數(shù)據(jù)爆炸之后：芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的中國AI之路

　　AI時(shí)代的來臨，也意味著數(shù)據(jù)爆炸環(huán)境下對芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的進(jìn)一步考驗(yàn)。不論是背后的算法、架構(gòu)搭建等，還是具體到對產(chǎn)業(yè)的滲透、地區(qū)市場的發(fā)展，廠商們都將有新的思考。

　　近日舉行的“全球CEO峰會”上，F(xiàn)PGA主要供應(yīng)商賽靈思CEOVictorPeng就認(rèn)為，當(dāng)前時(shí)代正面臨三大趨勢：大數(shù)據(jù)的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時(shí)代的計(jì)算。為此，賽靈思提出自適應(yīng)智能方案，并要建設(shè)更好的數(shù)據(jù)中心。

　　鈺創(chuàng)科技(EtronTech)首席執(zhí)行官、董事長暨創(chuàng)始人盧超群則提到，異構(gòu)集成設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)將大量促進(jìn)IC創(chuàng)新。這將再延續(xù)類似摩爾定律每兩年增加的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，全世界都在推動。

　　而在接下來的應(yīng)用和發(fā)展方面，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪Imagination副總裁及中國區(qū)總經(jīng)理劉國軍時(shí)，他指出生態(tài)圈建設(shè)十分關(guān)鍵。作為人工智能處理器IP提供商，公司在中國市場發(fā)展時(shí)，將從更高效能、低功耗的AI處理器架構(gòu)和以此延伸出的配套支持著手。

　　不過從真正落地應(yīng)用來看，軟件創(chuàng)新仍十分重要，這將影響到AI為生活帶來的更多想象空間。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前來看，真正的人工智能改變生活，仍有很長的路要走。

　　數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)并未真正得到有效的運(yùn)用，這是半導(dǎo)體行業(yè)的共識。

　　VictorPen就指出，當(dāng)前有90%的數(shù)據(jù)仍是雜亂無序的。而在后摩爾定律時(shí)代的計(jì)算，面臨的是帶有加速器的異構(gòu)計(jì)算、廣泛的應(yīng)用和AI需要不同的架構(gòu)，而芯片設(shè)計(jì)周期遠(yuǎn)跟不上創(chuàng)新速度。這是賽靈思提出自適應(yīng)智能的背景。

　　“我們處在無所不在的計(jì)算或者叫普適智能時(shí)代?；A(chǔ)的設(shè)施和架構(gòu)都會發(fā)生變化，用以前的微處理器和SoC(系統(tǒng)級芯片)可能都沒有辦法直接應(yīng)對。因此要在架構(gòu)層面創(chuàng)新，賽靈思提出專用領(lǐng)域架構(gòu)DSA，DSA意味著在每個領(lǐng)域都需要有新的架構(gòu)，為每個領(lǐng)域都帶來新的應(yīng)用。隨著部署更多的產(chǎn)品和更多的設(shè)備，隨著他們用在具體場景中，DSA會發(fā)揮出巨大作用?！彼榻B道。

　　同時(shí)，自上任以來，賽靈思就明確，要建設(shè)更好的數(shù)據(jù)中心。“數(shù)據(jù)中心可以為我們提供非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)支持。希望在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候能夠使分析用的計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)非常近，而不是很遠(yuǎn)地調(diào)取數(shù)據(jù)，這樣會降低效率、提高功耗。”

　　中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會副理事長魏少軍則在會上分享道，把做人工智能芯片歸結(jié)到追求算力就錯了，更多需要智能的計(jì)算引擎，也即計(jì)算本身需要智能化。舉例來說主要涵蓋三點(diǎn)：適合各類應(yīng)用的可編程能力，有足夠強(qiáng)大的計(jì)算和存儲能力，以及有很高的能量效率。

　　由此需要的基本要素，包括超高的計(jì)算性能，高能量效率要支持10-100TOPS/W;更重要是再生和組織能力，有可編程、計(jì)算架構(gòu)的動態(tài)可變性，從而適應(yīng)不同的算法、實(shí)現(xiàn)高效率的計(jì)算架構(gòu)變換能力;此外是實(shí)時(shí)智能能力。

　　軟件是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用時(shí)的重要內(nèi)容，而硬件是承載軟件的平臺。為此他提出“軟件定義芯片”架構(gòu)，即軟件和硬件均可編程，且是混合顆粒度，這意味著可重構(gòu)計(jì)算芯片。

　　打造獨(dú)有的算力和架構(gòu)之后，具體落地到使用場景中時(shí)，“端”側(cè)的計(jì)算能力越來越重要，目前的推進(jìn)還有極大空間。

　　劉國軍向記者表示，以安防場景為例，圖像識別的技術(shù)早已落地，但當(dāng)前更多只能完成簡單的數(shù)據(jù)壓縮和處理，更多實(shí)質(zhì)性算法仍舊主要在云端。

　　“個人認(rèn)為，下一個趨勢就是從邊緣到云的貫穿。原來都在云，現(xiàn)在趨勢在往端走，但實(shí)際的AI運(yùn)用中，云和端要完整考慮，形成完整的系統(tǒng)?！彼赋觥?/p>

　　打造生態(tài)圈

　　“實(shí)際上并不是技術(shù)本身，更重要的是商業(yè)模式，整個生態(tài)系統(tǒng)如何整合起來。有軟件、有算法、有數(shù)據(jù)收集、有算力、還有應(yīng)用等，這些都整合起來，看如何做出更好的商業(yè)模式?！敝懈形㈦娮佣麻L楊曉東如此表示。

　　這也是劉國軍著重思考的問題，他告訴記者，從技術(shù)上看，AI處理器的研發(fā)或許不難，但更重要的是背后的應(yīng)用落地，這包括加速器本身和配套支持。

　　“也即兩點(diǎn)：是否具有獨(dú)特技術(shù)架構(gòu)，高性能，低功耗，高靈活度，可擴(kuò)展的性能;同時(shí)圍繞AI處理器架構(gòu)，是否有完善的軟件，開發(fā)環(huán)境和所有開發(fā)工具的配套，是否有支持絕大部分甚至所有AI算法庫的支持力量?！彼赋觯@是Imagination作為人工智能處理器IP提供商，在中國市場打造生態(tài)圈時(shí)所考慮的事，也是我們的優(yōu)勢所在。他向記者表示，AI方面Imagination在中國已經(jīng)有相關(guān)客戶落地。

　　從真正AI的應(yīng)用落地來看，這將是一條很長的路。

　　比如在最常見的手機(jī)應(yīng)用上，已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了拍照、付款等場景的智能化，但真正的“+AI”還并未到來。

　　魏少軍就提醒道，“是不是所有東西都需要AI，我們希望AI解決什么問題?我不需要一個手機(jī)照張相告訴我這是什么，但我需要AI能提示我做我做不到的東西。這個路相當(dāng)長遠(yuǎn)。”

　　在劉國軍看來，影響到手機(jī)終端AI運(yùn)用的根本，一部分在于算力支持，另一部分在于軟件的打造，即“你想實(shí)現(xiàn)怎樣的目的”。“我們?nèi)斯ぶ悄躀P產(chǎn)品優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的架構(gòu)。這是從頭設(shè)計(jì)的全新架構(gòu)，不同于傳統(tǒng)GPU架構(gòu)，這個基礎(chǔ)可以讓手機(jī)芯片有足夠承載AI應(yīng)用的能力。但在手機(jī)端到底什么可以落地，想象空間很大?！?/p>

　　一加手機(jī)CEO劉作虎此前在接受媒體采訪時(shí)就舉例表示，他眼里真正運(yùn)用在手機(jī)上的AI，會成為人類的私人助理，通過不斷自主學(xué)習(xí)手機(jī)擁有者的生活習(xí)慣，提供更加個性化的服務(wù)，做到真正“懂你”。

　　不過劉國軍認(rèn)為，根本來說，在諸多軟件都開源的當(dāng)下，差異化發(fā)展的關(guān)鍵仍在開發(fā)出不同的硬件架構(gòu)。

　　應(yīng)用場景方面，Imagination提出聚焦六大方面，包括手機(jī)、汽車、物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)性電子、VR/AR等。劉國軍向記者介紹，“我們的IP產(chǎn)品包括全球領(lǐng)先的圖形處理器(GPU)、人工智能處理器(AI)和無線通訊IP，主要應(yīng)用于半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)，可協(xié)助客戶開發(fā)出具備高度差異化特性的SoC(systemonchip)芯片。涉及的應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛?，F(xiàn)在看來在中國，手機(jī)依然是最重要的市場，下一波我們認(rèn)為是汽車領(lǐng)域。AI是可以運(yùn)用到任何場景的，只不過是如何落地成為確定的價(jià)值。”