蘋果、谷歌繼續(xù)推動人臉識別的發(fā)展，誰還不是個靠臉吃飯的人了

　　在智能手機領域，檢測目標、分類圖像和識別人臉的應用程序已經(jīng)不再是新鮮事了。

　　自從去年iPhone X的人臉識別功能Face ID推出以后，不少用戶都表示不想從Face ID面部識別系統(tǒng)回到Touch ID指紋識別系統(tǒng)，而且他們還迫不及待地希望其他設備也采用Face ID面部識別系統(tǒng)。如今，這個愿望也即將要實現(xiàn)了。

　　蘋果新發(fā)布的專利表明，該公司已經(jīng)開始探索在Mac計算機上使用面部識別進行用戶識別的可能性已有幾年了。根據(jù)這項專利的描述，Mac電腦可以讓你自動登錄。即使Mac電腦處于睡眠模式，當你走近它的時候，它會自動識別認證并喚醒電腦。

　　就如當年iPhone推出的Touch ID以后所開創(chuàng)的消費者移動性的趨勢，在Face ID推出以后不少手機品牌也開始加入人臉識別系統(tǒng)。其中當然就有一直要與iPhone爭高下的華為了。

　　華為對面部識別的新嘗試在華為V10的發(fā)布會上亮相，其中指出了一種結合紅外線和投影儀等功能的技術，可以創(chuàng)建用戶臉部的3D圖像。據(jù)華為稱，其技術將在10秒內獲得30萬點。這是iPhone X捕獲的點數(shù)的10倍。但當時這一項技術還沒被應用到華為的任何一款手機中。而今年3月華為Mate 10系列在系統(tǒng)更新以后，終于迎來了3D人臉識別功能。

　　相較于3D人臉識別的技術復雜，成本較高，不少主打性價比但又想跟上發(fā)展的手機品牌更傾向于幾乎能做到零成本的2D人臉識別技術。之所以說手機2D人臉識別的幾乎零成本，是因為現(xiàn)在多攝像頭已成為手機的標配，通過內置人臉識別算法，不用新增其它硬件就可基于標配的手機攝像頭實現(xiàn)2D人臉識別功能。

　　相信不久以后，人臉識別系統(tǒng)將存在于每一部智能手機中。根據(jù)Counterpoint的Component Tracker的估計，到2020年將有超過10億部智能手機出現(xiàn)面部識別技術。

　　但是無處不在并不代表這個系統(tǒng)就是完美的。大多數(shù)人臉識別系統(tǒng)使用的基礎機器學習模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡要么速度較慢，要么不夠準確。不過，相信不久之后這個問題也將得到很好的解決。

　　目前，谷歌的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能(AI)模型選擇方法，以達到創(chuàng)紀錄的速度和精度。在最新的論文和博客文章中，谷歌團隊描述了新的自動化系統(tǒng)MnasNet，它從候選列表中識別出理想的神經(jīng)架構，結合強化學習來考慮移動速度限制。利用這個系統(tǒng)，手機面部識別達到創(chuàng)紀錄的速度和精度。

　　不過話說回來，人臉識別在手機中的應用就只是解鎖?

　　一直很好奇那些拍照軟件是如何將萌萌的兔耳朵準確地“戴在”頭上而不是在嘴巴上的。其實這就是一種人臉識別呀。只不過這是一種簡單的人臉識別系統(tǒng)。通過人臉檢測、人臉追蹤、關鍵點檢測技術，讓 app 可以精確定位人臉當中需要美化的部分。

　　說起拍美照，有怎么可能不提專門為拍照而生的美圖手機呢?，F(xiàn)在美圖手機也開始玩起了人臉識別了。當然，一款專業(yè)拍美照的手機又怎么會只將它用于解鎖上呢。

　　在去年發(fā)布的美圖M8就繼續(xù)展現(xiàn)了美圖手機的拍照黑科技。普通人臉識別只能識別性別、年齡、五官。而美圖M8除了能夠識別這些基礎信息外，還可多維度識別半身、輪廓、自拍時的臉部光線等，并深度分析膚色、頭發(fā)等信息。簡而言之，美圖M8的人工智能對臉部和身體信息的識別更多也更準確。在人像識別之后，人工智能會給出針對性的美化方案。

　　除此之外，人臉識別還有一個為人熟知的應用那就是支付寶的刷臉支付了。

　　早在2015年馬云就在CbBIT現(xiàn)場首秀了支付寶人臉識別支付。到了2017年，依托阿里生態(tài)圈既有優(yōu)勢，刷臉支付登陸支付寶賬戶，在杭州萬象城的肯德基K PRO刷臉支付體驗餐廳就可以體驗一把“靠臉吃飯”的感覺。

　　其實人臉識別的到來，特別在刷臉支付上的應用還是讓不少人有所抗拒，覺得不安全。有的用戶認為，如此一來人臉其實就相當于一個行走的密碼，想要獲得一個人的臉，翻翻朋友圈就會得到各種表情、各種狀態(tài)的臉，也就是密碼。其實并不然。

　　如今的移動互聯(lián)網(wǎng)至少建立了雙重驗證機制，一重是密碼認證，一重是對用戶手否擁有設備認證。在加上了人臉識別以后的系統(tǒng)就如指紋識別一樣可以讓用戶免于輸入密碼和驗證碼，但并不是僅憑人臉就能獲取信息的。

　　雙重驗證機制下，如果真有黑客想要進行盜竊，其就算拿到了人臉、指紋也無用武之地，其依然需要獲得“賬號+密碼+綁定手機的短信驗證”的三重截取，難度極高。另外，即使有普通小偷偷取了用戶手機，但是由于小偷不知道用戶是誰，因此人臉識別解鎖相比數(shù)字解鎖來說還更加安全。再說了，一般的面部支付所運用的是3D人臉識別系統(tǒng)，要想破解系統(tǒng)可不是什么易事。

　　就拿iPhone X 來說，iPhone X運用的是3D結構光技術。它的紅外線掃描系統(tǒng)TrueDepth能將30，000個不可見光點網(wǎng)格投射到用戶的臉上，當用戶轉動頭部的時候，iPhone的紅外攝像頭將會精確捕捉網(wǎng)格的扭曲率從而繪制確定用戶的3D臉型，蘋果認為這樣的人臉識別3D掃描技術能夠最大化的保障用戶的安全需求。

　　首款支持3D人臉支付的安卓手機——OPPO新發(fā)布的旗艦機型OPPO Find X也開始應用3D結構光技術，實現(xiàn)更加安全更加高效的解鎖體驗，3D結構光技術在3D人臉支付上能夠實現(xiàn)百萬分之一的識別精度，人臉識別維度達到了2048維，安全性是指紋識別的20倍。

　　人臉識別技術的不斷發(fā)展，使用的場景越來越廣這就表明了人臉識別已經(jīng)是大勢所趨。與其對此抱有懷疑的心理倒不如多去發(fā)現(xiàn)人臉識別給生活帶來的便利與樂趣。