經(jīng)濟(jì)學(xué)人首份無人駕駛報(bào)告：技術(shù)快速成熟帶來自由 但“副作用”也不少

　　自動(dòng)駕駛車輛可以大大減少道路交通事故的傷亡。據(jù)WHO統(tǒng)計(jì)，全球每年約有1.25億人死于此類事故，人群年齡主要分布在15至29歲之間。另外，還有20至50萬人受傷。大多數(shù)事故發(fā)生在發(fā)展中國家，這些地區(qū)自動(dòng)駕駛汽車的成熟還要走很長一段路。

　　近幾十年來，由于安全帶和安全氣囊等特性，汽車已變得更加安全，但是自2014年以來，美國的道路死亡人數(shù)已經(jīng)上升，顯然是因?yàn)橹悄苁謾C(jī)導(dǎo)致的分心。而成熟的自動(dòng)駕駛顯然是一大救星。

　　自動(dòng)駕駛的新進(jìn)展

　　但是，近期美國加州發(fā)布自動(dòng)駕駛測試排名已經(jīng)提供了自動(dòng)駕駛變得更為安全的證據(jù)。Waymo的車輛在公共道路上行駛了400萬英里——它在自主駕駛時(shí)涉及的唯一事故是其他車輛中的人造成的。

　　自動(dòng)駕駛汽車擁有超人的感知能力，而且可以在不到1毫秒的時(shí)間內(nèi)剎車，而人類則需要1秒左右。但如果只單純要求“比人更好”，這一選項(xiàng)就顯得不夠遠(yuǎn)見——自動(dòng)駕駛汽車將變得越來越可靠。

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)制造商Mobileye的首席行政官Amnon Shashua表示，對人類驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行千倍的改進(jìn)，這就是駕駛應(yīng)該追求的一個(gè)現(xiàn)實(shí)目標(biāo)。而如果做到了這一點(diǎn)，美國每年死于道路的死亡人數(shù)將會(huì)從40，000人減少到40人。事實(shí)上，即使擁有現(xiàn)代化的安全功能，自2000年以來，約有65萬美國人死于道路上，超過了20世紀(jì)所有戰(zhàn)爭的死亡人數(shù)(約630，000人)。

　　為了產(chǎn)生每英里更低的運(yùn)營成本，大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車幾乎肯定是電動(dòng)的，這對環(huán)境的效益會(huì)很明顯。與電動(dòng)汽車的相輔相成，會(huì)帶來很多升級，但即使是電動(dòng)汽車，仍然會(huì)造成輪胎和道路磨損的微粒排放。

　　汽車向電動(dòng)化轉(zhuǎn)型將需要更多的電力。瑞銀估計(jì)，到2050年歐洲電力消耗將增加20%-30%。對于城市居民來說，好處是空氣質(zhì)量更好，噪音更小。

　　自動(dòng)駕駛汽車對減少擁堵的效果并不那么明顯——畢竟過去一個(gè)世紀(jì)，當(dāng)人們建成了更發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)，道路卻更擁擠，行駛里程更長了。自動(dòng)駕駛?cè)绻缺阋擞挚焖伲藗儠?huì)希望更多地使用它們。這時(shí)，共享汽車又浮出了水面——可以更有效地利用道路空間。計(jì)算機(jī)控制的汽車可以在路線規(guī)劃方面更智能，從而增加道路通行能力。

　　可以肯定的是，一旦不用自己開車，駕駛?cè)丝梢怨?jié)省大量時(shí)間。波士頓咨詢就預(yù)測，加上找停車位的時(shí)間，美國人每年可以省下總計(jì)300億小時(shí)。

　　汽車在取代馬車的時(shí)候，人們都認(rèn)為這種看似干凈的出行很好地取代了舊時(shí)馬糞滿街的場景，但現(xiàn)在空氣污染卻是一大問題。自動(dòng)駕駛又是否會(huì)產(chǎn)生額外的“副作用”呢?

　　汽車對零售等行業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊

　　汽車改變了零售業(yè)態(tài)，在出行的帶動(dòng)下產(chǎn)生了許多商店和大量停車場的郊區(qū)商場。伴隨著電子商務(wù)的興起，電動(dòng)汽車可能再次改變這一業(yè)態(tài)。弗吉尼亞大學(xué)Peter Norton表示：“未來的沃爾瑪可能就是一群車隊(duì)，再次成為一種全新的可能。”

　　“或者你可以利用一輛自動(dòng)駕駛汽車幫忙安排食品雜貨或餐點(diǎn)。為什么商店、餐館和其他設(shè)施要固定?加州大學(xué)伯克利分校的建筑設(shè)計(jì)師Chenoe Hart建議，咖啡店或食品攤可以重新放在中央倉庫，然后在早上和娛樂區(qū)遷移到商業(yè)區(qū)。銷售鞋子、衣服或化妝品等物品的移動(dòng)商店可定期訪問特定的社區(qū)，特別是在受到客戶歡迎的時(shí)候。”

　　汽車制造商還在探索和試驗(yàn)一種模式：將貨運(yùn)車開到客戶家中，然后向客戶發(fā)送短信，客戶在獲取密碼后，可以輸入這串代碼，然后從車廂中取回物品。而自動(dòng)駕駛汽車的低成本可以刺激各類商品的本地化生產(chǎn)，尤其是視頻。已經(jīng)有像UberEats、Deliveroo、Seamless和GrubHub這樣的食品供應(yīng)服務(wù)，中國的滴滴出行等也從出行走向了外賣業(yè)務(wù)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)張。

　　在這些業(yè)務(wù)中，只需在幾個(gè)廚房集中生產(chǎn)視頻，然后就能實(shí)現(xiàn)廉價(jià)的自主交付。

　　大眾汽車的Johann Jungwirth說，另一種可能性是餐館或零售商可能會(huì)承擔(dān)運(yùn)輸?shù)馁M(fèi)用，以鼓勵(lì)顧客更多地光顧他們?；ㄉ诘牟宛^可能會(huì)利用自動(dòng)駕駛汽車將客人送到家中，然后讓他們直接享用一頓美味的晚餐。

　　零售商可以提供購物者的游樂設(shè)施。乘車網(wǎng)絡(luò)擁有大量可用于定位車載廣告的客戶數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛車輛到達(dá)一家商店或餐廳，就能幫你賣廣告。你還可以稱暢想：前往辦公室的途中與私人教練一起鍛煉，或者讓理發(fā)師上門服務(wù)。

　　自動(dòng)駕駛可能會(huì)引發(fā)新的社交機(jī)會(huì)遇模式。比如，在分配游樂設(shè)施時(shí)，乘車網(wǎng)絡(luò)可以將具有相似興趣的人或共同的朋友聚集在一起。或者他們可能會(huì)與約會(huì)應(yīng)用程序一起工作，在搭便車時(shí)將人們與潛在對象進(jìn)行匹配。

　　與此同時(shí)，自動(dòng)駕駛也會(huì)形成相應(yīng)的負(fù)面影響，比如侵犯乘客隱私、不利于老年人和殘障人士、社交隔離冷漠、煙草銷售量下降等。

　　自動(dòng)駕駛汽車快速上路，有喜也有憂

　　自動(dòng)駕駛汽車使用包括攝像頭、雷達(dá)和LIDAR傳感器等來感知外界，這種類似雷達(dá)的技術(shù)使用不可見的光脈沖來創(chuàng)建周圍取悅的高分辨率的三維地圖。

　　每天會(huì)有大約10萬人乘坐Uber，它的業(yè)務(wù)已經(jīng)擴(kuò)展到82個(gè)國家的600多個(gè)城市。

　　目前來看，自動(dòng)駕駛車輛還沒有準(zhǔn)備好在無人工監(jiān)管的情況下運(yùn)作。但近年來，他們?nèi)〉昧丝焖龠M(jìn)展，美國多個(gè)城市都已經(jīng)有自動(dòng)駕駛車輛上路。Uber的自動(dòng)駕駛車輛主要分布在匹茲堡和鳳凰城;Waymo在鳳凰城郊區(qū)的錢德勒經(jīng)營自動(dòng)小型貨車，而駕駛座位上沒有安全工程師——它計(jì)劃今年在那里推出一項(xiàng)商業(yè)乘車服務(wù);美國最大汽車制造商通用汽車希望能夠在2019年推出自動(dòng)化的雪佛蘭Bolt，甚至沒有方向盤或踏板。

　　硅谷和匹茲堡是美國新興產(chǎn)業(yè)的兩大主要樞紐，分別吸引了斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的人才。今年1月份的CES上，自動(dòng)駕駛可謂搶盡風(fēng)頭。

　　計(jì)算機(jī)視覺和其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的最新進(jìn)展是一個(gè)原因。從芯片制造商到軟件公司的技術(shù)人員，紛紛將自動(dòng)駕駛車輛視為其產(chǎn)品的利潤豐厚的新市場。

　　目前來看，在富裕國家，乘車服務(wù)費(fèi)用為每英里2.50美元左右，而擁有和經(jīng)營私家車的費(fèi)用為每英里約1.20美元(見圖表)，但駕駛員約占整個(gè)乘車費(fèi)的60%。

　　投資銀行UBS提出，自動(dòng)化、競爭和電氣化(使汽車購買成本更高但運(yùn)行成本更低)將使乘坐汽車的成本降低70%，降至每英里約0.70美元。

　　瑞銀集團(tuán)的David Lesne則表示：“一旦汽車變得自主，汽車擁有權(quán)的相關(guān)性就會(huì)大幅下降。”

　　2025年以后，自動(dòng)駕駛的車輛將迅速增長，到2035年，有80%的人在城市中使用它們。

　　波士頓咨詢估計(jì)，到2030年，美國公路上行駛里程的四分之一將是共享自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車。城市街道上的汽車數(shù)量有望減少60%，排放量減少80%，道路交通事故減少90%。

　　咨詢公司Strategy Analytics表示，全球范圍內(nèi)，到2050年，自動(dòng)駕駛汽車和乘坐汽車融合所帶來的“乘客經(jīng)濟(jì)”將每年產(chǎn)生7萬億美元的價(jià)值。

　　汽車制造商、技術(shù)巨頭、初創(chuàng)公司和客運(yùn)汽車公司都在爭搶這一激烈的競爭市場。汽車制造商理解機(jī)器學(xué)習(xí)，但對復(fù)雜軟件知之甚少。這些科技公司知道機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，但不了解汽車。對于那些喜歡乘坐汽車的公司來說，他們的應(yīng)用程序已經(jīng)安裝在數(shù)百萬用戶的手機(jī)上，為市場提供了明顯的途徑。其結(jié)果是一系列交易，很多對沖投注和不斷變化的聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)(見圖表)。

　　于2017年3月以153億美元的價(jià)格收購了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)制造商Mobileye。通用汽車于2016年3月以10億美元收購了一家AV新創(chuàng)公司Cruise，并設(shè)立了Maven，一項(xiàng)汽車共享服務(wù)，以及投資5億美元用于優(yōu)步在美國的主要競爭對手Lyft。福特于2017年5月解雇了其首席執(zhí)行官，部分原因是擔(dān)心該公司落后于電動(dòng)和自動(dòng)駕駛汽車;它現(xiàn)在投資10億美元在一家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Argo，并與Lyft建立了聯(lián)盟。德爾福是一家大型零部件制造商，以4.50億美元收購了一家AV新創(chuàng)公司nuTonomy，并將自己重新塑造成一家名為Aptiv的AV公司。優(yōu)步最近同意從沃爾沃購買24，000輛自動(dòng)駕駛汽車，用于其機(jī)器人車隊(duì);它也與戴姆勒合作。就其本身而言，戴姆勒一直在歐洲和中東地區(qū)購買與優(yōu)步競爭的乘車服務(wù)，并且還擁有汽車共享服務(wù)。歐洲最大的汽車制造商大眾汽車與Aurora公司達(dá)成協(xié)議，該公司由Google，Uber和Tesla的前任高管創(chuàng)立。

　　技術(shù)和汽車制造相輔相成，帶來了巨大的變革。未來，越來越多人會(huì)考慮自動(dòng)駕駛車輛對私人流動(dòng)性、汽車所有權(quán)和汽車制造的影響，但也將考慮更廣泛的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化連鎖效應(yīng)——比如日常活動(dòng)將如何改變?自動(dòng)駕駛汽車如何重塑城市?20世紀(jì)汽車的興起對21世紀(jì)的無人駕駛汽車有什么教訓(xùn)?