“旭日征程”地平線助力中國(guó)芯

12月20日，地平線AI芯時(shí)代產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在京召開。地平線技術(shù)創(chuàng)始人&CEO余凱與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中科院院士張鈸，國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金股份有限公司總裁丁文武共同在大會(huì)上發(fā)布了兩款智能芯片，一個(gè)是針對(duì)智能駕駛的征程1.0處理器；另一個(gè)是針對(duì)智慧城市、智能商業(yè)的旭日1.0處理器。

征程與旭日

作為中國(guó)首款、世界領(lǐng)先的嵌入式人工智能視覺芯片，“旭日”、“征程”兩個(gè)系列的“中國(guó)芯”得到了行業(yè)專家的充分肯定。

從2017到2019年，地平線將以一年一代架構(gòu)的技術(shù)路徑——高斯架構(gòu)、伯努利架構(gòu)、貝葉斯架構(gòu)，不斷迭代人工智能芯片。

“征程”與“旭日”，基于地平線第一代BPU架構(gòu)---高斯架構(gòu)。

“征程”處理器面向智能駕駛，“旭日”處理器面向智能攝像頭。

高性能：一路1080P@30fps的視頻輸入，可對(duì)毎幀圖像中的200個(gè)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別。

低功耗：典型功耗僅為1.5W。

低延時(shí)：小于30ms。

在芯片中采用的是認(rèn)知模型和關(guān)注模型的處理器。

關(guān)注模型是在時(shí)間和空間維度下，對(duì)視頻序列進(jìn)行快速的分析處理，分析出在最新的數(shù)據(jù)里，哪些區(qū)域的信息是特別重要的、哪些區(qū)域的信息其實(shí)是不重要的。認(rèn)知模型則根據(jù)關(guān)注模型輸出的結(jié)果，更加地深入地徹底分析里面包含的有價(jià)值的信息，比如在自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景上，我們?cè)诼访嫔细P(guān)注哪些物體、區(qū)域，是行人，還是道路標(biāo)識(shí)牌。有了這樣一個(gè)關(guān)注區(qū)，認(rèn)知模型可以無視其他區(qū)域，專門針對(duì)這個(gè)區(qū)域去做分析，去獲得跟自動(dòng)駕駛相關(guān)的屬性，比如說路上的行人性別、年齡，有沒有在關(guān)注車流的情況，還是說他在埋頭看手機(jī)一邊走路，這些信息融合在一起就很好地知道自動(dòng)駕駛汽車的運(yùn)行。通過這兩個(gè)結(jié)合，我們的算法速度能夠提高十倍以上。

關(guān)于地平線

在談到“地平線”名字的由來時(shí)，余凱先生說：“很多人會(huì)問我為什么地平線取這樣一個(gè)名字，一提到地平線。我相信大家都有這樣一個(gè)意象，在大航海時(shí)代，哥倫布每一天面對(duì)的就是海天之間那條線，足夠遠(yuǎn)、足夠大。當(dāng)你達(dá)到你之前看到的那個(gè)線的時(shí)候，其實(shí)另外一個(gè)地平線又出現(xiàn)在你的面前，所以它是對(duì)邊界的不斷超越?！?/span>

“為什么叫地平線？這就是我們想表達(dá)一個(gè)精神，我們企業(yè)的核心精神就是對(duì)不斷超越邊界的執(zhí)著，不斷地達(dá)到一個(gè)又一個(gè)足夠遠(yuǎn)、足夠大、但是真實(shí)存在的邊界，所以它既是一種理想主義，同時(shí)也是一個(gè)腳踏實(shí)地的實(shí)干精神。今天我們希望呈現(xiàn)給大家的就是，我們秉承著這樣的精神，都做了哪些事情?！?/span>

人工智能與深度學(xué)習(xí)

對(duì)于人工智能軟件與芯片的結(jié)合，作為中國(guó)人工智能泰斗，張鈸院士表示：“實(shí)際上人工智能能走到今天，計(jì)算機(jī)硬件做了不可磨滅的貢獻(xiàn)。如果計(jì)算機(jī)不能提供像現(xiàn)在這樣高速度、大存儲(chǔ)量的能力，今天的人工智能不可能這樣，但是我們現(xiàn)在看到，過去我們基本上是在現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)和硬件基礎(chǔ)上去設(shè)計(jì)人工智能的算法和軟件。在深度學(xué)習(xí)出來以后，就發(fā)現(xiàn)了很大的問題，就是像深度學(xué)習(xí)這樣以數(shù)據(jù)密集型的計(jì)算，在這樣的架構(gòu)底下，在這樣的硬件基礎(chǔ)下，效率是非常低的。”

“大家都知道AlphaGO打敗了李世石，大家說是人工智能在圍棋上面戰(zhàn)勝了李世石，其實(shí)大家不知道這背后我們付出了多大的代價(jià)。李世石的大腦跟人類的大腦一樣二十瓦，而AlphaGO所用的計(jì)算機(jī)是兩千千瓦，我們用十萬倍的功耗才把李世石打敗，這就說明人工智能要往前發(fā)展，這樣的硬件肯定是個(gè)障礙。所以大家就想辦法面向深度學(xué)習(xí)，面向算法去做硬件，這樣做了以后果然效率提高極多。這就引出來一個(gè)新的思路，就是硬件發(fā)展的新思路，這個(gè)新思路就是用算法和軟件來定義硬件，這是今后對(duì)人工智能芯片的要求。我們要從算法和軟件出發(fā)，定義硬件，來設(shè)計(jì)硬件，同時(shí)進(jìn)行雙方的優(yōu)化，這就是今天地平線做出來這個(gè)產(chǎn)品的意義。”

“我們還可以往前看，其實(shí)人工智能不只是要求深度學(xué)習(xí)的芯片，今后還有很多人工智能算法需要新的芯片來支持，那我們必須得沿著軟件和算法定義硬件這個(gè)路子走。非常奇怪的是，沿著這個(gè)路子走了以后，芯片的結(jié)構(gòu)越來越接近于大腦。換句話講，這樣做是把我們引向更像大腦結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)方向走，所以我們有的時(shí)候把這個(gè)硬件又稱為類腦芯片，又把它稱作智能芯片，我認(rèn)為這是今后人工智能對(duì)于硬件的要求，我相信這樣的硬件發(fā)展會(huì)大大促進(jìn)人工智能的發(fā)展?！?/span>

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

對(duì)于中國(guó)芯片市場(chǎng)，丁文武先生道：“中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，確實(shí)像我們所想象的，一方面是機(jī)會(huì)，一方面是挑戰(zhàn)，大家可能知道中國(guó)每年進(jìn)口芯片的量很大，這幾年基本上在兩千兩百億到兩千三百億美金左右。你們看看這個(gè)數(shù)量有多大，目前是中國(guó)第一大進(jìn)口商品，尤其可以看到這里的芯片主要依賴于國(guó)外，再說得進(jìn)一步我們很多也受制于人。從這個(gè)角度來說我們要大力地發(fā)展中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)，所以2014年國(guó)務(wù)院頒布了國(guó)家信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要，設(shè)立了國(guó)家大基金，來發(fā)展國(guó)家信息化產(chǎn)業(yè)，通過我們的努力來實(shí)現(xiàn)中國(guó)信息化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。”