機(jī)器學(xué)習(xí)給制造業(yè)帶來(lái)巨大變革

　　傳統(tǒng)質(zhì)檢模式將成為過(guò)去

　　生產(chǎn)質(zhì)量是企業(yè)品牌和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)獲得更多的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式都是等產(chǎn)品生產(chǎn)完成后再去做質(zhì)檢，這意味著不合格的產(chǎn)品將需要返工或者報(bào)廢，工廠浪費(fèi)的不僅是時(shí)間還有風(fēng)險(xiǎn)損失。不過(guò)，這種方式可能很快將成為過(guò)去。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案將給制造檢測(cè)系統(tǒng)帶來(lái)顛覆，也就是說(shuō)在理想的情況下，傳統(tǒng)的測(cè)試將在未來(lái)被完全取代。因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/機(jī)器學(xué)習(xí)">機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助系統(tǒng)在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行檢測(cè)和控制生產(chǎn)質(zhì)量。即在每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，都能保證能成功生產(chǎn)出合格的部件。

　　隨著檢測(cè)技術(shù)和測(cè)量精度的不斷提升，使得我們可以在生產(chǎn)過(guò)程中檢查鑄件氣孔等復(fù)雜部件，軟件已經(jīng)可以從生產(chǎn)過(guò)程中預(yù)測(cè)產(chǎn)品的質(zhì)量。更有趣的是，自學(xué)習(xí)算法不僅報(bào)告預(yù)定義錯(cuò)誤，還能發(fā)現(xiàn)一些未知的問(wèn)題。

　　用模式識(shí)別優(yōu)化能源管理

　　在大多數(shù)工廠里，每天都會(huì)有大量的能源在損耗，從電力、煤炭到水資源，一套科學(xué)的能源管理方案可以幫助工廠節(jié)省大量的開資。通過(guò)人工智能可以幫助企業(yè)分析能源使用的實(shí)際情況，找出能源不合理的地方進(jìn)行優(yōu)化，從而進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。

　　從能源供應(yīng)商的角度來(lái)看，化石燃料和可再生能源的混合正在改變電網(wǎng)格局，這迫使電力生產(chǎn)商和電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商采取新的策略。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使電力公司能夠使用歷史消費(fèi)模式實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)未來(lái)，這使得企業(yè)可以更精確地調(diào)整成本價(jià)格與需求，最終導(dǎo)致更高效的操作。

　　自主化車輛提高物流效率

　　一件產(chǎn)品的制造通常需要很多道工序，從倉(cāng)庫(kù)取材料到加工、裝配、調(diào)試，中間過(guò)程有大量的物流工作需要完成。越來(lái)越多的企業(yè)考慮采用自動(dòng)化運(yùn)輸來(lái)減少的人力投入和創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)效益。

　　如果實(shí)現(xiàn)更高效的物流運(yùn)輸?機(jī)器學(xué)習(xí)自主車輛正在為自動(dòng)化物流鋪平道路。人工智能經(jīng)成為自動(dòng)化物流和公司內(nèi)部物流系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。只要通過(guò)深入學(xué)習(xí)，車輛就能夠正確認(rèn)識(shí)和理解周圍的環(huán)境，順利完成生產(chǎn)中的物流任務(wù)。

　　在未來(lái)，無(wú)人駕駛運(yùn)輸系統(tǒng)將承擔(dān)許多任務(wù)，它可以結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)需求和進(jìn)行計(jì)劃性工作，這將使補(bǔ)貨過(guò)程可以自動(dòng)化完成。機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)有很多應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)智能化的算法可以提升設(shè)備的功能和性能，進(jìn)一步發(fā)揮工廠生產(chǎn)系統(tǒng)的效率。在不久的將來(lái)，將帶來(lái)一場(chǎng)前所未有的巨變。