計(jì)算機(jī)視覺下一個(gè)技術(shù)拐點(diǎn)？前端成像或?qū)㈤_啟“視覺2.0時(shí)代”

　　“在復(fù)雜的光線環(huán)境下，AI機(jī)器獲取的圖像信噪比會(huì)受到極大影響，這是導(dǎo)致市場(chǎng)上AI視覺產(chǎn)品難以落地的最大原因?！敝炖^志認(rèn)為，要徹底解決這一難題，關(guān)鍵在于做好AI視覺產(chǎn)品的前端成像。

　　要克服AI機(jī)器在復(fù)雜光線下的圖像識(shí)別，就要首先解決圖像的獲取和前端處理。目前，業(yè)內(nèi)主流的解決方案有3種。

　　第一種就是我們所熟知的激光雷達(dá)，在光線不好的情況下，通過(guò)主動(dòng)發(fā)射激光并利用光線反射來(lái)獲取物體的圖像和三維信息。激光雷達(dá)的優(yōu)點(diǎn)非常明顯，它可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率，同時(shí)也具有良好的抗干擾能力。

　　不過(guò)，受限于巨大的體積和昂貴的價(jià)格(各類32線、42線、64線等型號(hào)產(chǎn)品，價(jià)格動(dòng)輒數(shù)萬(wàn)數(shù)十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)，雖然在持續(xù)降低，但依然不親民)，它正在被邊緣化。正如馬斯克所說(shuō)的，“激光雷達(dá)就像一根拐杖”。這個(gè)比喻很恰當(dāng)，視覺能力不行的時(shí)候，需要依靠激光雷達(dá)這樣的拐杖，但拿著拐杖卻是永遠(yuǎn)跑不快的。

　　剩下的兩種方案則都是在相機(jī)和成像處理的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)。首先是陣列計(jì)算相機(jī)技術(shù)，原理有點(diǎn)類似于蜻蜓、蒼蠅等多目昆蟲的復(fù)眼，通過(guò)數(shù)個(gè)、數(shù)十個(gè)甚至上百個(gè)相機(jī)組成的陣列，拍攝出擁有億級(jí)以上像素的動(dòng)態(tài)圖像，為AI機(jī)器提供視覺支持。

　　目前，這一技術(shù)尚在研發(fā)階段，受限于體積和供應(yīng)鏈的制約，其產(chǎn)品也還處在落地的早期階段。

　　第三種方案，即是眼擎科技所做的，AI視覺前端成像引擎芯片eyemore X42。

　　據(jù)朱繼志介紹說(shuō)，眼擎所做的這種方式，像人的眼睛一樣，核心是把人的眼睛視力弄好——解決AI機(jī)器在各種光線下自動(dòng)適應(yīng)光線的能力。

　　“我們堅(jiān)信，以后AI機(jī)器的眼睛應(yīng)該和我們?nèi)祟愐粯?，以后它們的視力一定不?huì)比人眼差，甚至比人眼強(qiáng)。這就是我們創(chuàng)業(yè)的初衷，我們要從根本上解決AI的視力問(wèn)題。”

　　眼擎eyemore X42芯片，視覺2.0時(shí)代的AI機(jī)器成像引擎

　　關(guān)于AI視覺，馬斯克曾經(jīng)提出過(guò)“全天候被動(dòng)光學(xué)圖像識(shí)別”的概念，就是要解決復(fù)雜光線，包括弱光、逆光、反光下的精準(zhǔn)識(shí)別，這也是AI機(jī)器要解決的剛需問(wèn)題。眼擎科技把這種自動(dòng)適應(yīng)光線的視覺，稱之為“視覺2.0”。

　　2018年1月19日下午，在2018極客公園創(chuàng)新大會(huì)上，國(guó)內(nèi)AI視覺成像芯片科技公司眼擎科技正式對(duì)外發(fā)布“eyemore X42”芯片。據(jù)悉，eyemore X42是全球第一款完全自主研發(fā)并正式對(duì)外發(fā)布的AI視覺成像芯片。

　　數(shù)據(jù)顯示，eyemore X42成像引擎芯片，擁有比傳統(tǒng)ISP高20倍的計(jì)算能力，采用了20多種新的成像算法，集成了超過(guò)500種不同場(chǎng)景下的復(fù)雜光線數(shù)據(jù)。

　　eyemore X42芯片有三個(gè)特點(diǎn)：首先它是一顆獨(dú)立成像芯片。目前各種相機(jī)、智能手機(jī)、攝像頭里都有成像功能，但都是被集成在主芯片里面的，只能叫集成成像。而eyemore X42整顆芯片只專注于一件事情，那就是成像。這有點(diǎn)像Intel的CPU帶了集成顯卡功能，但我們知道，只有像NVIdia的專用GPU才一定是未來(lái)的主流。