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          雄安無人駕駛首秀完成 百度的AI City還有多遠(yuǎn)?

          作者: 時間:2018-05-28 來源:賽迪網(wǎng) 收藏

            今天,蘋果和大眾聯(lián)合宣布將會共同研發(fā),將把大眾的一款新T6Transporter車型打造成的蘋果職員班車。此前“閉門造車”處處碰壁的蘋果開始“內(nèi)外聯(lián)合”,向外部車企尋求合作,也表明無法一家獨大,只能合縱連橫。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201805/380559.htm
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            回到國內(nèi),無人駕駛在世界智能大會上的最新成果讓L5級別無人車開始走向現(xiàn)實,由此引發(fā)的無人配送、無人巴士等的遐想仿佛都將提前到來。

            無人駕駛不僅是技術(shù)研發(fā)的前沿,同樣是城市建設(shè)和發(fā)展規(guī)劃的焦點,僅從雄安新區(qū)規(guī)劃中提及的“新能源+無人駕駛+共享出行”的交通概念就可見一斑。在成熟量產(chǎn)產(chǎn)品來臨之前,社會、民眾對其早已熟悉。

            在走進(jìn)生活之前的重要一步——路測,應(yīng)該是直觀感受、最近距離接觸無人駕駛的最好機(jī)會,也是無人駕駛必需“趕考”的一環(huán)。因此,北京、上海、重慶、深圳等多地都開始開放路測管理,并向車企、科技企業(yè)頒發(fā)路測牌照,鼓勵成熟企業(yè)加緊試驗節(jié)奏,盡早實現(xiàn)“無人上路”。

            雄安新區(qū)雖不在上述城市之列,但其對無人駕駛的重視不言而喻。作為無人駕駛的重要戰(zhàn)場和橋頭堡,能夠率先在此路測的企業(yè)也同樣受到行業(yè)內(nèi)外關(guān)注。

            據(jù)了解,宣布已于5月14日開始在雄安新區(qū)開展全自動無人駕駛道路測試,其Apollo開放平臺的3輛L4級別自動駕駛汽車在雄安市民服務(wù)中心園區(qū)展開了持續(xù)數(shù)日的晝夜真實道路測試。目前,Apollo技術(shù)測試團(tuán)隊已進(jìn)駐雄安展開全方位、多車型的測試,并將根據(jù)測試情況對車輛的性能進(jìn)行實時調(diào)試和優(yōu)化。

            自動駕駛作為一整套解決方案分為3部分:由高精度雷達(dá)等組成的“識別”系統(tǒng)、上傳到云端的數(shù)據(jù)的計算系統(tǒng)、決策車輛運(yùn)行的控制系統(tǒng)。擁有計算能力和系統(tǒng)平臺研發(fā)的如果想拼齊拼圖,還需要聯(lián)合車廠、拉攏關(guān)鍵零部件廠商,來獲得芯片、雷達(dá)等高門檻技術(shù)。

            所以,先后和北汽、金龍客車、江淮等合作,和金龍客車合作的無人駕駛巴士也定下了不久后開始量產(chǎn)的時間表和軍令狀。

            為無人駕駛定下時間表后又延后進(jìn)度的先例并非沒有,奧迪曾經(jīng)表示將在新A8上搭載L3級自動駕駛,但4月在中國上市后卻“跳票”。沃爾沃“Drive Me”的計劃本應(yīng)在2017年開始,但現(xiàn)在卻推遲到2021年。

            這背后都反映出無人駕駛DEMO版本和實際成熟產(chǎn)品的差距,僅從系統(tǒng)來說就需要車上同時配置兩套駕駛輔助系統(tǒng),一旦發(fā)生故障時備用系統(tǒng)需立刻發(fā)揮作用。一套系統(tǒng)的驗證和成熟都需要夜以繼日的投入,兩套系統(tǒng)的切換和并行運(yùn)轉(zhuǎn)更是一大難關(guān)。

            因此,制定任何時間表都是徒勞,實踐中檢驗成果和反饋才是決定“無人”能否實現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。由此也拉開了百度進(jìn)行無人駕駛路測的序幕,此次在雄安的測試也是成熟前的檢驗,不過是由于雄安新區(qū)的特殊地位和意義而顯得與眾不同一些,但本質(zhì)是為了適應(yīng)更多道路情況、積累經(jīng)驗。

            在上周的世界智能大會上,百度和天津市也提出了共建“AI City”,將無人駕駛作為智能交通的組成部分打造未來新城。如果單從實現(xiàn)無人駕駛來說,類似設(shè)想還需一段時間才能實現(xiàn)。

            就像此前Waymo無人駕駛業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人說的那樣,之前的測試已經(jīng)積累了上萬里程的經(jīng)驗,但比里程更重要的是及時優(yōu)化測試中的問題,修復(fù)問題能力和提前預(yù)警也同等重要。



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