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          2019自動駕駛技術前景剖析 老牌車企和新興科企誰能搶先落地?

          作者: 時間:2019-01-22 來源:網(wǎng)絡 收藏
          編者按:自動駕駛能減少因人為失誤操作導致的交通事故,還能解決因塞車、使用者尋找車位等待時間過長的交通痛點問題,因此是未來汽車發(fā)展的重要方向之一。世界各國對自動駕駛技術的發(fā)展,都予以相應的扶持。

            方象觀察

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201901/396970.htm

            細分領域布局助商業(yè)落地

            根據(jù)歐洲專利局近年的專利分布,每一領域主要集中在以下典型技術:

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          表5:歐洲專利局各領域典型技術專利方向

          來源:歐洲專利局,方象知產(chǎn)研究院翻譯制作

            綜合歐美日及中國企業(yè)的專利布局情況及在技術應用的情況,方象知產(chǎn)研究院認為,自動駕駛核心技術集中在激光雷達尤其是固態(tài)激光雷達及感知技術、車聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議及通訊技術、數(shù)據(jù)技術、高精地圖等方面,布局這些技術,是自動駕駛商業(yè)化落地的重要基礎。

            ○ 感知識別部分是自動駕駛采集分析數(shù)據(jù)的主要來源,通過技術發(fā)展推動固態(tài)激光雷達降價,能有效提高自動駕駛解決方案的經(jīng)濟性。

            ○ 車聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)自動駕駛決策分析的保障。車聯(lián)網(wǎng)通訊技術以及車聯(lián)網(wǎng)的安全性成為主要的技術壁壘。

            ○ 數(shù)據(jù)是自動駕駛實現(xiàn)過程中重要的依據(jù),也是未來保證自動駕駛穩(wěn)定和安全的前提。數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理等,需要計算算法技術突破。

            ○ 高精地圖是自動駕駛實現(xiàn)的關鍵要素。數(shù)字地圖的精度直接關系到自動駕駛的安全性和穩(wěn)定性。

            “準自動駕駛”是目前投資重點

            目前,自動駕駛技術仍然處于從L2到L3過渡的階段(即中國標準PA/CA階段),基于這兩個階段的企業(yè)較多,但也是目前投資的重點;L4到L5(中國標準的HA/FA)的完全自動駕駛技術處于逐步完善過程中,商業(yè)化尚需時日。

            雖然目前各大廠商都在積極推進自動駕駛技術的發(fā)展,多數(shù)企業(yè)也都設置了2018年-2025年投放不同級別自動駕駛量產(chǎn)車的目標,但目前實驗過程中仍不斷有事故發(fā)生。這說明距離自動駕駛技術商業(yè)化落地還有一段艱難的路要走,投資人對此要有足夠的準備和耐心。

            今后,方象知產(chǎn)研究院還會繼續(xù)關注自動駕駛細分領域的技術發(fā)展與投資需求,關注自動駕駛的未來前景,期待與技術先行者、投資人一起目睹自動駕駛時代真正來臨。


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          關鍵詞: 自動駕駛

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