機器人還沒跟人類開戰(zhàn) 全球科技巨頭就先為AI人才“打起來”了

　　“閉門造車”

　　公司對如何處理員工有不同的理念。像微軟和IBM這樣的一些公司，在AI研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)用于盈利活動。而站在另一端的大公司，蘋果和亞馬遜都沒有太多的研究計劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中，并且對自己的工作守口如瓶。谷歌和Facebook則介于兩者之間，即研究人員是否必須在賺錢的項目上辛勤工作。

　　各大公司與AI相關(guān)的研究

　　激烈的人才爭奪戰(zhàn)可能迫使秘密公司變得更加開放?！叭绻愀嬖V他們，‘跟我們一起工作，但你不能告訴任何人你在做什么’，那么他們就不會來，因為你會扼殺他們的職業(yè)生涯?！必撠烣acebook人工智能研究實驗室的LeCun解釋說。保密與吸引人才需要之間的這種折衷，也適用于正在試圖建立西方前哨基地并聘請美國研究人員的中國巨頭。百度于2013年和今年在硅谷開設(shè)了兩個以AI為重點的研究實驗室。西方AI研究人員對他們的評價很高，但是更喜歡為美國巨頭工作，部分原因是美國公司相對透明。

　　如果企業(yè)能夠在AI中引進合適人選，效果就等于是指數(shù)級擴大他們的勞動力。安德森·霍洛維茨的本尼迪克特·埃文斯(BenedictEvans)說，人工智能“就像擁有一百萬名實習生”一樣。這種計算能力被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務中。

　　人工智能的優(yōu)勢在企業(yè)對用戶需求的預測中最為明顯。例如，自動化推薦和建議約占Netflix收看人數(shù)的四分之三，占在亞馬遜購買東西的三分之一以上。擁有流行應用Instagram的Facebook使用機器學習來識別文章、照片和視頻的內(nèi)容，并向用戶展示相關(guān)內(nèi)容，并過濾垃圾郵件。過去它按照時間順序排列帖子，但如今通過相關(guān)性提供帖子和廣告，使用戶更多參與。

　　Facebook應用AI團隊的負責人JoaquinCandela認為，如果沒有機器學習，F(xiàn)acebook永遠不會達到目前的規(guī)模。那些沒有在搜索引擎中使用AI或遲到的公司，像雅虎及其搜索引擎，微軟的必應一樣，都在苦苦掙扎。

　　亞馬遜和谷歌在將AI應用于一系列業(yè)務方面進展最為迅速。機器學習使亞馬遜的在線和物理操作更加高效。亞馬遜在訂單履行中心有大約80，000個機器人，還使用AI對庫存進行分類，并決定將哪些包裹分配給哪些卡車。對于雜貨店訂單，還應用計算機視覺識別哪些草莓等水果已經(jīng)成熟且新鮮，可以交付給客戶，并且正在開發(fā)自動化的無人機，以在某一天能夠交付訂單。

　　至于谷歌，它使用AI來分類其在線視頻網(wǎng)站YouTube上的內(nèi)容，并且過濾(某些)令人反感的信息，并且在其應用程序GooglePhotos中識別人群并將其分組。AI也嵌入到安卓及其操作系統(tǒng)中，幫助其更順暢地工作，并預測人們有興趣使用哪些應用程序。GoogleBrain被認為是AI領(lǐng)域的最佳研究組織之一，它通過改進搜索算法來提高機器學習的效益。至于DeepMind，這家英國公司可能從來沒有為Alphabet創(chuàng)造過多的實際收入，但是通過提高全球數(shù)據(jù)中心的能源效率，從而幫助母公司節(jié)省資金。

　　人工智能也在企業(yè)界得到應用。IBM的AI平臺沃森(Watson)負責人大衛(wèi)·肯尼(DavidKenny)預測，將會有“兩類AI”：為消費者提供AI服務而獲利的公司，以及為企業(yè)提供這些服務的公司。在實踐中，這兩類公司因為科技巨頭的云計算而相遇。供應商正在競相使用AI來區(qū)分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶。亞馬遜網(wǎng)絡服務、微軟Azure和谷歌云這三個最大的應用程序編程接口(API)為其他公司提供機器學習功能。例如，微軟的云產(chǎn)品Azure幫助Uber建立了一個驗證工具，要求司機在工作時自拍，以確認他們的身份。GoogleCloud提供了一個“求職API”，幫助公司匹配最佳職位的求職者。

　　大腦級AI

　　從零售到媒體等其他行業(yè)的許多公司都從云計算業(yè)務中獲益，認為這是AI的“民主化”。提供AI給那些沒有技術(shù)或規(guī)模難以獨立建立復雜功能的公司，可能是這個價值2500億美元的云計算市場的一棵搖錢樹。但是提供商往往必須根據(jù)客戶的復雜需求定制API，這是非常耗時的。微軟以向客戶銷售軟件并提供支持的歷史似乎在這方面表現(xiàn)良好。負責運行GoogleCloud的DianeGreene指出，AI產(chǎn)品變得越來越“自助”，這只是時間問題。

　　IBM是另一個競爭者，以一個大型營銷活動來支持其沃森平臺。AI研究人員往往對IBM不屑一顧，雖然IBM擁有大量的咨詢業(yè)務，并以超過TB級的計算時間而享有盛譽。該公司的批評者還指出，盡管IBM已經(jīng)在沃森投資了超過150億美元，并在2010年到2015年間花費了50億美元收購公司，但其中大部分是為了獲取專有數(shù)據(jù)，而在很大程度上，該公司并沒有它自己獨特的數(shù)據(jù)。大多數(shù)企業(yè)老板對擁有一個AI戰(zhàn)略感到壓力，他們只會慷慨付出，迅速收購一個。

　　迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過應用AI來從現(xiàn)有業(yè)務中獲取利潤。在接下來的幾年里，他們希望AI能建立新的業(yè)務。其中激烈競爭的一個領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機非常了解用戶，但是以AI為代表的虛擬助手則旨在通過電話或智能手機進一步發(fā)展雙方的關(guān)系。蘋果在2010年收購了語音助手Siri時，會率先研究它們的承諾。從那時起，亞馬遜、谷歌和微軟就投入了大量資金：其助手的語音識別效果更好。三星、Facebook和百度也在競相提供。