2017，自動駕駛走到了哪？

　　毋庸置疑，自動駕駛已經(jīng)成為全世界的科技和汽車企業(yè)一致認同的未來汽車的發(fā)展方向。為了鋪占市場，各大公司都不愿意在此領(lǐng)域丟失機會，所有多多少少都有涉水自動駕駛產(chǎn)業(yè)。

　　自動駕駛的全面爆發(fā)時代被認為在10年到20年后。曾有專業(yè)人士預(yù)測“最多再過25年，配備了完善人工智能的無人駕駛系統(tǒng)將徹底取代人類司機?！蹦敲?，在過去的2017年，自動駕駛到底有哪些發(fā)展和突破值得我們關(guān)注呢?

　　如火如荼的“芯片大戰(zhàn)”篇：

　　自動駕駛的核心軟件是自動駕駛芯片。目前，全球最著名的自動駕駛芯片公司分別是英特爾、英偉達和高通。第二梯隊則有英飛凌、飛思卡爾、ST(意法半導(dǎo)體)、恩智浦、德州儀器和Ceva等。

　　而在過去的一年中，英特爾與英偉達的競爭異常激烈。

　　英特爾：錢要花在刀刃上

　　2017年，自動駕駛領(lǐng)域最大的新聞當(dāng)屬英特爾斥資150多億美元收購了Mobileye。英特爾作為全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的老大哥，在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上具有絕對的優(yōu)勢，但是其自動駕駛專門領(lǐng)域內(nèi)并沒有建立自己的算法。收購Mobileye后，英特爾不僅獲得了算法專用處理器IP的Knwo-how，彌補了其在算法上的不足，還直接獲得了70%的ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))的市場。同年，英特爾還收購了Alter獲得了FPGA(可編程邏輯器件)資產(chǎn)。

　　收購后，英特爾和Mobileye一起研發(fā)推出了最新一代EyeQ5芯片，該芯片能夠提供每瓦特2.4DLTOPS(萬億次/每秒)的效能。

　　(英特爾EyeQ5架構(gòu))

　　同時英特爾還在自動駕駛策略和視覺解決方案上做了大膽的嘗試。

　　當(dāng)其他的自動駕駛技術(shù)研發(fā)公司如Waymo和Uber等，還在采用“激光雷達”方案作為感應(yīng)、傳輸和反饋的解決策略時，英特爾已經(jīng)在考慮用“視覺優(yōu)先”策略，搭配高清地圖制作，替代激光雷達感應(yīng)。如果此技術(shù)純熟，則能夠大幅度降低成本，并且獲取更多規(guī)模經(jīng)濟。

　英偉達：不甘落后地追趕

　　英特爾作為老大哥在自動駕駛領(lǐng)域沖鋒陷陣，英偉達也不甘落后。

　　2017年英偉達正式發(fā)布了全球首款人工智能(AI)自動駕駛平臺“Drive PX Pegasus”。此自動駕駛平臺基于英偉達之前的自動駕駛平臺Dreive PX 而開發(fā)。

　　升級后的Drive PX Pegasus 性能更加強大，每秒操作超過320萬億次，比老版本性能超出10倍以上。并且配備了四個AI處理器。這套自動駕駛系統(tǒng)主要面向“Level5”的自動駕駛汽車。

　　(英偉達Xavier模型)

　　2017年，英偉達還公布了其Drive PX 旗下的最新產(chǎn)品 Xavier 以及未來的下一代產(chǎn)品 Pegasus，并基于 Xavier 分別聯(lián)合博世以及采埃孚推出了車載 AI 超級電腦。

　　同時，英偉達在過去的一年，將其自動駕駛平臺性能大幅度提高，并和很多汽車企業(yè)和科技巨頭達成了合作。在傳統(tǒng)車企中，其與大眾建立了合作關(guān)系，新能源汽車中與特斯拉聯(lián)手，同時還與百度達成了合作關(guān)系。