無(wú)人車(chē)創(chuàng)企正分化為兩大陣營(yíng)，誰(shuí)能笑到最后？

　　據(jù)外媒報(bào)道，在未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻，坐在車(chē)?yán)锏暮⒆涌赡軙?huì)問(wèn)父母：很久以前的汽車(chē)是什么樣的?他們討論的就是當(dāng)前場(chǎng)景，大多數(shù)人依然在用方向盤(pán)和踏板來(lái)控制汽車(chē)。

　　當(dāng)然，距離實(shí)現(xiàn)“全自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車(chē)”的目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走，但已經(jīng)有許多公司在努力建設(shè)這樣的未來(lái)。

　　然而，改變交通面貌是非常昂貴的業(yè)務(wù)，通常需要企業(yè)或大量風(fēng)險(xiǎn)投資支持來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)這一雄心勃勃的目標(biāo)。那么，現(xiàn)在到底有多少獨(dú)立的、資金充足的無(wú)人駕駛汽車(chē)公司?簡(jiǎn)而言之，并沒(méi)有你想像的那么多。

　　通過(guò)瀏覽企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)公司Crunchbase的“自動(dòng)汽車(chē)”類(lèi)別中的獨(dú)立公司，這些公司都已經(jīng)籌集了5000萬(wàn)美元或更多風(fēng)險(xiǎn)資金。

　　經(jīng)過(guò)篩選，我們發(fā)現(xiàn)這些公司大多可歸為兩大陣營(yíng)：1)致力于傳感器技術(shù)研發(fā)的公司，傳感器是任何無(wú)人駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分;2)全棧(Full-stack)硬件和軟件公司，它們將包括傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)軟件模型以及控制力學(xué)等集成到無(wú)人駕駛系統(tǒng)中。

　　全棧無(wú)人駕駛汽車(chē)公司

　　讓我們先從全棧無(wú)人駕駛汽車(chē)公司開(kāi)始。下表顯示了目前在市場(chǎng)上運(yùn)營(yíng)的獨(dú)立全棧無(wú)人駕駛汽車(chē)公司，以及它們關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域、總部所在地、風(fēng)險(xiǎn)融資總額等。

　　請(qǐng)注意，上面列出的公司重點(diǎn)領(lǐng)域也有差異?？偟膩?lái)說(shuō)，有些公司專(zhuān)注于建立更通用的技術(shù)平臺(tái)，也許目的是為了將來(lái)向其他汽車(chē)制造商出售或授權(quán)，而其他公司則不僅想要擁有無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)，還希望能將其部署在按需出租車(chē)和其他運(yùn)輸服務(wù)車(chē)隊(duì)中。

　　制造無(wú)人車(chē)的眼睛和耳朵

　　在傳感器方面，也有一種趨勢(shì)，這個(gè)領(lǐng)域的公司顯然更集中于某個(gè)焦點(diǎn)領(lǐng)域，你可以從下面的表格中看出差異：

　　在傳感領(lǐng)域，許多資金充足的初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù)，這些技術(shù)基本上就是在為無(wú)人駕駛汽車(chē)系統(tǒng)打造“深度感知眼睛”。例如，CYNGN集成了許多不同的傳感器(包括激光雷達(dá))到硬件陣列和軟件工具中，這是手機(jī)操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商的一個(gè)重要樞紐，以前被稱(chēng)為Cyanogen。

　　這些傳感器公司還在致力于解決其他問(wèn)題，包括Nauto的智能攝像頭，它收集位置數(shù)據(jù)、檢測(cè)分心駕駛或Autotalks的Dsrc技術(shù)，后者用于車(chē)輛與車(chē)輛之間的通信。

　　與前面提到的全棧供應(yīng)商不同的是，許多傳感器公司已經(jīng)在與汽車(chē)行業(yè)建立起供應(yīng)關(guān)系。

　　舉例來(lái)說(shuō)，Quanergy Systems公司吸引了零部件巨頭Delphi、豪華汽車(chē)制造商捷豹(Jaguar)、梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)以及現(xiàn)代(Hyundai)、雷諾-尼桑(Renault-Nissan)等汽車(chē)制造商作為合作伙伴和投資者。Innoviz則向?qū)汃R公司提供固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)。

　　盡管雷達(dá)(甚至是激光雷達(dá))現(xiàn)在正變得過(guò)時(shí)，但傳感器仍在不斷創(chuàng)新。為無(wú)人駕駛車(chē)輛開(kāi)發(fā)固態(tài)深度傳感解決方案的以色列Oryx Vision公司的技術(shù)顯示，其“相干光雷達(dá)系統(tǒng)”有點(diǎn)兒像雷達(dá)和激光雷達(dá)技術(shù)的混合體。

　　這種技術(shù)使用激光(紅外線)照亮前方的道路，但像雷達(dá)那樣反映信號(hào)波，而不是粒子。此外，它比傳統(tǒng)雷達(dá)或激光雷達(dá)技術(shù)提供更高分辨率的傳感效果。

　　創(chuàng)企能否與大型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)?

　　有很多無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目都有雄厚的企業(yè)資金支持。比如Alphabet旗下子公司W(wǎng)aymo， 它可以從谷歌的巨額搜索利潤(rùn)中獲取補(bǔ)貼。Uber也有無(wú)人駕駛汽車(chē)計(jì)劃，盡管它遭遇到一系列的法律和安全問(wèn)題，包括在今年早些時(shí)候卷入撞死行人事件中。

　　特斯拉也投入了大量資源開(kāi)發(fā)其汽車(chē)輔助技術(shù)，但它也遇到了諸多障礙，特別是其自動(dòng)駕駛儀(Autopilot)。特斯拉還在面對(duì)其他一系列安全問(wèn)題。盡管蘋(píng)果無(wú)人駕駛汽車(chē)計(jì)劃的宣傳力度不如其他汽車(chē)公司，但它仍繼續(xù)在后臺(tái)運(yùn)行。

　　百度和滴滴出行等中國(guó)企業(yè)也在硅谷推出了首個(gè)“堆?！毖邪l(fā)設(shè)施。

　　傳統(tǒng)汽車(chē)制造商也加入了競(jìng)爭(zhēng)行列?；氐?016年，通用汽車(chē)(General Motors)公司斥資10億美元收購(gòu)Cruise Automation，以加強(qiáng)其無(wú)人駕駛技術(shù)實(shí)力。而福特也不甘落后，以10億美元收購(gòu)了Argo AI公司的多數(shù)股權(quán)。

　　這就給我們留下了一個(gè)問(wèn)題：即便是那些資金充足的初創(chuàng)公司，是否有可能從老牌企業(yè)手中奪取市場(chǎng)主導(dǎo)地位，或者至少是加入他們的行列?也許有這種可能。

　　如此多的投資現(xiàn)金流向這些公司的原因是，無(wú)人駕駛技術(shù)帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)非常龐大。這不僅僅是汽車(chē)市場(chǎng)本身的問(wèn)題，僅在2018年，全球汽車(chē)銷(xiāo)量就將超過(guò)8000萬(wàn)輛。

　　但是當(dāng)電腦接管方向盤(pán)后，我們將如何打發(fā)乘車(chē)時(shí)間?這也是個(gè)巨大的蛋糕，難怪這么多的公司和他們的支持者都想要分得一小塊兒。