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          華為AI 三十而立

          作者: 時間:2018-10-30 來源:鎂客網 收藏

            成立于1987年的,31歲了。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201810/393561.htm

            通信屆的老將,在今年為自己做了一個重要的轉身。雖然不認可這是一種“轉型”,并且將人工智能定義為“通用技術”,但是以外界來看,本月全聯接大會上發(fā)布的“達芬奇項目”以及兩款芯片,都扎扎實實地透露著而立之年的立身,意氣風發(fā)。

            對于華為不喜歡“轉型”這個說法,可以從此次全棧布局中窺見一二。以華為的角度而言,全棧方案是打通既有的云端和終端,從而形成的全場景AI解決方案。這樣一來,AI自然可以被視作是通用技術工具,疊加在既有的業(yè)務上,就像華為不單獨售賣芯片,而是將它作為賦能工具,增加產品的競爭力而已。

            摸爬滾打三十年的華為,在攻占AI這件事上,做到了“曲線救國、錦上添花”。

            黨全栓說,對華為而言,“全棧全場景”的提出是一件自然而然的事情。但事實上,這確確實實水到渠成的事,其實暗含了華為邁入而立之年的多年謀劃。


          華為AI,三十而立


          端倪初見,華為的AI戰(zhàn)略

            在華為內部,全棧全場景的項目名稱為“達芬奇項目”,也是外界傳聞中信息最少、最神秘的項目。盡管徐直軍強調達芬奇只是華為眾多項目中的一個,但其實它整合了華為體系中諸多耀眼的、有價值的部分,這稱得上是一種技術派的浪漫主義情懷。

            徐直軍在接受采訪時解釋:“達芬奇這個人就是博學家,多才多藝,什么都懂,是畫家、發(fā)明家、 醫(yī)學家、 生物學家、地理學家 、建筑工程師等等,所以非常切合我們要做這個事情。一開始,這個項目是自下而上驅動的,由開發(fā)人員發(fā)起,最終,我們想要做的就是一個芯片支持全場景,可以在最寬范圍支持架構。”

            在這樣的初衷下,華為提出了全棧全場景。按照華為的構想,全棧支持的就是全場景,而“全場景”的含義就是云、邊緣到端的場景需求。

            這樣的限定不是沒有道理的。不止華為如此理解,對于技術本身的發(fā)展,行業(yè)人士多認為AI能力已經盡顯,在很長的一段時間內,因人工智能催生的云-邊緣-端這樣一種形態(tài)都不會有所變動。因此,基于這一認知,華為為解決方案的提出找到了立論點。

            通常,ICT領域的產品公司或者運營商,都是不敢貿然提出這一構想,但華為不一樣。它出身華強北,從市場的跌打滾爬中起步,做過通信設備,賣過產品,自研過芯片。在ICT領域,華為的觸及面可以說十分廣泛,也正因為有這樣的經歷和認知,華為才敢提出全棧。

            所謂全棧,就是華為從底層芯片到頂層應用端做了全套,目前主要有四層:1.基于可統(tǒng)一、可擴展架構的系列化AI 芯片和IP:Ascend芯片層,除了發(fā)布的昇騰910和310,還包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等系列;2.芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具CANN;3.支持端、邊、云獨立的和協同的統(tǒng)一訓練和推理框架的MindSpore;4.提供全流程服務(ModelArts),分層API和預集成方案的應用使能層。

            簡單來說,即是同時擁抱基礎建設和開源平臺,物質精神兩手抓。

            第一層芯片層,華為用各種IP把適用于物聯網、智能手機、智能穿戴等應用場景的各類芯片統(tǒng)一起來。這里的亮點很大程度上就是貫穿各類芯片并配合上層調用算力的IP與芯片的密切配合。在現場,黨全栓就格外強調了:面對一個復雜場景,其實單顆芯片的能力不是最重要的,這一系統(tǒng)更注重如何根據需求高效調用不同的芯片。

            第二層則更像是AI時代催生的產物。早先,算子多見于通信算法上,即信號處理常用的卷積運算。但事實上,隨著人工智能對數據處理能力的要求加大,將各種經典的算法存儲為工具庫來調用是一種必要,也是華為的先見。就像是芯片設計所需的EDA工具一樣,華為利用自己在ICT領域的算法積累,搭建了這樣一個可自動調用的算子庫。這是為開發(fā)者提供便利,也是為自己的芯片架構推廣謀動力。

            前兩層是華為架構的基礎,第三層則是這套方案的核心所在:全場景支持。開發(fā)出一個可以根據場景來調動底層芯片算力的架構,是很多致力于開發(fā)AI芯片平臺公司所希望做成的事情。如果華為此次真能達到反復強調的“高效”,確實也是一次大進步。

            最后一層,其實是為調動開發(fā)者在華為平臺上開發(fā)積極性的一種服務,一如賣產品,華為選擇在最后一層融合人工智能技術,讓開發(fā)服務體驗更優(yōu),以此爭取更多的開發(fā)者來使用。

            不得不說,華為深諳“分享即收獲”的道理,這是技術信條,也是商業(yè)手法。

            因此,華為全聯接大會的第三天設定的是專屬開發(fā)者的主題日。走出了通信的桎梏,華為首先擁抱的就是開發(fā)者。在這方面,華為確實下了大工夫,它提供的服務幾乎遍及人工智能各個細分領域。除了全流程ModelArts外,它還發(fā)布了視覺開發(fā)破平臺Hilens,量子計算模擬器HiQ,線下開發(fā)套件Atlas 200,服務堪比谷歌。

            徐直軍非常接地氣的給出結論,“我們就是致力于打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生態(tài)?!?/p>

            但作為開發(fā)領域的后來者,憑價格便宜和算力充足,華為是否能和有著數十年開發(fā)平臺服務經驗的谷歌們比拼,甚至把開發(fā)者們吸引過來,這還值得商榷。


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          關鍵詞: 華為 AI

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