為什么說(shuō)，中國(guó)將在AI領(lǐng)域與美國(guó)齊頭并進(jìn)？

　　AI的運(yùn)行邏輯

　　不過(guò)在這兩個(gè)變量里，多數(shù)人可以試著理解中國(guó)，但對(duì)于何為人工智能，則多少有些一知半解。

　　那今天我們不妨“飲水思源”，就以《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》的發(fā)布者領(lǐng)英為樣本，剖析下人工智能在職業(yè)社交上的可能性——事實(shí)上，除了通過(guò)大數(shù)據(jù)洞悉全球AI人才走勢(shì)，領(lǐng)英自己，就是全球最有資格談?wù)撊斯ぶ悄艿墓局弧?/p>

　　從2006年部署AI開(kāi)始，AI已成領(lǐng)英的核心產(chǎn)品策略和文化。不同于一些公司將AI視作“佐料”，添置在對(duì)特定經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化過(guò)程中，領(lǐng)英將AI滲透進(jìn)整個(gè)平臺(tái)的毛細(xì)血管——幾乎沒(méi)有哪個(gè)功能沒(méi)有被AI加持，用領(lǐng)英人工智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Deepak Agarwal的話說(shuō)，AI之于領(lǐng)英，就如氧氣一般重要。目前他正帶領(lǐng)數(shù)百人的團(tuán)隊(duì)，持續(xù)不斷地通過(guò)人工智能，推動(dòng)領(lǐng)英整個(gè)社交體系的變革。

　　而這種推動(dòng)的原始動(dòng)力，無(wú)疑是源于數(shù)據(jù)。眾所周知，在深度學(xué)習(xí)框架下的AI競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)據(jù)本身即是最堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河，而領(lǐng)英正是一個(gè)龐大數(shù)據(jù)池，上面盤(pán)踞著數(shù)億用戶(hù)真實(shí)的職業(yè)檔案，每份檔案背后又涵蓋教育信息，職業(yè)背景，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和最新動(dòng)態(tài)等豐富的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù);此外，這里還擁有千萬(wàn)級(jí)別的公司主頁(yè)和有效職位信息，在算法的不斷驅(qū)動(dòng)下，這些動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù)，會(huì)迸發(fā)出巨大價(jià)值。

　　譬如，它可以顛覆傳統(tǒng)時(shí)代，復(fù)雜且充滿(mǎn)不確定性的招聘流程，領(lǐng)英可以根據(jù)檔案，工作經(jīng)歷，教育背景，技能，社會(huì)活動(dòng)等不同數(shù)據(jù)的交叉比對(duì)，完成精準(zhǔn)匹配：當(dāng)你更新領(lǐng)英檔案，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦所有你可能感興趣的職位——數(shù)據(jù)顯示，利用AI提升“可能感興趣的工作”這一功能的個(gè)性化程度，使得用戶(hù)工作申請(qǐng)數(shù)量提升了30%。

　　而切換到招聘視角，當(dāng)企業(yè)發(fā)布一個(gè)職位后，通過(guò)智能匹配，HR收到的站內(nèi)推薦，都是基于人工智能自動(dòng)產(chǎn)生，這讓他們收到的站內(nèi)信回復(fù)比率提高了45%。

　　更重要的是，遵循著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的收益遞增原理，以數(shù)據(jù)為血液的人工智能產(chǎn)品，會(huì)卷入“越多人使用它就越聰明，越聰明就有更多人使用”的循環(huán)，領(lǐng)英亦如此，其機(jī)器算法已實(shí)現(xiàn)“自我學(xué)習(xí)”和“自我進(jìn)化”，就像Deepak Agarwal所言：“機(jī)器算法會(huì)根據(jù)人才推薦的反饋結(jié)果進(jìn)行追蹤，收集所有反饋結(jié)果并進(jìn)行匯總分析，也會(huì)不斷進(jìn)行算法的校正與完善，最后會(huì)形成一個(gè)整體的算法系統(tǒng)，因此機(jī)器算法不僅僅根據(jù)招聘關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦，還是需要綜合多方面的因素，才能做到智能化的推薦?！?/p>

　　當(dāng)然，在求職和招聘體系之外，AI也在領(lǐng)英無(wú)所不在，隨便舉幾個(gè)例子：比如，基于“您可能知道的人”功能，領(lǐng)英可以推薦用戶(hù)與相關(guān)適合的人建立聯(lián)系，這正是受益于機(jī)器的智慧。

　　再比如，利用人工智能給用戶(hù)推送與其相關(guān)，且對(duì)其有用的內(nèi)容，讓每個(gè)用戶(hù)主頁(yè)上的內(nèi)容得以實(shí)現(xiàn)千人千面，這也使領(lǐng)英上文章推送的數(shù)量增加了10%-20%。

　　當(dāng)然，在領(lǐng)英這個(gè)資源池，AI的福祉也同樣惠及B端市場(chǎng)——譬如領(lǐng)英營(yíng)銷(xiāo)解決方案，就是由AI充分加持：它可通過(guò)人工智能將廣告投放給最相關(guān)的用戶(hù)，通過(guò)分析用戶(hù)的喜好，點(diǎn)擊和訪問(wèn)活動(dòng)等屬性找到適合的人群，提高銷(xiāo)售的投資回報(bào)率;還可通過(guò)人工智能為銷(xiāo)售人員擴(kuò)大目標(biāo)受眾數(shù)量，找到更多擁有類(lèi)似背景的目標(biāo)對(duì)象。2016年，領(lǐng)英營(yíng)銷(xiāo)解決方案正式落地中國(guó)，這種真實(shí)性和精確性，受到廣告主的一致認(rèn)可。

　　而值得一提的是，除了在既有產(chǎn)品上大做文章，為了更好地將AI深入領(lǐng)英骨髓，推動(dòng)整個(gè)社交體系的持續(xù)進(jìn)化，領(lǐng)英還建立了人工智能學(xué)院，以便更高效地讓員工(尤其是工程和產(chǎn)品相關(guān)的員工)具備相關(guān)知識(shí)，學(xué)院針對(duì)不同工作角色和業(yè)務(wù)需求設(shè)置了不同課程，正如領(lǐng)英科學(xué)與工程負(fù)責(zé)人Craig Martell所言：“我們的目標(biāo)是在領(lǐng)英范圍內(nèi)推廣人工智能，這將使我們的所有員工與人工智能專(zhuān)家擁有共同的語(yǔ)言，有利于促進(jìn)進(jìn)一步合作，并使我們繼續(xù)為會(huì)員提供更多價(jià)值?！?/p>

　　結(jié)語(yǔ)

　　嗯，用AI創(chuàng)造更多價(jià)值，是這個(gè)時(shí)代技術(shù)帶來(lái)人類(lèi)的最大變量。

　　要知道，人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的底層驅(qū)動(dòng)力永遠(yuǎn)都是技術(shù)——以及更重要的，讓“技術(shù)擴(kuò)散”的商業(yè)化過(guò)程。令人欣喜的是，不同于過(guò)去數(shù)十年其他幾次由學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的AI浪潮(最終偃旗息鼓)，無(wú)論從宏觀上的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，還是微觀上領(lǐng)英這家公司對(duì)AI的駕輕就熟，都不難發(fā)現(xiàn)，這輪AI熱潮是以滿(mǎn)足用戶(hù)需求，解決社會(huì)問(wèn)題的商業(yè)行為主導(dǎo)，它正在全速奔進(jìn)，成為接棒互聯(lián)網(wǎng)的下一代基礎(chǔ)設(shè)施。

　　而我相信，這個(gè)過(guò)程，要比大多數(shù)人想象中的更為迅猛。