AI倒逼芯片產(chǎn)業(yè)變革，為我國(guó)半導(dǎo)體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供機(jī)會(huì)

　　在晉江舉辦的首屆全國(guó)集成電路“創(chuàng)業(yè)之芯”大賽總決賽及頒獎(jiǎng)儀式上華登國(guó)際投資集團(tuán)合伙人王林進(jìn)行了《半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)格局以及創(chuàng)新機(jī)遇》的主題演講，其中針對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行了解讀。

　　王林表示，2000年初的山寨市場(chǎng)催生了我國(guó)集成電路的創(chuàng)新與發(fā)展，而如今山寨紅利耗盡，廉價(jià)替代的時(shí)代已經(jīng)過去，集成電路從業(yè)者需要面向的客戶也變?yōu)槿A為、小米等世界頂級(jí)水平客戶，性能及性價(jià)比成為取勝的要素。未來，中國(guó)半導(dǎo)體必然由創(chuàng)新帶動(dòng)，引領(lǐng)市場(chǎng)。

　　上世紀(jì)六七十年代，半導(dǎo)體成就了美國(guó)硅谷，然而現(xiàn)在提及硅谷，第一時(shí)間想到的并不是硅，不是半導(dǎo)體，硅谷的代言也逐漸從半導(dǎo)體企業(yè)，變?yōu)楣雀?、蘋果等科技企業(yè)。與此同時(shí)，硅谷半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)逐步放緩。

　　盡管美國(guó)等處于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“老大”地位的領(lǐng)導(dǎo)國(guó)家，產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度在逐漸放緩，但鑒于它們掌握著絕對(duì)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因此未來還要依靠它們的技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;占據(jù)“老二”地位的國(guó)家，將緊緊跟隨“老大”的腳步，擴(kuò)充自己的市場(chǎng)。對(duì)于大力推動(dòng)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的我國(guó)來講，恰處于市場(chǎng)、人才、政府、金融四大因素相融合的特殊時(shí)代。王林認(rèn)為，我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)從業(yè)者以及創(chuàng)業(yè)者若能抓住這次機(jī)會(huì)，成功的機(jī)率就很大。

　　市場(chǎng)角度而言，一方面是我國(guó)有巨大的市場(chǎng)空間，另一方面是有電源、射頻等成熟市場(chǎng)，智能手機(jī)主戰(zhàn)場(chǎng)，還有IoT、AI等新興市場(chǎng)。王林表示，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)將成為半導(dǎo)體發(fā)展的新動(dòng)力，帶來產(chǎn)業(yè)的變革。

　　數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)大于處理器依靠摩爾定律推動(dòng)而產(chǎn)生的計(jì)算性能提升，人工智能帶來了新的市場(chǎng)，也倒逼芯片產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革。

　　舉例而言，AlphaGo Fan使用了176個(gè)GPU來完成訓(xùn)練與推理，而第二代AlphaGo Lee僅使用了48個(gè)第一代TPU，隨著谷歌TPU升級(jí)為第二代，AlphaGo Master與AlphaGo Zero僅僅使用到了4個(gè)TPU。谷歌TPU已經(jīng)進(jìn)入到第三代，谷歌I/O上重磅介紹了TPU 3.0的性能情況，其能力是去年芯片的8倍，性能達(dá)到100 petaflops?？赡艽蠹覍?duì)“100 petaflops”沒有什么概念，我們就來簡(jiǎn)單對(duì)比一下。據(jù)悉，16個(gè)英偉達(dá)最新版GPU能夠提供的計(jì)算能力是2 petaflops。

　　在AI的推動(dòng)下，巨頭們?cè)谧兏铮瑫r(shí)也催生了一批新生代IC企業(yè)，比如本土IC企業(yè)深鑒科技、寒武紀(jì)、地平線、比特大陸等。

　　王林認(rèn)為，AI市場(chǎng)之外，新能源化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化、共享化的汽車市場(chǎng)將成為下一個(gè)巨大的半導(dǎo)體應(yīng)用平臺(tái)。