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          華為AI芯片的前路并非一片坦途

          作者: 時(shí)間:2018-10-11 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          編者按:華為目前推出的AI芯片昇騰系列強(qiáng)調(diào)在性能方面已大幅超越NVIDIA,這是值得可喜可賀的事情,不過(guò)這僅僅是起始的第一步,它要在A(yíng)I行業(yè)與NVIDIA競(jìng)爭(zhēng)還需要經(jīng)過(guò)許多努力才能獲得行業(yè)的認(rèn)可。

            正式發(fā)布了它們的兩款,號(hào)稱(chēng)其最強(qiáng)的昇騰910的半精度算力達(dá)到256 TFLOPs,比目前廣受市場(chǎng)認(rèn)可的NVIDIA的V100高出了一倍,看起來(lái)是決心要在市場(chǎng)有所作為了,不過(guò)要在目前的市場(chǎng)打開(kāi)局面它還要經(jīng)歷許多困難,前面并非一片坦途。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201810/392722.htm


          華為AI芯片的前路并非一片坦途


            AI芯片并不僅僅比拼性能

            AI芯片是一個(gè)新發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域,與目前市場(chǎng)容量極大的服務(wù)器芯片市場(chǎng)有很大的不同,當(dāng)前服務(wù)器芯片市場(chǎng)主要為Intel所占有,其占有服務(wù)器芯片市場(chǎng)超過(guò)九成的市場(chǎng)份額,NVIDIA則很好的抓住了AI芯片市場(chǎng)的特點(diǎn)發(fā)展成為該領(lǐng)域的王者。

            NVIDIA是做顯卡起家,不過(guò)它很早就認(rèn)識(shí)到自家的GPU可以干更多的事情,GPU擁有強(qiáng)大的并行計(jì)算、低精度計(jì)算等能力,因此早在數(shù)年前就開(kāi)始打造自己的CUDA平臺(tái),在A(yíng)I逐漸成為潮流之下,NVIDIA打造的CUDA平臺(tái)意外的在A(yíng)I行業(yè)迅速獲得認(rèn)可,目前全球的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)絕大多數(shù)都是采用其CUDA平臺(tái)。

            NVIDIA打造的CUDA平臺(tái)能在A(yíng)I行業(yè)獲得認(rèn)可在于它的通用性,在A(yíng)I計(jì)算當(dāng)中有諸多的算法和任務(wù),例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等就有很大的不同,CUDA平臺(tái)的建立則很好的適應(yīng)了AI的各種需求,用戶(hù)在開(kāi)發(fā)了自己的算法之后可以根據(jù)不同的需要建立自己的AI運(yùn)算系統(tǒng)。

            NVIDIA在A(yíng)I行業(yè)獲得認(rèn)可后,也正強(qiáng)化建立自己的生態(tài),希望依靠這種生態(tài)建立自己的護(hù)城河。千萬(wàn)不要小看生態(tài),Intel能在服務(wù)器芯片市場(chǎng)長(zhǎng)久成為霸主就是因?yàn)樗诜?wù)器芯片市場(chǎng)建立了自己的生態(tài),導(dǎo)致ARM陣營(yíng)始終難以進(jìn)入服務(wù)器芯片市場(chǎng),AMD在顯卡市場(chǎng)與NVIDIA齊名,其GPU同樣擁有強(qiáng)大的并行計(jì)算能力、低精度運(yùn)算能力等不過(guò)在A(yíng)I行業(yè)卻始終難以與NVIDIA競(jìng)爭(zhēng)。

            AI芯片的前景并非一片坦途

            華為目前推出的AI芯片昇騰系列強(qiáng)調(diào)在性能方面已大幅超越NVIDIA,這是值得可喜可賀的事情,不過(guò)這僅僅是起始的第一步,它要在A(yíng)I行業(yè)與NVIDIA競(jìng)爭(zhēng)還需要經(jīng)過(guò)許多努力才能獲得行業(yè)的認(rèn)可。

            華為首先需要建立AI芯片的計(jì)算平臺(tái),讓用戶(hù)可以更容易的基于它的AI芯片建立AI運(yùn)算系統(tǒng),這與它在手機(jī)芯片市場(chǎng)面臨的問(wèn)題是相似的。華為的麒麟芯片在性能方面已達(dá)到一流水平,不過(guò)在整合度方面與高通和聯(lián)發(fā)科還有差距,尚未形成自己的一套解決方案,這就導(dǎo)致它需要建立一個(gè)終端研發(fā)部門(mén),專(zhuān)門(mén)為它采用麒麟芯片的手機(jī)服務(wù);相比之下高通有QRD解決方案,聯(lián)發(fā)科有turnkey解決方案,手機(jī)企業(yè)拿到它們的方案之后可以說(shuō)只要搭上外殼就開(kāi)發(fā)出自己的手機(jī),華為自己的手機(jī)出貨量當(dāng)中有近半是采用這兩家手機(jī)芯片企業(yè)的解決方案基本上都由ODM企業(yè)完成就可見(jiàn)一斑。

            華為的AI芯片剛剛推出,它要形成自己的生態(tài)同樣需要一番努力,當(dāng)前由于NVIDIA已打造了自己的完整生態(tài),全球數(shù)十萬(wàn)開(kāi)發(fā)者為它開(kāi)發(fā)相應(yīng)的AI應(yīng)用,華為從零起步顯然面臨著許多困難。這與華為一直宣稱(chēng)自己正在開(kāi)發(fā)手機(jī)操作系統(tǒng),但是由于缺乏自己的生態(tài)卻一直在猶豫是否要推出自己的手機(jī)操作系統(tǒng)的一樣的問(wèn)題。

            對(duì)于客戶(hù)來(lái)說(shuō),華為則與客戶(hù)形成了同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。華為希望自己在A(yíng)I云計(jì)算領(lǐng)域占有一席之地,建立了自己的云計(jì)算業(yè)務(wù),2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示國(guó)內(nèi)前十大云計(jì)算企業(yè)當(dāng)中就包括了華為云,而諸多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手則有阿里、騰訊、百度等,在同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的影響之下這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手要采用華為的AI芯片自然要掂量掂量,而這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同樣有投資開(kāi)發(fā)自己的AI芯片,因此華為的AI芯片最終會(huì)不會(huì)如手機(jī)芯片一樣最終只能依靠自己的云計(jì)算業(yè)務(wù)支持發(fā)展而難以獲得行業(yè)的認(rèn)可呢?

            當(dāng)然對(duì)于華為來(lái)說(shuō)它也有其他業(yè)務(wù)可以支持AI芯片的發(fā)展,除了自家的云計(jì)算業(yè)務(wù)之外,它也是全球知名的服務(wù)器供應(yīng)商,去年更已躋身全球前四大服務(wù)器供應(yīng)商之列,這倒是有利于它推廣自己的AI芯片的,不過(guò)最終結(jié)果會(huì)如何就得看市場(chǎng)的發(fā)展了,但很明顯前路并非一片坦途。



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