<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁 > 智能計算 > 業(yè)界動態(tài) > 華為AI芯片很強,但外行請別瞎吹

          華為AI芯片很強,但外行請別瞎吹

          作者: 時間:2018-10-19 來源:科技日報 收藏
          編者按:近幾天,華為的AI芯片在網(wǎng)絡(luò)上越傳越神,被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現(xiàn)了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準(zhǔn)確?

            “一直有傳言說在做人工智能,現(xiàn)在我要說……傳言是真的?!?0月10日的一次發(fā)布會上,輪值董事長徐直軍從兜里掏出的“昇騰”,引發(fā)熱烈討論。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201810/393110.htm

            近幾天,在網(wǎng)絡(luò)上越傳越神,被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現(xiàn)了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準(zhǔn)確?

            華為芯片確有高人之處

            電腦和手機計算一般用CPU,因為它面對多樣任務(wù),能力比較平均,像全能冠軍。而人工智能計算呼喚更有針對性的芯片。機器學(xué)習(xí)有個特征,剛算出來的數(shù)往往再投入結(jié)算,一輪輪迭代以凸顯關(guān)鍵細(xì)節(jié)。這種計算不需要太多數(shù)據(jù)緩存單元,不需要復(fù)雜的邏輯控制,只要計算單元夠多就行。最好是從內(nèi)存里讀一次數(shù)據(jù)的時間,能多算幾輪。

            圖形處理器(GPU)就比CPU更適合這類運算,從而經(jīng)常用于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。英偉達(dá)(NVIDIA)是GPU的第一生產(chǎn)商,近年借AI東風(fēng)大火特火。曾幾何時,算力需求比較穩(wěn)定,大家都用英特爾的標(biāo)準(zhǔn)芯片。自從AI市場被看好,算力嚴(yán)重不足,各大廠商也開始自研芯片,分英偉達(dá)一杯羹。Google、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴等都在研發(fā)AI芯片,華為是后來者。

            “AI芯片可以分兩個范疇,一是訓(xùn)練,一是推理。”電子創(chuàng)新網(wǎng)創(chuàng)始人、半導(dǎo)體技術(shù)專家張國斌說。所謂訓(xùn)練,就是給機器“喂”大數(shù)據(jù),讓它慢慢學(xué)會識別和區(qū)分對象;所謂推理,就是讓訓(xùn)練好的機器干活。

            推理芯片上,華為此前發(fā)布的麒麟芯片已實現(xiàn)手機端推理,而非遞交云端。張國斌說,華為在手機端推理領(lǐng)域已領(lǐng)先世界。

            而在訓(xùn)練芯片上,英偉達(dá)仍遙遙領(lǐng)先。但是,此次發(fā)布的將用于服務(wù)器的華為“昇騰910”,是目前單芯片計算密度最大的,比英偉達(dá)的同類芯片高出1倍。徐直軍表示,華為準(zhǔn)備構(gòu)建的昇騰Plus系統(tǒng),將連接1024個AI芯片,成為全球最大的分布式訓(xùn)練系統(tǒng)。

            而張國斌指出,由于華為的新芯片不對外出售,僅供自用,這讓它和英偉達(dá)公開發(fā)售的產(chǎn)品不好比較。而且英偉達(dá)技術(shù)雄厚,有針對各種場景的優(yōu)化,因此談不上華為靠一款芯片就打敗英偉達(dá)。

            華為更矚目“達(dá)芬奇”而非芯片

            華為此次突破,將使它的AI芯片地位大幅上升。張國斌說,今年5月,調(diào)研機構(gòu)Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中,英偉達(dá)、英特爾以及恩智浦(NXP)位列前三。

            華為位列第12名,已是中國最強的AI芯片廠商。昇騰910、310的發(fā)布將使這個排名發(fā)生很大變化?!拔夜烙嬋A為將升至前三?!?/p>

            但是,芯片是個太大的行業(yè),AI芯片占比不到1/100——據(jù)Allied Market Research,2017年AI芯片的市場在24億美元左右。而2017年全球芯片產(chǎn)值超過3900億美元(預(yù)計2018年還會大幅上升)。行業(yè)前兩位三星電子和英特爾,年銷售額均超過600億美元。中國2017年就進(jìn)口了2600億美元的芯片。

            在華為自己看來,新推出兩款芯片的意義,不能脫離它的“達(dá)芬奇”架構(gòu)去談。達(dá)芬奇是所謂“全棧全場景AI解決方案”,你可以把“全棧”系統(tǒng)理解為全能醫(yī)生:什么樣的客戶來尋求幫助都能滿意而歸。此次發(fā)布的芯片(及隨后將推出的各種設(shè)備和軟件)只是其中一環(huán)。

            華為的業(yè)務(wù)廣度和研發(fā)實力,讓它對“全?!鼻橛歇氱?。業(yè)界一般認(rèn)為,華為重視達(dá)芬奇,是它經(jīng)營AI的一個自然思路。

            徐直軍說:“達(dá)芬奇能夠從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋?,F(xiàn)在我們還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點?!?/p>

            有專業(yè)人士分析指出:華為AI戰(zhàn)線的跨度僅有Google等公司可與之匹敵;而與英偉達(dá)和Google的競爭系統(tǒng)比,達(dá)芬奇有其獨特優(yōu)勢。未來提供包括芯片在內(nèi)的整個系統(tǒng)的華為,在AI市場或?qū)⒂行酆窀偁幜Α?/p>

            “7納米”不等于世界第一

            “昇騰”被朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)的重要原因,在于它是屈指可數(shù)的7納米工藝芯片。其實華為早前發(fā)布的手機芯片麒麟980,已是7納米級。

            “華為的確很厲害?,F(xiàn)在能設(shè)計7納米芯片的大公司,目前只有4家。”張國斌說,“蘋果能做;高通公司即將推出,但還沒出來?!?/p>

            張國斌說,就已經(jīng)發(fā)布的產(chǎn)品來看,華為的手機芯片麒麟980比蘋果更強——蘋果的芯片沒有基帶,所以說華為手機芯片達(dá)到世界第一,是沒有問題的。

            但是,華為手機芯片的突破不意味著中國芯片業(yè)擺脫“卡脖子”窘境。

            市場調(diào)研機構(gòu)IC Insights發(fā)布,2018年上半年全球前15大半導(dǎo)體廠商,沒有來自中國大陸的——三星榜首、英特爾第二、SK海力士第三、臺積電第四,之后是美光、博通、高通、東芝/東芝存儲、德州儀器、英偉達(dá)、西數(shù)/閃迪、英飛凌、恩智浦、意法半導(dǎo)體和聯(lián)發(fā)科。7家總部在美國,歐洲3家,韓國2家,中國臺灣地區(qū)2家,日本1家。

            芯片分設(shè)計、制造和封裝三大領(lǐng)域。如英特爾、三星,既設(shè)計也制造;聯(lián)發(fā)科和威盛,則只設(shè)計,不制造;臺積電只替別人代工生產(chǎn)。

            張國斌說,近幾年中國重視IC設(shè)計,此類公司已有1400家,別的國家加在一起也沒有中國多,但水平不能說最高。

            另外,張國斌說,造芯片就好比裝修房子,除了好的設(shè)計圖,還得有高水平的施工隊?!笆┕ぁ笔侵袊酒瑯I(yè)的弱項。

            中國最好的芯片制造企業(yè),成熟工藝是28納米,跟臺積電的7納米差了三代;在封裝(激光切割晶圓、引腳等等工序)市場,做得最好的企業(yè)在中國臺灣地區(qū)和美國。

            “這意味著如果我們面臨禁運,臺積電這樣的企業(yè)不再加工我們的芯片,即使華為能設(shè)計出最好的芯片,也造不出來?!睆垏笳f。



          關(guān)鍵詞: 華為 AI 芯片

          評論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();