位提供一種商用化的量子計算平臺。5月，IBM稱已經建立并測試了兩個強大的量子計算平臺：16量子位的“量子體驗”(Quantum Experience)通用計算機和一個17量子位的商業(yè)處理器原型，并希望在未來幾年實現(xiàn)50量子位或更高計算平臺的目標。

　　在量子計算的競爭中，微軟的打法更偏，因為基于非阿貝爾任意子的拓撲量子比特( topological qubits)根本就不是物體，它們是沿著不同物質邊緣游動的準粒子。目前，微軟已經投資了數(shù)個團隊進行嘗試，研究也取得了一定進展。

　　事實上，相比于其他公司，英特爾在量子計算等技術上實現(xiàn)新的突破或許具有更深的意義。自1992年以來，英特爾一直是全球排名第一的半導體公司，但隨著個人計算機銷量下滑、智能手機和其他移動設備崛起，英特爾正在受到更多廠商的挑戰(zhàn)。從技術角度看，英特爾專注的硅量子點技術(silicon quantum dots)，也被稱作“人造原子”。一個量子點量子位是一塊極小的材料，像在原子中一樣，里面電子的量子態(tài)可以用 0 或 1 來表示。不過，不同于離子和原子，量子點不需要激光困住。

　　“我們預計量子計算有可能增強未來高性能計算機的能力?？茖W家可以通過云訪問量子系統(tǒng)，在此，它們將作為加速器，與支持至強處理器的服務器以及其它經典計算系統(tǒng)一起運轉。請記住，設計、建模、構建并運行這些系統(tǒng)需要龐大的計算能力。”Michael Mayberry對記者如是說。

　　“正如人工智能，量子計算的概念出現(xiàn)已經有很多年了，直到現(xiàn)在才有一些雛形，從產品角度，仍需要時間驗證。”何暉對記者說。