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          英特爾AI大會:打破魔咒,AI能實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作

          作者: 時間:2018-05-25 來源:網(wǎng)易智能 收藏

            美國舊金山時間5月23日上午,人工智能開發(fā)者大會( DevCon 2018)在舊金山藝術(shù)宮開幕,副總裁、事業(yè)部(PG)負(fù)責(zé)人Naveen Rao主持會議。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201805/380473.htm

            NaveenRao目前是AI戰(zhàn)略的總策劃師,一位計算機(jī)設(shè)計師和神經(jīng)科學(xué)家,英特爾于2016年并購NervanaSystems,作為Nervana的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Rao加入了英特爾,在2014年創(chuàng)立Nervana之前,Rao是高通公司的神經(jīng)機(jī)器研究員,他專注于人工系統(tǒng)中的神經(jīng)計算和機(jī)器學(xué)習(xí)。

            接下來,本文將為大家作如下梳理:英特爾的新版芯片是什么?這家巨頭的人工智能路線圖又是怎樣的?他們對于AI有著怎樣的思考?

            談芯片:推新AI云端芯片 性能提升3-4倍

            早在2017年10月17日WSJ D.Live大會上,英特爾就正式發(fā)布了專為機(jī)器學(xué)習(xí)而設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)系列芯片,彼時該芯片的代號被命名為LakeCrest。

            當(dāng)時英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克(BrianKrzanich)表示,使用Nervana技術(shù)的開發(fā)者將能夠開發(fā)全新的AI應(yīng)用程序,并且最大限度地提高數(shù)據(jù)處理能力,包括衛(wèi)生保健、社交媒體、汽車、天氣等領(lǐng)域,他還特別提到Nervana產(chǎn)品的發(fā)展將在2020年為英特爾的AI業(yè)務(wù)達(dá)到增加增長100倍的目標(biāo)。

            其中,英特爾以3.5億美元收購的Nervana Systems起到了關(guān)鍵作用,而這次是在代號Lake Crest發(fā)布的七個月之后,英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)系列芯片的再次升級,全新代號Spring Crest。

          英特爾AI大會:打破魔咒,AI能實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作

            據(jù)NaveenRao介紹,新一版的NNP芯片將帶來多項更新,這將是英特爾的第一個商業(yè)NNP產(chǎn)品,并且支持bfloat16這一業(yè)界廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字格式,隨著時間的推移,英特爾將在AI產(chǎn)品線上擴(kuò)展對bfloat16的支持,包括英特爾至強(qiáng)處理器和英特爾FPGA,他還表示英特爾NervanaNNP目標(biāo)是可實(shí)現(xiàn)高計算利用率并支持多芯片互連的真正模型并行。

            此外,他表示這次發(fā)布的Nervana NNP-L1000(Spring Crest)性能比上一代產(chǎn)品提升了3-4倍,計劃于2019年下半年正式開放。

            談開發(fā)者:無處不在的AI和更開放的Intel

            “這是令人興奮的一周,我們在AI DevCon聚集了最聰明的AI大牛,我們認(rèn)識到實(shí)現(xiàn)人工智能的全部承諾不是英特爾可以單獨(dú)做的事情,相反,他需要全行業(yè)一起加入進(jìn)來,包括開發(fā)者社區(qū),學(xué)術(shù)界,軟件生態(tài)系統(tǒng)等等”Naveen Rao在撰文如是說。

            在第一屆的英特爾人工智能大會上,能鮮明地感受到英特爾對開發(fā)者和合作伙伴的重視和熱情,Naveen Rao在現(xiàn)場進(jìn)一步介紹了英特爾面向開發(fā)者的工具和與更多合作伙伴的新成果。

            NaveenRao指出,我們從一項調(diào)查中了解到,超過50%的美國企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于英特爾至強(qiáng)處理器的云解決方案,以滿足他們的人工智能需求,這肯定了包括英特爾至強(qiáng)處理器,英特爾Nervana和英特爾Movidius技術(shù)以及英特爾FPGA的方法,滿足了人工智能工作負(fù)載的獨(dú)特需求。


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