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          為什么說(shuō)特斯拉造芯片,一般企業(yè)學(xué)不得?

          作者: 時(shí)間:2018-08-14 來(lái)源:億歐網(wǎng) 收藏
          編者按:對(duì)于一個(gè)造車企業(yè)來(lái)說(shuō),其實(shí)特斯拉這種自研芯片的模式并不會(huì)成為業(yè)界潮流。

            于8月初發(fā)布了Q2財(cái)報(bào),雖然Q2的凈虧損額是去年同期的兩倍還多,但令投資者驚喜的是,該公司的季度總營(yíng)收40.02億美元,較去年同期增長(zhǎng)43%,超出分析師預(yù)期。同樣重磅的消息是在財(cái)報(bào)發(fā)布后的電話會(huì)議中,馬斯克宣布自己研發(fā)的自動(dòng)駕駛“Hardware 3”未來(lái)將在Model 3、Model S和Model X等車型中使用。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201808/390506.htm

            近幾年,自動(dòng)駕駛無(wú)疑取代智能手機(jī)成為了領(lǐng)域的“新星”。巨頭高通CEO史蒂夫·莫倫科夫(Steve Mollenkopf)稱,未來(lái)10年科技領(lǐng)域最激動(dòng)人心的創(chuàng)新將出現(xiàn)在汽車領(lǐng)域。所以不只是諸如英特爾、賽靈思、英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片巨頭在加緊自動(dòng)駕駛芯片的布局,連、四維圖新這樣的整車廠和科技企業(yè)都在向汽車電子市場(chǎng)進(jìn)軍。

            自動(dòng)駕駛芯片的“四大難題”

            但這些從前研發(fā)商用芯片的廠商在轉(zhuǎn)向汽車電子領(lǐng)域會(huì)遇到兩個(gè)難題,首先就是較商用芯片0°C~85°C的工作環(huán)境溫度來(lái)說(shuō),車規(guī)級(jí)芯片擴(kuò)大到了-40°C~120°C。其次,車規(guī)級(jí)芯片必須有較長(zhǎng)時(shí)間(5~8年)的供貨周期,一般還會(huì)要求延長(zhǎng)至10年。

            而具體到自動(dòng)駕駛芯片,由于汽車的操縱者從人類變成了汽車自身的高度或完全自動(dòng)化,其解決的是汽車在感知、決策和執(zhí)行等一系列層面上的問(wèn)題,面臨的情況更加復(fù)雜。與此同時(shí),它所處的場(chǎng)景和環(huán)境也比普通的汽車電子更加豐富,所以自動(dòng)駕駛芯片所需的算力顯然比通用的車規(guī)級(jí)芯片更高。

            小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁何濤在接受億歐汽車采訪時(shí)稱:“專門針對(duì)自動(dòng)駕駛需求的SOC芯片的計(jì)算性能極高,需要高度集成?!痹?shī)航智能CTO劉振宇也表示:“對(duì)于現(xiàn)在的芯片界來(lái)講,沒(méi)有一家可以保證自家的算法是百分之百?zèng)]問(wèn)題的,自動(dòng)駕駛芯片需要更大的算力?!本唧w而言,億歐汽車從地平線副總裁李星宇處了解到,相對(duì)于普通車規(guī)級(jí)芯片,自動(dòng)駕駛芯片的算力要比前者大兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上。

            其中,計(jì)算任務(wù)所需的計(jì)算模式、計(jì)算復(fù)雜度、實(shí)時(shí)性和功耗指標(biāo)都是待解決的問(wèn)題。而要實(shí)現(xiàn)算法與計(jì)算架構(gòu)之間的協(xié)同設(shè)計(jì)和同時(shí)推進(jìn),對(duì)于任何一家研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片的企業(yè)來(lái)說(shuō),都是非常大的挑戰(zhàn)。

            其次,由于涉及到生命財(cái)產(chǎn)安全,在假設(shè)算力足夠的前提下,不論是自動(dòng)駕駛的主芯片還是系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)模塊的芯片,其安全指標(biāo)都比通用的汽車電子嚴(yán)格得多——既需要滿足汽車電子的通用標(biāo)準(zhǔn)AEC-Q100,還需要滿足處理器層面ASIL-B(汽車安全完整性等級(jí))的功能安全要求。

            除此之外,在滿足其性能要求的前提下,盡可能的降低功耗也是自動(dòng)駕駛芯片需要解決的難題。因?yàn)楦吖木鸵馕吨叱杀荆^(guò)高的芯片工作溫度會(huì)顯著縮短芯片本身的工作壽命。李星宇向億歐汽車介紹,根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn),芯片工作的溫度每升高10度,其壽命大概要降低一半。

            而芯片本身就是一個(gè)耗資巨大的行業(yè),要求頗高的自動(dòng)駕駛芯片自然需要更多資金的投入。對(duì)此,劉振宇表示,在初始研發(fā)過(guò)程中千萬(wàn)級(jí)美元資金的投入是必須的,整個(gè)過(guò)程需要儲(chǔ)備億級(jí)美元的資金。另外,何濤提到除了必要的資金儲(chǔ)備,還需要專業(yè)的芯片研發(fā)人員、芯片的功能安全及車規(guī)認(rèn)證流程等資源的投入。

            不可復(fù)制的“特斯拉模式

            正是由于自動(dòng)駕駛芯片巨大的研發(fā)難度,此前手機(jī)芯片巨頭高通曾想通過(guò)收購(gòu)汽車電子巨頭恩智浦實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域的“彎道超車”。芯片巨頭尚且如此,作為造車企業(yè)的特斯拉為何要跨界研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片?

            對(duì)此,億歐汽車分析認(rèn)為,相對(duì)于通用的自動(dòng)駕駛芯片,特斯拉自主研發(fā)的專用芯片更能滿足自家的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)高算力與低功耗的要求。何濤也表示,有了自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛芯片,特斯拉能更容易實(shí)現(xiàn)自身自動(dòng)駕駛技術(shù)的定制化和快速迭代。

            軟硬件一體化,這幾乎成為業(yè)界的普遍共識(shí)。威馬汽車創(chuàng)始人兼CEO沈暉曾在朋友圈中寫道:將來(lái)成功的企業(yè),一定是軟硬件都很強(qiáng)并且結(jié)合得完美的企業(yè)。李星宇在接受億歐汽車采訪時(shí)將其稱之為“新時(shí)代的摩爾定律”,他表示:“特斯拉的做法適應(yīng)了人工智能時(shí)代正確的理念,也就是由應(yīng)用場(chǎng)景決定算法,再由算法來(lái)定義芯片,軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)?!睂?duì)比蘋果,iphone正是由于搭載了自主設(shè)計(jì)的SOC,其性能才一直領(lǐng)先于同行。

            而為了成為“汽車界的Apple”,特斯拉可沒(méi)少費(fèi)功夫。馬斯克先是與18歲就成為全球首個(gè)破解iPhone核心基帶的天才黑客George Hotz密謀自研芯片計(jì)劃,又拉來(lái)了前AMD首席架構(gòu)師Jim Keller和曾任蘋果A5芯片項(xiàng)目的主要負(fù)責(zé)人之一的Peter Bannon來(lái)領(lǐng)導(dǎo)特斯拉的芯片項(xiàng)目。為此,特斯拉還不惜與之前在芯片領(lǐng)域的合作伙伴Mobileye鬧翻了。

            說(shuō)到底,雖然特斯拉此前的合作伙伴Mobileye和英偉達(dá)都算得上是汽車電子業(yè)界的翹楚,但他們的芯片依舊達(dá)不到特斯拉的要求,所以特斯拉才決定自己來(lái)開發(fā)。然而對(duì)于一個(gè)造車企業(yè)來(lái)說(shuō),其實(shí)特斯拉這種自研芯片的模式并不會(huì)成為業(yè)界潮流。

            李星宇表示:“特斯拉是極其罕見(jiàn)的案例,其之所以能夠自己研發(fā)芯片是由于馬斯克本人強(qiáng)大的號(hào)召力,可以集結(jié)最頂尖的人工智能人才和計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)師,而人才是研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片的核心要素。”何濤也稱:“對(duì)于車廠來(lái)說(shuō),這種路徑并不是必然的,如果能與芯片廠商建立良好的合作模式,就無(wú)需從零開始建立能力,反而更有利于發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)?!?/p>

            但即便特斯拉擁有業(yè)界最頂尖的人才,實(shí)際上,公司自己研發(fā)芯片的成本還是遠(yuǎn)高于與芯片公司合作生產(chǎn)的費(fèi)用的。其次,時(shí)間成本也是需要考慮的因素。何濤表示,自動(dòng)駕駛芯片的研發(fā)至少需要三年。據(jù)億歐汽車了解,Mobileye從成立到拿下第一單訂單耗費(fèi)了近10年的時(shí)間,而目前距特斯拉2016年自研芯片也僅僅才過(guò)了兩年時(shí)間而已。當(dāng)然,如今的研發(fā)技術(shù)和環(huán)境已不同于往日而語(yǔ),但在特斯拉還沒(méi)有拿出產(chǎn)品之前,一切都還沒(méi)有定論。



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