為什么說，中國將在AI領域與美國齊頭并進？

　　不知你是否留意，最近一兩年，許多西方媒體和分析機構，都不吝惜對中國在人工智能領域的贊譽，并將其視作除美國之外，培育AI最適宜的熱土。譬如去年《紐約時報》在走訪一眾美國政府官員和IT精英之后，得出一個謹慎結論：在AI的廣袤疆域，中國將與美國齊頭并進。

　　在他們看來，當創(chuàng)新經濟演化到AI這一嶄新的技術轉捩點：深度學習技術起跑線的相對公平;龐大的數據量;巨頭們的全力投入;創(chuàng)業(yè)公司在垂直領域的各自耕耘;以及頂層政策勾勒出的廣闊藍圖，或許將給予中國AI市場彎道超車的機遇。

　　這并不難理解，與西方發(fā)達國家相比(尤其是在經濟層面日漸凋敝的歐洲大陸)，中國作為“后發(fā)現(xiàn)代型”國家，巨大的經濟體量，讓其必須擁有更迫切的產業(yè)升級訴求，而隨著產業(yè)升級不斷深化，以人工智能和大數據為代表的數字經濟，勢必對宏觀經濟產生巨大的拉動作用，去年中國數字經濟規(guī)模達到27.2萬億元人民幣，對GDP的貢獻高達32.9%，倘若一切順利，2025年數字經濟有望成為中國經濟發(fā)展的第一引擎——而作為未來商業(yè)文明的基礎設施，實現(xiàn)這一目標，必然需要AI在不同領域落地生根。

　　事實上，倘若仔細聆聽就會發(fā)現(xiàn)，AI落地的聲音，要比許多人想象中的更為清澈——要知道，最近AI領域一大趨勢就是大額融資頻發(fā)，據清華大學發(fā)布的《中國AI發(fā)展報告2018》顯示：2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，占全球總額的70%，融資筆數達31%。

　　與“資本寒冬”的認知相悖，中國AI投融資的熱情升溫，很大程度上是資本已敏銳察覺到AI與各個行業(yè)嫁接的無限前景——無論從何種角度，如今AI的演化階段，都頗為類似19世紀電氣革命催生出的“電器”物種大爆發(fā)，作為一項通用技術，AI正處于從“電”向“電器”無限細分的關鍵期，市場需求會日趨旺盛。

　　當然，這也意味著，各大國內科技企業(yè)紛紛加碼AI投入，尤其是投入巨大精力，在全球范圍廣納良才，畢竟所有人心照不宣，如今這場AI軍備競賽，本質上還是“人才之戰(zhàn)”的又一次翻版——就像科技史上多次重復的那樣，他們非常清楚，在任何平臺級技術誕生伊始，許多看似無法解決的問題，本質上就是因為從事這個行業(yè)的人太少了，上一個例子就是移動互聯(lián)網初期，只有當盤踞在Android生態(tài)上的全球工程師足夠多，才能構建出繁茂的移動互聯(lián)網生態(tài)體系。

　　人工智能亦如此，必須承認，與AI在不同領域即將釋放的潛能相比，擁有AI專業(yè)知識的人才卻并未以同樣速度增長，領英去年發(fā)布的《全球AI領域人才報告》就勾畫出一條重要線索：過去三年，在全球范圍內，通過領英發(fā)布的AI職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。

　　尤其在中國AI市場，相比于杞人憂天的“資本荒”，“人才荒”可能更接近真相。

　　而某種程度上，仔細剖析這份人才報告以及領英這家公司，或許是理解中國AI人才現(xiàn)狀，以及AI自身技術發(fā)展邏輯的一條捷徑。

　　中國AI人才現(xiàn)狀

　　攤開這份全球AI人才地圖，截至去年一季度，全球AI領域專業(yè)技術人才數量超過190萬，其中美國人才總數超過85萬，位居第一;中國人才總數超過5萬人，位列第七。

　　盡管歷史底蘊的差異，讓中美在人才基數上有一定差距，但如前所述，中國AI市場的發(fā)展后勁更足，產業(yè)落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。

　　報告也從側面印證了這一點。譬如，相比于大洋彼岸，中國年輕一代技術人才的占比更高，28-37歲中青年是AI領域發(fā)展主力軍，占AI發(fā)展總人數的50%以上，并有著不俗表現(xiàn)——而比年齡更重要的，是中國AI從業(yè)者在教育背景上更具競爭力，《全球AI領域人才報告》顯示：全球AI從業(yè)者普遍擁有較高學歷，但在中國，這個數字明顯更高一籌，中國在研究生及以上學歷的人才占比為62.1%，高于美國的56.5%。

　　這也不難理解，更像是“學好數理化”思潮在今天的持續(xù)蔓延，中國在計算機，電子與電氣工程，物理和數學等專業(yè)的高等教育上全球領先，而這些學科恰是從事AI應用開發(fā)的基石，可兌現(xiàn)出巨大的AI人力資源優(yōu)勢，就像李開復所言：“中國每年畢業(yè)上百萬工程師，一名優(yōu)秀的數學和計算機專業(yè)應屆畢業(yè)生經過6個月培訓，就可以進入人工智能行業(yè)，成為合格的人工智能工程師?！?/p>

　　而除了本土人才成長機制的雄厚，作為中國AI人才輸入的重要窗口，更具實戰(zhàn)經驗的海外華人，亦是一股不可忽視的力量。

　　如你所知，在全球范圍內，華人力量正日漸崛起，但各種復雜原因所致，華人在海外的職場生涯，存在一個隱形的天花板。領英數據顯示，目前在海外華人技術人才中，擁有總監(jiān)及以上職位的僅占10.7%左右，而美國所有AI人才中，總監(jiān)及以上級別人才占比為20.6%。

　　但與此同時，在天平的另一端，夾雜在“海歸回國潮”的宏大背景下，中國對海外AI人才的吸引力卻在不斷增加，新增AI行業(yè)從業(yè)者中具有留學背景的人才數量正不斷上升——且美國已成中國AI領域最大人才回流來源國，占比超過四成。

　　最近十年，回國已是許多海外精英價值變現(xiàn)的最佳途徑，就像領英中國公共事務總經理王延平所言：“領英所特有的技能認證、人脈鏈接等數據顆粒，通過平臺化學反應形成了一個‘人才區(qū)塊鏈’的概念。全球將近6億的職場人士在這個人才區(qū)塊鏈上有效鏈接并進而自動校準，確保了人才信息的真實不可篡改，確保了宏觀人才變化的實時記錄?；诖?，領英‘經濟圖譜’研究可以準確透視人才發(fā)展趨勢。我們近期的研究明確顯示，隨著中國經濟的不斷發(fā)展和產業(yè)轉型，中國已經從人才輸出國向人才引力場轉變，越來越多的海歸和外籍人才正在考慮或已經獲得了中國的工作機會。新一線城市在商業(yè)上的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新速度逐漸達到世界水平，迸發(fā)出愈發(fā)強烈的國際人才吸引力?！?/p>

　　這種吸引力，對技術人才來說尤為按捺不住。忘了從哪看到一則對話，一位AI科學家決定從美國回到中國工作，有人問他為什么，他給出了一個直覺上很難反駁的回答：這個時代全人類有兩個最大變量，一個是中國，一個是人工智能，對于我這樣的人，當然應該回中國去做人工智能。

　　嗯，他很有可能是對的。