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          汽車芯片完全自主化難實(shí)現(xiàn),從周邊蠶食是突破口

          作者: 時(shí)間:2018-06-04 來源:華強(qiáng)電子網(wǎng) 收藏
          編者按:目前全球三分之一的汽車在中國制造,但令人尷尬的現(xiàn)狀是,整車中幾乎所有的芯片都要依賴進(jìn)口。從自主、可控、安全角度來看,汽車主控國產(chǎn)化同樣緊迫。

            增量市場、AI領(lǐng)域是國產(chǎn)機(jī)會點(diǎn)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201806/380962.htm

            隨著汽車智能化、車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛時(shí)代的到來,汽車的使用將更加廣泛,越來越多的傳感器以及集成了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等AI功能的智能化都將在汽車中得到應(yīng)用。對國內(nèi)汽車電子相關(guān)廠商來說,無疑是機(jī)不可失的機(jī)遇。因?yàn)樵谶@些新興領(lǐng)域,我們不必殫心竭慮的“師夷長技以制夷”,而是可以大家都在同一起跑線,從無到有,從有到強(qiáng)。


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            小米產(chǎn)業(yè)投資部合伙人孫昌旭就指出,“我們沒必要總想著把別人很強(qiáng)的東西搶過來,這個(gè)是不可能的,人家已經(jīng)比我們強(qiáng)很多了,想在主控上超過別人,這是十年二十甚至五十年都不可能發(fā)生的事情。人家CPU主控已經(jīng)做了幾十年了,要超越很難,除非政府強(qiáng)制下命令要求國產(chǎn)化,不允許進(jìn)口,否則沒有用戶愿意去做,也沒有必要去做,這個(gè)是資源浪費(fèi)。本來技術(shù)就是不分國界的。我們更應(yīng)該想人類還需要什么,有什么還沒有做的,我們需要把沒有做的事情去做了。所以我們要做的是差異化,腳踏實(shí)地的在一些新增量市場、新增業(yè)務(wù)和技術(shù)方向去努力。我們?nèi)硕?、勤奮,國家還支持,在這些領(lǐng)域我們是有可能贏過別人、超越別人的。”

            以5G為例,目前國內(nèi)外技術(shù)基本上處在同樣的起跑線,華為等國內(nèi)企業(yè)更是走到前面引領(lǐng)著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。華為終端有限公司終端芯片平臺規(guī)劃首席專家王利強(qiáng)對上述看法非常認(rèn)同:“在新興領(lǐng)域做增量,對在位者或是新進(jìn)入者來說門檻是一樣的,或者說相差沒那么大,這個(gè)對新進(jìn)入者是有機(jī)會的,這個(gè)增量也可以是比較高端的產(chǎn)品。比如以前車是不聯(lián)網(wǎng)的,現(xiàn)在海思的4G模塊已經(jīng)做進(jìn)了歐系車廠中。”

            自動駕駛領(lǐng)域?qū)χ袊鴱S商亦是一個(gè)非常好的彎道超車的機(jī)會。陳潛表示,現(xiàn)在我們處在駕駛領(lǐng)域非常革命性的階段,如果我們的目標(biāo)只瞄著主控,那么五年之后就可能完全落后了。因此要從整體的系統(tǒng)去看這個(gè)問題,例如除了娛樂系統(tǒng),還有車聯(lián)網(wǎng),包括車與車之間的互聯(lián),車與設(shè)備之間的互聯(lián)等等,這是自動駕駛中非常重要的組成部分。“有了傳感器、攝像頭、激光雷達(dá)等還不能滿足自動駕駛的需求,汽車和周邊環(huán)境之間一定會有一個(gè)互動,包括車和車之間也會有互動,這里涉及到5G的應(yīng)用,還有連接接口,這都需要把他們放一塊去做一個(gè)整體的考量,只盯著一個(gè)MCU是不行的。將傳感器融合、自動駕駛?cè)诤掀饋恚覀兊腎C還是很有機(jī)會的。”

            “在汽車領(lǐng)域,做增量市場機(jī)會還是非常多的,不只是芯片。奧迪曾在去年的ARM合作伙伴大會上表示,車不再是發(fā)動機(jī)的生意,甚至不是電子產(chǎn)品的生意,而是軟件和服務(wù)的生意。這些都是國內(nèi)廠商的機(jī)會點(diǎn)。”王利強(qiáng)說道。

            “在AI、ADAS領(lǐng)域,我們的起跑線是一致的。AI的特點(diǎn)是數(shù)據(jù),誰有數(shù)據(jù)誰就掌握了話語權(quán),中國人最多、數(shù)據(jù)最多這正是我們優(yōu)勢之處。”孫昌旭補(bǔ)充道:“AI訓(xùn)練需要數(shù)據(jù),很可能五年十年后,國外的AI情商智商都沒有我們的高,我們可以做得比他們好?!?/p>

            計(jì)算能力/GPU的提升、訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越多、DNN架構(gòu)的演講和深度算法的改進(jìn),這三個(gè)方面的發(fā)展促使AI目前到了一個(gè)噴發(fā)的階段,國內(nèi)廠商的技術(shù)在某些應(yīng)用領(lǐng)域例如人臉識別已經(jīng)到了可以商用化的階段,因此陳潛指出,“我們不用聚焦在GPU,可以去聚焦在數(shù)據(jù)的應(yīng)用。因?yàn)槲覀冊谒惴ㄉ先瞬挪⒉槐让绹詈芏?,AI算法是非常重要的部分,這塊中國企業(yè)還是有機(jī)會的?!?/p>

            雖然對汽車芯片國產(chǎn)化表示謹(jǐn)慎和悲觀態(tài)度,但是管震也認(rèn)為,和人工智能結(jié)合起來的芯片或應(yīng)用場景是我們的強(qiáng)項(xiàng),是我們不用彎道超車,甚至已經(jīng)是大步在前的地方。


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