基于智能電表系統(tǒng)的一種優(yōu)化OFDM電力線通信自適應(yīng)調(diào)制方法
作者 / 朱迷穎 谷志茹 湖南工業(yè)大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院(湖南 株洲 412700)
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201809/392387.htm*基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61672224);湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2018JJ4077)
朱迷穎(1991-),碩士研究生。研究方向:智能電網(wǎng),電力通信
摘要:本文以智能電表系統(tǒng)的電力線傳輸通信為背景,針對(duì)電力線信道的時(shí)域衰減客觀劣勢(shì),以及傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)子信道采用相同的調(diào)制方式和輸出功率,采用關(guān)停某些干擾嚴(yán)重子信道的手段來(lái)抵抗干擾性,以失去頻譜利用率和信息傳導(dǎo)效率為代價(jià)來(lái)?yè)Q取可靠性等問(wèn)題。本文對(duì)傳統(tǒng)貪婪(Greedy)算法進(jìn)行深入優(yōu)化改良,在給定目標(biāo)誤比特率、固定總功率約束限制的前提條件下,提出了基于速率自適應(yīng)(rate adaptive,RA)準(zhǔn)則,一種最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加自適應(yīng)比特功率算法。本文優(yōu)化算法是通過(guò)通信載波幀前導(dǎo)序列數(shù)據(jù)和增益估計(jì)值,獲得更多子信道的信噪比估計(jì)值,將可增加的OFDM系統(tǒng)額外比特自適應(yīng)分配給平均誤比特率較低的子信道。從而,以非遞進(jìn)疊加方式?jīng)]有使用傳統(tǒng)算法給定的比特分配增量最大疊加遞進(jìn)限額值,簡(jiǎn)化了算法、降低了算法的復(fù)雜性。matlab仿真圖顯示,在同一個(gè)的模擬條件下本文算法的自適應(yīng)比特功率分配效果更好,同時(shí)傳輸速率更快、信道容量更大、信噪比更低,進(jìn)而說(shuō)明優(yōu)化算法擁有簡(jiǎn)化性與實(shí)用性。
0 引言
智能電表系統(tǒng)是包括測(cè)量、采集和存儲(chǔ)用戶(hù)終端能源消耗的智能電表,和局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)系統(tǒng)與智能終端的通信體系,以及計(jì)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)[1]。在智能電表基礎(chǔ)上構(gòu)建的高級(jí)量測(cè)體系(advanced metering infrastructure,AMI)、自動(dòng)抄表(automatic meter reading,AMR)系統(tǒng)根據(jù)需要進(jìn)行供電控制,遠(yuǎn)距離查看或者讀寫(xiě)用電情況。智能電表系統(tǒng)通過(guò)電力線通信(Power Line Communication,PLC)技術(shù),利用現(xiàn)有輸配電線路作為通信信道,結(jié)合OFDM電力載波通信模塊遵循協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用合適的調(diào)制辦法,實(shí)現(xiàn)前端電表到末端控制中心的數(shù)據(jù)信息雙向傳輸如圖1所示,從而實(shí)現(xiàn)上述功能[2]。
電力線傳輸信道具有時(shí)域衰減特性,存在大量傳輸干擾外加噪聲。OFDM(正交頻分復(fù)用)調(diào)制技術(shù)同時(shí)充當(dāng)了頻分復(fù)用和多信道調(diào)制技術(shù)的作用,能夠明顯效果抑制信道噪聲、通信信道衰減特性。然而在傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)中,子信道的調(diào)制方式是統(tǒng)一的,系統(tǒng)性能優(yōu)劣的關(guān)鍵則在于子信道中信道增益最差的部分,所以自適應(yīng)OFDM 技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。自適應(yīng)調(diào)制與OFDM技術(shù)有機(jī)結(jié)合,能夠根據(jù)子信道傳導(dǎo)特性狀態(tài)決定其調(diào)制方法,在保證傳導(dǎo)可靠特性的前提下,使信道傳導(dǎo)能力在任何時(shí)刻最大化,從而得到高效的頻帶利用率和比特碼元傳輸速率。
在電力線的通信傳輸系統(tǒng)中,不同的子信道衰減特性決定了其不同的傳輸能力。自適應(yīng)的比特功率分配技術(shù)可以根據(jù)子信道狀態(tài),動(dòng)態(tài)分配每個(gè)信道相關(guān)的調(diào)制方式,選擇狀況好的子信道,放棄狀況差的子信道;從而達(dá)到整體OFDM系統(tǒng)功率或者速率最大化。對(duì)于OFDM自適應(yīng)調(diào)制技術(shù)的研究主要有基于速率自適應(yīng)(RA)原則和邊緣自適應(yīng)(MA)原則,以及誤比特率最小化原則進(jìn)行的。實(shí)現(xiàn)過(guò)程的經(jīng)典算法有注水算法、貪婪(Greedy)算法、Chow算法、Fisher算法,以及在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的一些算法[4-10] 。
文獻(xiàn)[4]研究解決了波間干擾(ICI)敏感和服務(wù)質(zhì)量退化的資源管理問(wèn)題,寫(xiě)出了基于平均誤碼率最小的自適應(yīng)分配子載波方法。仿真結(jié)論顯示,與均勻功率分配或傳統(tǒng)的注水算法相比,所提的次優(yōu)算法能改善OFDM系統(tǒng)的性能。文獻(xiàn)[5]為了有效地提高系統(tǒng)的平均頻譜效率,提出了一種低復(fù)雜度的超功率下移(PSGPA-EPMd)算法,該算法將每空間過(guò)剩功率向下移動(dòng),以提高基于空間復(fù)用的頻譜效率,獲得更好的頻譜效率和最大的吞吐量。文獻(xiàn)[6]中研究了一種低復(fù)雜度的自動(dòng)調(diào)制分類(lèi)(AMC)最大后驗(yàn)(MAP)算法的分類(lèi)性能。提出了一種新的具有附加分類(lèi)誤差約束的修正速率自適應(yīng)(RA)比特加載算法。數(shù)值結(jié)果表明,性能上明顯優(yōu)于RA算法,并在信道與噪聲比較高的狀況下提供了合理的吞吐量。文獻(xiàn)[7]描述了新離散比特方法,降低自由度的情況下,可以獲得較低的峰值旁瓣電平。分析和正確選擇位移,以獲得更多的連續(xù)滯后。給出了所提出的陣列設(shè)計(jì)策略的共陣列特性。最后,通過(guò)數(shù)值模擬,研究了結(jié)構(gòu)的到達(dá)方向估計(jì)、物理孔徑和峰值旁瓣電平性能。文獻(xiàn)[8]講述了一種基于邊緣自適應(yīng)準(zhǔn)則的改進(jìn)低難度自適應(yīng)載波分布算法,證明兩階段迭代效果好。文獻(xiàn)[9]采用了查找表(LUT)操作,可以在不犧牲性能的情況下顯著減少迭代次數(shù),并在仿真結(jié)果中證明了所提出的ALA算法的可行性,并在帶寬嚴(yán)重受限的情況下給出了分配結(jié)果。文獻(xiàn)[10]提出了基于交叉空法的OFDM系統(tǒng)自適應(yīng)資源分配算法,但是考慮算法復(fù)雜度不利于普及到電力線信道傳輸中。
本文在以上文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)在實(shí)際智能電表系統(tǒng)中電力線傳輸通信環(huán)境的衰減特性、噪聲干擾特性;以及OFDM系統(tǒng)通信G3標(biāo)準(zhǔn)子信道采用相同的調(diào)制方式和輸出功率,采用關(guān)停某些干擾嚴(yán)重子信道的手段來(lái)抵抗干擾性,以失去頻譜利用率和信息傳導(dǎo)效率為代價(jià)來(lái)獲得可靠性等問(wèn)題。對(duì)傳統(tǒng)貪婪(Greedy)算法進(jìn)行深入優(yōu)化改良,在給定目標(biāo)誤比特率、固定總功率約束限制的前提條件下,提出了基于速率自適應(yīng)(rate adaptive,RA)準(zhǔn)則,一種最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加自適應(yīng)比特功率算法。
1 OFDM自適應(yīng)系統(tǒng)模型
1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與模型
在保證信道傳輸可靠性的前提下,OFDM系統(tǒng)中應(yīng)用自適應(yīng)技術(shù),其思路就是通過(guò)估計(jì)信道特性來(lái)動(dòng)態(tài)地改變調(diào)制方法,使信道吞吐容量最大化、系統(tǒng)性能最優(yōu)化,從而得到較高的頻譜占有率和信息傳導(dǎo)速率。一般地,碼元誤比特率和誤幀率可以作為穩(wěn)態(tài)的信道狀況信息,信道傳導(dǎo)函數(shù)和信噪比作為瞬態(tài)的信道狀況信息。而用在自適應(yīng)技術(shù)中可以改變某些參數(shù),如發(fā)送功率、調(diào)制方法、頻率、符號(hào)速率、碼元速率、交織變換等,使得自適應(yīng)分配效果最優(yōu)。
OFDM自適應(yīng)系統(tǒng)框圖如圖2所示。上面流程是系統(tǒng)的發(fā)送端,下面流程則對(duì)應(yīng)著系統(tǒng)的接受端。在系統(tǒng)的接受端通過(guò)信道估計(jì)的方法獲取子信道的信噪比,用自適應(yīng)技術(shù)將OFDM系統(tǒng)各個(gè)子信道得到不同調(diào)制方法,經(jīng)過(guò)信道反饋傳遞到發(fā)送端。在發(fā)送端,用于電力線信道傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行比特加擾、RS編碼、卷積編碼、交織后,通過(guò)自適應(yīng)映射調(diào)制器完成對(duì)各個(gè)子信道基帶調(diào)制;然后數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)IFFT,加入循環(huán)前綴和保護(hù)間隔、插入模擬前端、最終耦合發(fā)送到電力線信道。在接受端,信號(hào)經(jīng)過(guò)模擬前端后進(jìn)行符號(hào)同步檢測(cè)、信道均衡等步驟。接著去循環(huán)前綴和保護(hù)間隔,F(xiàn)FT變換后,同時(shí)進(jìn)行信噪比估計(jì),然后數(shù)據(jù)在自適應(yīng)映射解調(diào)器中利用子信道的調(diào)制參數(shù)進(jìn)行解調(diào),解交織、Viterbi譯碼、RS譯碼、解交織,最終就可以恢復(fù)出原發(fā)送端的發(fā)送數(shù)據(jù)。
由于速率自適應(yīng)準(zhǔn)則的基本思想是在總發(fā)送功率PT 和給定誤碼率BERtarget一定限制條件下達(dá)到最大化傳輸速率。所以本文算法的優(yōu)化問(wèn)題可以表示為:
(1)
公式(1)中RT表示總傳輸速率;N表示OFDM系統(tǒng)的子信道數(shù);bi表示在一個(gè) OFDM符號(hào)內(nèi),分配給第i個(gè)子信道的比特?cái)?shù);Pe(i)表示第i個(gè)子信道誤碼率。
1.2 信道模型
本文采用多徑模型進(jìn)行仿真,其傳導(dǎo)函數(shù):
1.3 合理的幀結(jié)構(gòu)模式
如圖3所示,本文通信信道幀結(jié)構(gòu)包括前導(dǎo)、幀頭和應(yīng)用層數(shù)據(jù);其中幀頭數(shù)據(jù)包含解調(diào)數(shù)據(jù)幀的重要信息,幀控制頭之后是數(shù)據(jù)符號(hào),稱(chēng)為負(fù)載。幀頭數(shù)據(jù)對(duì)信號(hào)至關(guān)重要,如果幀頭數(shù)據(jù)有誤,則接收端將用錯(cuò)誤的參數(shù)對(duì)接收數(shù)據(jù)進(jìn)行解調(diào),所以合理的幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是必要的。前導(dǎo)序列數(shù)據(jù)由8個(gè)完全相同的符號(hào)和1.5個(gè)與之載波相反的倒相符號(hào)構(gòu)成,使用這8個(gè)載波信號(hào)和接受端的信道增益來(lái)估計(jì)獲得子信道的信噪比。
2 優(yōu)化自適應(yīng)比特分配算法
電力線信道傳輸系統(tǒng)中每個(gè)OFDM符號(hào)上有效的子信道數(shù)目較多,對(duì)每個(gè)符號(hào)都進(jìn)行分配資源處理將使得信號(hào)工作量劇增。貪婪算法是通過(guò)循環(huán)比較增加功率少的信道增加比特的過(guò)程達(dá)到總功率限制;然而貪婪算法主要問(wèn)題是復(fù)雜度高,必須大量使用比較、加乘運(yùn)算;算法執(zhí)行過(guò)程中無(wú)法分解成多個(gè)子過(guò)程并行,浪費(fèi)電力信道帶寬造成資源浪費(fèi)。
為了簡(jiǎn)化算法、減少迭代次數(shù),提高電力線信道信道信號(hào)傳輸速率。本文提出了在固定總功率和目標(biāo)誤比特率約束下,一種優(yōu)化的自適應(yīng)比特算法,即最優(yōu)傳輸速率的非遞進(jìn)疊加自適應(yīng)調(diào)制算法。具體步驟如下:
步驟1 算法初始化,設(shè)定電力線OFDM系統(tǒng)中有用子信道數(shù)為N,目標(biāo)誤碼率為BERtarget ,所有子信道固定功率分配;
步驟2 由上一幀的數(shù)據(jù)前導(dǎo)序列和信道增益估計(jì)值,計(jì)算子信道信噪比Xi:
步驟10 算法結(jié)束。
3 系統(tǒng)仿真與結(jié)果分析
本文在matlab仿真環(huán)境中,設(shè)定子信道數(shù)目N=128,采用衰減模型。為了驗(yàn)證本文優(yōu)化算法誤比特性能,如圖4所示,給出了等比特分配算法與本文算法在不同目標(biāo)誤碼率要求下的子信道平均信噪比曲線,是經(jīng)過(guò)800次仿真取平均結(jié)果。由圖4看出,在誤比特率為10-3時(shí),優(yōu)化算法的子信道平均信噪比要等比特分配算法小約3dB。因?yàn)榈缺忍胤峙渌惴?,不考慮電力線傳輸實(shí)際狀況,信道質(zhì)量差的部分也承擔(dān)一部分比特傳輸,從而在給定誤碼率要求下,導(dǎo)致需要更大的子信道的平均信噪比。綜上,本文提出的優(yōu)化算法較好的實(shí)現(xiàn)了比特分配,同時(shí)也降低了信噪比,簡(jiǎn)化了運(yùn)算。
4 結(jié)束語(yǔ)
在智能電表系統(tǒng)的電力線傳輸通信為背景框架下,本文所提出的最優(yōu)傳輸速率的非疊加遞進(jìn)方法是以速率自適應(yīng)原則,對(duì)傳統(tǒng)自適應(yīng)算法優(yōu)化改進(jìn)。該方法在目標(biāo)誤碼率和固定功率分配的約束下,通過(guò)子信道信噪比估計(jì)值和多子信道信噪比估計(jì)值獲得可以增加至OFDM符號(hào)的額外比特,自適應(yīng)的分配給對(duì)平均誤比特率影響最小的子信道,從而得到接近最優(yōu)傳輸率的調(diào)制方法,降低了運(yùn)算的復(fù)雜度,提高了傳導(dǎo)速率,增強(qiáng)了吞吐量,提升了實(shí)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn):
[1]馬曉奇.電力線信道通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其應(yīng)用前景[J].機(jī)電設(shè)備,2014(3):36-40.
[2]ANCILLOTTI E,BRUNO R,CONTI M.Review: The role of communication systems in smart grids: Architectures,technical solutions and research challenges[J].Computer Communications,2013,36(17-18) : 1665-1697.
[3]谷志茹.面向AMI的低壓電力線信道特性與傳輸性能優(yōu)化方法研究[D].湖南大學(xué),2015.
[4]Ho-Lung Hung.Adaptive Resource Allocation Algorithm Based on Minimize Average Bit-Error-Rate for OFDM Systems [J].Springer,2017(94):3091-3112
[5]Najib A.Odhah,Emad S.Hassan,Moawad I.Dessouky,Waleed E.Al-Hanafy, Saleh A.Alshebeili,Fathi E.Abd El-Samie.Adaptive Per-spatial Stream Power Allocation Algorithms for Single-User MIMO-OFDM Systems[J].Springer,2018(98):1-31
[6]Sima Bahrani,Mostafa Derakhtian,Alireza Zolghadrasli.Performance analysis of a low-complexity MAP algorithm for automatic modulation classification in adaptive OFDM systems[J].IET Communications,10(7),pp:2363-2371
[7]VOTN,AMIS K,CHONAVEL T,et al.Achievable throughput optimization in OFDM systems in the presence of interference and its application to power line networks[J].IEEE Transactions on Communications,2014,62(5):1704-1715
[8]朱繼華,王竟鑫,申茜,邱飄玉,王永,袁建國(guó).OFDM系統(tǒng)中一種改進(jìn)的低復(fù)雜度自適應(yīng)比特功率分配算法[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,Vol29,NO.2:203-207
[9]Xi Chen, Zhenhua Feng, Ming Tang,Huibin Zhou,Songnian Fu, Deming Liu.A 3-D Adaptive Loading Algorithm for Direct Detection Optical OFDM System[J].IEEE,2016,2-5
[10]Lee.K.C,Wang.S.H,Li.C.P,Chang.H.H,Li.H.J.Adaptive resource allocation algorithm based on cross-empty method for OFDM systems[J].IEEE
Transcations on Broadcasting,2017,60:524-531
本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第10期第27頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。
評(píng)論