英特爾AI大會(huì)：打破魔咒，AI能實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作

　　如上圖，這是在大會(huì)現(xiàn)場NaveenRao為我們展示的OpenVINO工具包，這套工具包英特爾于五月中旬發(fā)布，它主要是將計(jì)算機(jī)圖形和深度學(xué)習(xí)推理整合到前沿的視覺應(yīng)用中，它的全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，能夠幫助開發(fā)者在云端，例如TensorFlow，MXNet和Caffe等框架創(chuàng)建和培訓(xùn)AI模型，并將其部署到各種產(chǎn)品中。

　　OpenVINO未來可能會(huì)擴(kuò)展到各個(gè)市場，包括企業(yè)、零售、能源和醫(yī)療方面，F(xiàn)orbes雜志評(píng)論認(rèn)為：英特爾此舉將有助于統(tǒng)一其多種產(chǎn)品CPU，GPU，VPU(Movidius)和FPGA(Altera)，以實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的視覺處理市場。

　　接下來，Naveen Rao還為我們介紹了又一面向開發(fā)者的工具BigDL，它是一種面向 Apache Sp式深度學(xué)習(xí)ark的分布庫，利用 BigDL開發(fā)者可以將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用編寫為 Scala 或 Python程序，也可以利用可擴(kuò)展 Spark 集群的功能。

　　知乎網(wǎng)友AlfredXXfiTTs將BigDL比喻為在很多場景下是有成為"大殺器"的潛質(zhì)，包括但不限于：1、已有大規(guī)模分布式集群的(如：Hadoop集群);2、需要大規(guī)模Inference的，比如：推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、廣告系統(tǒng);3、(上下游)依賴Spark/Hadoop生態(tài)的;4、輕度深度學(xué)習(xí)使用者，如：數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)挖掘工程師;5、Scala/JVM愛好者。

　　當(dāng)然，還有面向開發(fā)者的開源nGraph編譯器，這是一個(gè)面向各種設(shè)備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器，數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)，不需要擔(dān)心如何將

　　DNN 模型部署到各種不同設(shè)備做高效訓(xùn)練和運(yùn)行。據(jù)Naveen Rao介紹，nGraph目前直接支持 TensorFlow、MXNet 以及neon，并可間接地通過 ONNX 支持

　　CNTK、PyTorch、Caffe2，用戶能在不同的設(shè)備上運(yùn)行這些框架，其中包括英特爾至強(qiáng)、GPU、Nervana、NNP等。

　　談伙伴：讓AI賦能并擁抱更多的人

　　除了對(duì)于開發(fā)者的厚愛，英特爾在現(xiàn)場還展示了在其AI賦能下的多種場景的合作方案，包括AI譜曲，AI渲染動(dòng)畫等。

　　AI譜曲用到的是英特爾此前推出的神經(jīng)元計(jì)算棒，全名叫MovidiusNeural Compute Stick(NCS)，即神經(jīng)元計(jì)算棒，通俗來講，它是可以為機(jī)器的深度學(xué)習(xí)“加血”并提供本地化代碼運(yùn)行支持的產(chǎn)品，500元左右人民幣的售價(jià)，可以說買不了吃虧買不了上當(dāng)。

　　從現(xiàn)場演示來看，AI譜曲的效果頗讓人驚訝，如今AI開始從事更多的藝術(shù)工作，這可能標(biāo)志著人工智能不能從事藝術(shù)創(chuàng)作的魔咒正在被打破。

　　此外，大會(huì)現(xiàn)場還演示了利用英特爾AI進(jìn)行3D動(dòng)畫渲染的獅子，栩栩如生的獅子著實(shí)顯得真假難辨，這是ZIVA公司基于英特爾至強(qiáng)(Xeon)進(jìn)行的研究工作。

　　值得一提的是，英特爾這次還宣布了一位重量級(jí)的合作伙伴，他們將成為2020年東京奧運(yùn)會(huì)的人工智能(AI)合作平臺(tái)，為奧運(yùn)會(huì)提供人工智能技術(shù)，并且推出了“英特爾人工智能AI競賽”，獲獎(jiǎng)的開發(fā)者獎(jiǎng)金是10000刀。

　　談戰(zhàn)略：打造軟硬件生態(tài)全方位一體

　　我們注意到，英特爾在過去的幾年中陸續(xù)收購了很多公司去追隨人工智能的腳步，其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等，另外，據(jù)媒體報(bào)道英特爾在中國從1998年開始已經(jīng)投資了140多家技術(shù)公司，總額超過19億美金。

　　如今，各家科技巨頭都在磨刀霍霍亮起肌肉，英特爾也是時(shí)候展示真正的技術(shù)了，在Naveen Rao看來，英特爾要打造軟件+硬件+生態(tài)全方位一體的人工智能戰(zhàn)略。

　　他們希望以自己的優(yōu)勢能力為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)全行業(yè)進(jìn)行賦能，讓更多的企業(yè)和開發(fā)者加入進(jìn)來，現(xiàn)在的伙伴包括谷歌、AWS、微軟、Novartis、C3IoT、百度等，Naveen Rao談到，在加速向人工智能驅(qū)動(dòng)的未來計(jì)算過渡之時(shí)，我們需要提供全面的解決方案和更多支持者。

　　談思考：AI時(shí)代占得先機(jī) AI倫理還沒解決

　　“未來每家企業(yè)都是人工智能公司”隨著人工智能大潮的演進(jìn)，這樣的共識(shí)還在不斷發(fā)酵，越來越多的公司以AI自持，但深入行業(yè)一窺究竟，你就可以發(fā)現(xiàn)老牌芯片廠商始終起著舉足輕重的作用，隨著英特爾、英偉達(dá)等芯片廠商的加入，這場人工智能熱可能迎來洗牌。

　　畢竟，打仗還得用拳頭說事兒，英特爾的勢能將幫助他們?cè)贏I時(shí)代占得先機(jī)，他們也希望不僅僅是自己，呼吁整個(gè)美國都行動(dòng)起來。

　　英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克(BrianKrzanich)五月初撰文表示：中國、印度、日本、法國和歐盟都在制定大膽的人工智能計(jì)劃，AI是經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)進(jìn)步的手段，但美國在2016年解散了人工智能工作組并且沒有自己的AI戰(zhàn)略，這有落后的風(fēng)險(xiǎn)，他希望讓美國成為AI引擎。

　　這是他們對(duì)于人工智能戰(zhàn)略的思考，而英特爾對(duì)AI倫理問題也有自己的理解。

　　吉娜維芙·貝爾(GenevieveBell)在接受記者專訪時(shí)談到，人工智能的倫理問題目前還沒有非常完美的解決方案，比如如果A選項(xiàng)和B選項(xiàng)是讓無人車來選擇在發(fā)生緊急情況時(shí)必須撞的一位老人和一位小孩，顯然這兩個(gè)答案都是錯(cuò)誤的。

　　在很多問題沒有想好之前，我們要盡可能的完善我們的技術(shù)，人類要學(xué)會(huì)和人工智能相處。