麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘:原來如此聰明!
近日,華為發(fā)布了新一代頂級(jí)人工智能手機(jī)芯片麒麟980,成為全球首款7nm工藝手機(jī)芯片,AI方面也實(shí)現(xiàn)飛躍,支持人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體檢測(cè)、圖像分割、智能翻譯等。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201809/391628.htm雖然如今人人都在熱議AI,但對(duì)于AI到底怎么實(shí)現(xiàn)的,究竟有多大作用,如何讓手機(jī)更聰明,卻很難說的清楚明白。
現(xiàn)在,麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀,詳細(xì)闡述了端側(cè)AI芯片如何讓手機(jī)更智能。
以最典型的應(yīng)用場(chǎng)景拍照為例,AI可以對(duì)物體和場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別,自動(dòng)選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”,自動(dòng)選擇相應(yīng)的拍攝模式,帶來更清晰的攝影效果,5秒鐘就能識(shí)別100張圖片。
芮祥麟表示,AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡,專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊,其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé)。
AI芯片的計(jì)算場(chǎng)景可分為云端AI和終端AI。深度學(xué)習(xí)的計(jì)算場(chǎng)景可分為三類,分別是數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)中心的推斷、嵌入式設(shè)備的推斷。前兩者可以總結(jié)為云端的應(yīng)用,后者可以概括為終端的應(yīng)用。
手機(jī)AI芯片對(duì)于各種AI算子能夠以30-50倍左右的速度處理。
還是以拍照?qǐng)鼍盀槔?,AI能做更好的圖像檢測(cè)、圖像分割、圖像語義理解,另外對(duì)聲音可以聽清、聽懂,并根據(jù)所了解的用戶意圖,提供用戶真正想要的服務(wù)。
麒麟970是華為首個(gè)人工智能端側(cè)芯片,集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,從硬件層面解決了在端側(cè)運(yùn)行AI模型的性能與功耗問題,讓智能終端具備了強(qiáng)大的運(yùn)算能力。
以圖像識(shí)別速度為例,麒麟970可達(dá)到約2005張每分鐘,而在沒有NPU的情況下每分鐘只能處理97張圖像,而麒麟980在雙NPU加持下,實(shí)現(xiàn)每分鐘圖像識(shí)別4500張,提升了120%,遠(yuǎn)高于業(yè)界同期水平。
芮祥麟表示,未來是云、管道、AI芯片和終端能力等四個(gè)方面整合。云側(cè)和端側(cè)能夠做更好的協(xié)同,能夠更快速地交換能力,做能力上的協(xié)調(diào),因此必須要有開放的平臺(tái),把生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)所有的能力都對(duì)接進(jìn)來。
為了發(fā)揮NPU在處理AI任務(wù)時(shí)的最大性能,并把端側(cè)AI能力開放給全球Android開發(fā)者,構(gòu)建豐富的AI應(yīng)用生態(tài),華為2017年打造了HiAI開放平臺(tái),構(gòu)建了三層AI開放生態(tài):服務(wù)能力開放、應(yīng)用能力開放、芯片能力開放。
第三方開發(fā)者可以便捷、實(shí)時(shí)、高效、靈活地在端側(cè)實(shí)現(xiàn)AI特性,極大限度地降低AI功能的端側(cè)構(gòu)建成本。
HiAI開放平臺(tái)在自然語言理解(NLU)、自動(dòng)語音識(shí)別(ASR)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)三大類,20多個(gè)開放API和完備的工具平臺(tái)上,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了開箱即用,開發(fā)者可以快速豐富其產(chǎn)品的AI能力與應(yīng)用場(chǎng)景。
比如微軟翻譯,通過HiAI加速,離線圖片、文本翻譯的速度提升了3倍。
比如Prisma,一張照片的風(fēng)格轉(zhuǎn)換的時(shí)間平常在10秒左右,HiAI加速后只需3秒左右,同時(shí)基于HiAI場(chǎng)景識(shí)別,可智能推薦適合當(dāng)前照片的風(fēng)格濾鏡。
比如快手直播,超過5分鐘有些終端就會(huì)發(fā)熱,機(jī)身溫度超過36度,而NPU的能效比CPU高50倍,HiAI優(yōu)化后殼長時(shí)間直播無壓力。
芮祥麟表示,未來隨著華為在AI芯片上的硬件創(chuàng)新,可以解鎖更多的AI服務(wù)體驗(yàn),例如端側(cè)在線學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,多異構(gòu)芯片的AI模型聯(lián)合調(diào)度方案,并結(jié)合端側(cè)特征,提出AI運(yùn)算的安全運(yùn)行解決方案,保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
評(píng)論