人工智能前景向好 2020年市場規(guī)模達91億美元

　　人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點

　　PC 時代的X86 架構、移動時代的 ARM 架構的統(tǒng)治地位表明：計算平臺的變遷必然帶來芯片架構的變遷。目前人工智能采用最多的是GPU芯片。相比CPU，GPU 擁有更多的計算單元，適合大規(guī)模并行計算。但GPU存在成本高，效能浪費的問題，業(yè)內(nèi)廠商積極研發(fā)高校低成本的人工智能專用芯片，例如 FPGA，它在性能功耗比上面比 GPU 更優(yōu)，實現(xiàn)了硬件結構的可根據(jù)配置需求靈活編程，由于其半定制化的特性較為適用于深度學習訓練階段。

　　智能語音：產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升

　　語音識別是將語音轉(zhuǎn)換為文本的技術。語音識別主要步驟為：語音搜集、降噪、特征提取、語音大數(shù)據(jù)訓練、數(shù)據(jù)解碼、文本轉(zhuǎn)換。目前語音識別的技術已普遍較為成熟，準確率可達95%，未來準確度的進一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術到普遍通用。

　　全球智能語音行業(yè)在大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的發(fā)展推動下，已進入快速應用階段，預計到 2017年，全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 95.6 億美元，年復合增長率 31.1%;其中中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 101.4億元，年復合增長率達 63.6%，占全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重將由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。

　　全球和中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模對比

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　在人工智能的影響下，新的細分領域?qū)霈F(xiàn)(如無人機和智能機器人)，傳統(tǒng)行業(yè)(如家電、汽車和玩具)也將發(fā)生深刻的變革。作為全球最大的汽車市場(2016年國內(nèi)共售出2803萬輛汽車)、最大的家電生產(chǎn)國和最大的無人機生產(chǎn)國(大疆占據(jù)了70%的全球商用無人機市場)，中國正在形成全球最具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，將是巨大的產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)投機會?！兑?guī)劃》出臺后，將進一步利好整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)巨頭未來將抓住這一產(chǎn)業(yè)機遇，在技術研發(fā)的同時，利用投資和開放平臺等多種手段加速人工智能產(chǎn)業(yè)布局，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。