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          英偉達牽手大眾 攻入德國自動駕駛生態(tài)鏈

          作者: 時間:2018-01-09 來源:第一財經(jīng)日報 收藏

            GPU芯片的締造者、創(chuàng)始人黃仁勛美國西部時間1月7日晚在拉斯維加斯召開新聞發(fā)布會,宣布與大眾汽車以及Uber的重大合作項目。黃仁勛還透露,目前在領(lǐng)域已經(jīng)擁有超過320家合作企業(yè)和機構(gòu)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201801/374123.htm

            芯片制造商搶奪新陣地

            黃仁勛在發(fā)布會上稱,大眾汽車將使用的人工智能和深度學(xué)習(xí)平臺發(fā)展新一代安全和高性能的智能汽車。為此,雙方將基于車身內(nèi)外傳感器數(shù)據(jù)的處理,推出智能輔助(intelligentco-pilot)應(yīng)用,并且車輛在使用周期內(nèi)可以通過升級軟件不斷強化和升級。

            大眾汽車CEOHerbertDiess在英偉達發(fā)布會現(xiàn)場分享了對技術(shù)發(fā)展下汽車行業(yè)變革的看法。他認為,再過5到10年,全時代就將來臨。

            Diess表示:“人工智能正在不斷推進汽車的變革。如果沒有人工智能和深度學(xué)習(xí)的進步,自動駕駛、零排放出行和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)根本無法實現(xiàn)。”在這樣的背景下,大眾汽車選擇借助英偉達強大的人工智能技術(shù),這些技術(shù)包括識別駕駛員在行車過程中疲勞或者分心,以及保證汽車在正確的車道以適當(dāng)?shù)乃俣刃旭偂?/p>

            大眾汽車將于2020年起逐步推出自動駕駛汽車,公司計劃到2025年前,推出超過20款全電動車型。這對于英偉達來說是一塊巨大的市場份額,尤其是芯片制造商在汽車領(lǐng)域的爭奪日益激烈的背景下,獲得大眾的認可增加了英偉達的競爭籌碼。

            2016年7月,寶馬、英特爾和Mobileye宣布成立自動駕駛聯(lián)盟,打造開放平臺。此后,汽車零部件供應(yīng)商德爾福、大陸汽車電子和整車廠菲亞特克萊斯勒汽車集團先后加入這一聯(lián)盟,希望促成自動駕駛汽車在2021年前量產(chǎn)。

            咨詢機構(gòu)Automobility創(chuàng)始人CEO羅威(BillRusso)在參加了英偉達發(fā)布會后對第一財經(jīng)記者表示:“英偉達聯(lián)合大眾,目標直指英特爾和寶馬聯(lián)盟。英偉達正在撬動英特爾與德國汽車產(chǎn)業(yè)鏈建立起來的生態(tài)體系。”

            羅威還對第一財經(jīng)記者表示:“從黃仁勛的演講中可以看出,英偉達對于自動駕駛問題的復(fù)雜性有著非常清晰的認識,同時也對癥下藥從硬件和軟件兩方面提出了解決方案,這種能力主要是基于英偉達人工智能架構(gòu)之上的。”

            黃仁勛宣布的另一個重磅消息是與共享出行服務(wù)公司Uber的合作,Uber的先進技術(shù)團隊(AdvancedTechnologiesGroup)已經(jīng)決定把英偉達的技術(shù)應(yīng)用于旗下自動駕駛車隊的人工智能計算系統(tǒng)。

            黃仁勛表示:“交通運輸業(yè)的未來將被移動服務(wù)所改變。自動駕駛汽車是普及移動服務(wù)的關(guān)鍵性技術(shù)。通過人工智能算法,能使車輛感知周圍世界,并預(yù)測下一步動向,即使在復(fù)雜環(huán)境中也能迅速選擇最佳的方案。”

            Uber早在2015年初就投身于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,已完成超過5萬人次乘客運載,自動駕駛里程已超過200萬英里。Uber已經(jīng)在其首批沃爾沃XC90SUV測試車隊中采用英偉達GPU計算技術(shù),目前正采用高性能英偉達處理器在其自動駕駛網(wǎng)約車和自動駕駛貨車中運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

            英偉達三年內(nèi)無對手

            汽車領(lǐng)域是英偉達繼游戲領(lǐng)域之后的下一個發(fā)力點。英偉達亞太區(qū)銷售與營銷副總裁鄭義陶對第一財經(jīng)記者表示:“從長遠來看,汽車行業(yè)將帶動產(chǎn)業(yè)鏈10萬億美元規(guī)模的市場,英偉達已經(jīng)在該領(lǐng)域占得先機,預(yù)計從今年起,汽車領(lǐng)域就會看到實質(zhì)的回報。”

            英偉達已經(jīng)從一家為游戲設(shè)備提供高性能顯卡的GPU制造商發(fā)展成為一家下注人工智能的公司。鄭義陶對第一財經(jīng)記者表示:“英偉達在自動駕駛以及其他需要強大深度學(xué)習(xí)能力支撐的領(lǐng)域近三年內(nèi)都沒有競爭對手。而這些都受益于創(chuàng)始人黃仁勛20多年來對科技發(fā)展判斷的遠見。”

            2015年底以來,英偉達的市值翻了6倍,2017年以來股價上漲超過80%,成為華爾街炙手可熱的投資標的,幾乎所有的投行機構(gòu)都調(diào)升了英偉達股價的預(yù)期目標?,F(xiàn)在對于英偉達而言,最大的挑戰(zhàn)就是,如何向投資人證明自己的價值未被高估。

            為此,黃仁勛給出了理由,英偉達超過80%的員工都是軟件工程師,公司在研發(fā)方面持續(xù)加大投入。黃仁勛曾在去年接受第一財經(jīng)記者專訪時表示:“英偉達將帶領(lǐng)行業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。”

            英偉達還發(fā)布了一款自動駕駛領(lǐng)域全球最強的系統(tǒng)級芯片——Xavier,為英偉達超過320家自動駕駛領(lǐng)域的合作企業(yè)和機構(gòu)提供未來技術(shù)發(fā)展的路線圖。Xavier處理器擁有超過90億個晶體管,開發(fā)為期四年,研發(fā)投入高達20億美元。

            去年CES上,黃仁勛就大膽預(yù)測,等級為4級的自動駕駛汽車將會在2020年面世。自動駕駛的等級分為5級,最高級別5級是全自動駕駛,4級已經(jīng)非常接近于全自動駕駛級別。

            英特爾的“反擊”

            市場預(yù)計今年將迎來自動駕駛爆發(fā)的關(guān)鍵時期。自動駕駛也將成為人工智能在實際生活中最早的應(yīng)用場景之一。通用汽車、特斯拉等公司都已經(jīng)在自動駕駛領(lǐng)域提前進行技術(shù)和資本的布局,去年無人駕駛領(lǐng)域的收購交易創(chuàng)下歷史新高。

            根據(jù)研究機構(gòu)IHSMarkit的最新預(yù)測,到2021年,全球上路的自動駕駛汽車數(shù)量將達到51000輛,到2025年,全球自動駕駛汽車銷量將達到100萬輛,到2040年,這一數(shù)字將突破330萬輛。

            現(xiàn)在最關(guān)鍵的問題,就是回答人們?nèi)绾闻c即將到來的第一輛自動駕駛汽車互動?研究機構(gòu)Gartner交通行業(yè)分析師MikeRamsey認為,不管是通用汽車還是谷歌Waymo,最重要的問題是解決自動駕駛汽車的續(xù)航里程,但他并不認為這一問題目前已經(jīng)有了解決方案。

            盡管如此,華爾街仍然熱捧無人駕駛領(lǐng)域。與該領(lǐng)域相關(guān)的公司的股價過去一年表現(xiàn)亮眼,這些大公司包括德爾福、特斯拉和英偉達。初創(chuàng)公司則展開了更加激烈的爭奪,行業(yè)整合收購將成為未來的趨勢。

            搶在CES開幕前召開新聞發(fā)布會,也是黃仁勛的良苦用心。其競爭對手、芯片巨頭英特爾CEO科再奇將于當(dāng)?shù)貢r間1月8日晚進行主題演講。兩家公司目前正在人工智能芯片領(lǐng)域展開激烈爭奪。而CES為兩家舉世矚目的芯片領(lǐng)跑者提供了同臺競技的舞臺。

            英特爾近年來在人工智能領(lǐng)域正迎頭趕上。為了追趕英偉達,英特爾先是收購了人工智能服務(wù)器芯片初創(chuàng)公司Nervana,后來又斥資153億美元收購了研發(fā)自動駕駛領(lǐng)域視覺技術(shù)的初創(chuàng)公司Mobileye。

            羅威對第一財經(jīng)記者表示:“英偉達在人工智能領(lǐng)域的積累已經(jīng)相當(dāng)豐富,盡管英特爾有很強的硬件能力,但是要挑戰(zhàn)在早期就進入該領(lǐng)域并且已經(jīng)擁有很高利潤的GPU核心技術(shù)的英偉達仍然相當(dāng)困難。”

            英特爾已經(jīng)錯過了移動芯片時代的機遇,它不會再輕易錯過人工智能芯片時代的機遇??圃倨嫘枰贸鲂碌漠a(chǎn)品向市場證明英特爾并非止步不前,而面對近期遭遇的芯片“漏洞門”,科再奇還需要消除市場對于芯片安全性的擔(dān)憂。



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