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          人工智能前景向好 2020年市場規(guī)模達91億美元

          作者: 時間:2018-04-13 來源:前瞻產業(yè)研究院 收藏

            產業(yè)的快速發(fā)展,資本市場大量資金涌入,促使中國領域投融資熱度快速升溫。2012-2015年開始,我國行業(yè)的投融資金額、次數及參與機構數量等均迅速增長,年增長率均超過50%,2015年人工智能行業(yè)的投資額已達到2012年的23倍,充分表明資本市場對于人工智能發(fā)展前景的認可。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201804/378316.htm

            中國AI市場規(guī)模增速高于全球增速:據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數據顯示,2015 年國內人工智能市場為12億元,其中語音識別占60%,計算機視覺占據12.5%,其他識別部分為27.5%。在只考慮語音識別、計算機視覺,不包括硬件產品銷售收入(如機器人、無人機、智能家居等銷售)、信息搜索、資訊分發(fā)、精準廣告推送等的情況下,BBC 預計全球人工智能總體市場規(guī)模 2020 年將達到1190 億元,復合增長率約為19.7%;預測國內人工智能市場規(guī)模2020 年將達到91 億,年復合增長率約50%。

            全球和中國人工智能市場規(guī)模情況

          人工智能前景向好 2020年市場規(guī)模達91億美元

            數據來源:前瞻產業(yè)研究院整理

            人工智能初創(chuàng)企業(yè)情況

            據統(tǒng)計數據顯示,2017年北京AI初創(chuàng)企業(yè)數為497家,是全國最多的城市。無論是AI成熟企業(yè)數量還是初創(chuàng)企業(yè)數量北京均遙遙領先于其他城市,達到上海的兩倍。北上深杭廣均占據前五位置。

            全國各地AI初創(chuàng)、成熟企業(yè)數量(家)

          人工智能前景向好 2020年市場規(guī)模達91億美元

            數據來源:前瞻產業(yè)研究院整理

            發(fā)展壯大新動能,人工智能發(fā)展前景無限

            李克強總理在政府工作報告時指出,發(fā)展壯大新動能。做大做強新興產業(yè)集群,實施大數據發(fā)展行動,加強新一代人工智能研發(fā)應用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”。發(fā)展智能產業(yè),拓展智能生活。運用新技術、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)產業(yè)。

            自“人工智能”這一表述進入政府工作報告以來,在本次報告中首次被強調與傳統(tǒng)產業(yè)融合的必要性。2017年來,在學術界、企業(yè)界共同努力下,人工智能各細分領域的技術正在向交通、金融、安防、法務等傳統(tǒng)行業(yè)滲透,進入了從技術到行業(yè)落地的關鍵時刻。其中智能駕駛領域已進入法律落地階段。

            目前,我國人工智能領域發(fā)展迅速。據前瞻產業(yè)研究院大數據顯示,2015年中國的人工智能市場規(guī)模達12億美元,預測將在2020年達到91億美元的規(guī)模,這意味著在未來幾年內,每年的增長速度都達到50%。

            2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計

          人工智能前景向好 2020年市場規(guī)模達91億美元

            數據來源:前瞻產業(yè)研究院整理

            人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點

            PC 時代的X86 架構、移動時代的 ARM 架構的統(tǒng)治地位表明:計算平臺的變遷必然帶來芯片架構的變遷。目前人工智能采用最多的是GPU芯片。相比CPU,GPU 擁有更多的計算單元,適合大規(guī)模并行計算。但GPU存在成本高,效能浪費的問題,業(yè)內廠商積極研發(fā)高校低成本的人工智能專用芯片,例如 FPGA,它在性能功耗比上面比 GPU 更優(yōu),實現了硬件結構的可根據配置需求靈活編程,由于其半定制化的特性較為適用于深度學習訓練階段。

            智能語音:產業(yè)鏈逐漸成形,產業(yè)規(guī)模大幅提升

            語音識別是將語音轉換為文本的技術。語音識別主要步驟為:語音搜集、降噪、特征提取、語音大數據訓練、數據解碼、文本轉換。目前語音識別的技術已普遍較為成熟,準確率可達95%,未來準確度的進一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術到普遍通用。

            全球智能語音行業(yè)在大數據、移動互聯網、云計算等技術的發(fā)展推動下,已進入快速應用階段,預計到 2017年,全球智能語音產業(yè)規(guī)模將達到 95.6 億美元,年復合增長率 31.1%;其中中國智能語音產業(yè)規(guī)模將達到 101.4億元,年復合增長率達 63.6%,占全球智能語音產業(yè)規(guī)模的比重將由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。

            全球和中國智能語音產業(yè)規(guī)模對比

          人工智能前景向好 2020年市場規(guī)模達91億美元

            數據來源:前瞻產業(yè)研究院整理

            在人工智能的影響下,新的細分領域將會出現(如無人機和智能機器人),傳統(tǒng)行業(yè)(如家電、汽車和玩具)也將發(fā)生深刻的變革。作為全球最大的汽車市場(2016年國內共售出2803萬輛汽車)、最大的家電生產國和最大的無人機生產國(大疆占據了70%的全球商用無人機市場),中國正在形成全球最具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

            人工智能產業(yè)發(fā)展勢頭良好,將是巨大的產業(yè)和創(chuàng)投機會?!兑?guī)劃》出臺后,將進一步利好整個產業(yè)發(fā)展,各產業(yè)巨頭未來將抓住這一產業(yè)機遇,在技術研發(fā)的同時,利用投資和開放平臺等多種手段加速人工智能產業(yè)布局,推動我國人工智能產業(yè)整體發(fā)展。


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          關鍵詞: 人工智能

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