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          一文讀懂自動(dòng)駕駛研究現(xiàn)狀

          作者: 時(shí)間:2019-01-22 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          編者按:自動(dòng)駕駛載具或?qū)⒁祟惖南乱淮纬鲂蟹绞礁锩覀兡壳坝忠呀?jīng)走到了哪一步?近日,巴西圣埃斯皮里圖聯(lián)邦大學(xué)的研究者在 arXiv 上發(fā)布了一篇自動(dòng)駕駛汽車研究情況總結(jié),并簡(jiǎn)單梳理了產(chǎn)業(yè)界的進(jìn)展。本文摘取了其中的主干部分,更詳細(xì)的論述請(qǐng)參閱原文。

            為了在環(huán)境中駕駛汽車,決策系統(tǒng)需要知曉汽車所在的位置。定位器(Localizer)模塊負(fù)責(zé)估計(jì)與環(huán)境的靜態(tài)地圖相關(guān)的汽車狀態(tài)(姿態(tài)、線速度、角速度等)。這些靜態(tài)地圖(即圖 1 中的 Offline Maps)會(huì)在自動(dòng)操作前自動(dòng)計(jì)算得到,通常會(huì)使用汽車自身的傳感器,但通常也需要人工標(biāo)注(比如人行橫道或交通燈的位置)或編輯(比如移除傳感器捕獲的非靜態(tài)目標(biāo))。汽車可能使用一個(gè)或多個(gè)不同的離線地圖來進(jìn)行定位,比如占用情況網(wǎng)格地圖、緩解地圖或地標(biāo)地圖。我們將在第 3.B 節(jié)介紹用于生成這些地圖的方法的相關(guān)文獻(xiàn)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201901/396974.htm

            定位器模塊的輸入包括離線地圖、傳感器數(shù)據(jù)和平臺(tái)的里程數(shù)據(jù),生成的輸出是汽車的狀態(tài)(圖 1)。需要重點(diǎn)指出,盡管 GPS 也許有助于定位過程,但由于高大樹木、建筑、隧道等造成的干擾會(huì)使得 GPS 定位不可靠,在城市環(huán)境中只使用 GPS 是不足以合適定位的。我們將在第 3.A 節(jié)介紹有關(guān)定位技術(shù)的文獻(xiàn)。

            地圖測(cè)繪器(Mapper)模塊以離線地圖和車輛狀態(tài)為輸入,生成在線地圖。這個(gè)在線地圖通常是離線地圖與使用傳感器數(shù)據(jù)和汽車當(dāng)前狀態(tài)在線計(jì)算出的占用情況網(wǎng)格地圖中的信息的融合。我們將在第 3.B 節(jié)介紹計(jì)算在線地圖的方法的相關(guān)文獻(xiàn)。可以預(yù)期這個(gè)在線地圖僅包含環(huán)境的靜態(tài)表征,因?yàn)檫@可能有助于決策系統(tǒng)的某些模塊的運(yùn)作。為了實(shí)現(xiàn)檢測(cè)以及移除在線地圖中的移動(dòng)目標(biāo),通常會(huì)使用一個(gè)移動(dòng)目標(biāo)跟蹤(Moving Objects Tracking/MOT)模塊(圖 1)。第 3.D 節(jié)介紹的文獻(xiàn)的主題即為自動(dòng)駕駛汽車的移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤方法。

            自動(dòng)駕駛汽車要必須能識(shí)別和遵守水平(車道線)和垂直(即限速標(biāo)志、交通信號(hào)燈等)的交通信號(hào)。交通信號(hào)檢測(cè)(Traffic Signalization Detection/TSD)模塊負(fù)責(zé)交通信號(hào)的檢測(cè)和識(shí)別。我們將在第 3.E 節(jié)介紹交通信號(hào)檢測(cè)和識(shí)別方法相關(guān)文獻(xiàn)。

            給定用戶在離線地圖中定義的終點(diǎn)(Final Goal),路線規(guī)劃器(Route Planner)會(huì)在離線地圖中計(jì)算出一條從當(dāng)前狀態(tài)到達(dá)終點(diǎn)的路線。路線(route)是指一系列路徑點(diǎn)的序列,其中每個(gè)點(diǎn)都是離線地圖中的一對(duì)坐標(biāo)。我們將在第 4.A 介紹路線規(guī)劃方法的文獻(xiàn)。

            給定一條路線,路徑規(guī)劃器(Path Planner)模塊會(huì)根據(jù)汽車狀態(tài)和環(huán)境的內(nèi)部表征以及交通規(guī)則計(jì)算一組路徑。路徑(path)是指一系列姿態(tài)(pose)的序列,其中每個(gè)姿態(tài)都是離線地圖中的一個(gè)坐標(biāo)對(duì)和汽車在該坐標(biāo)對(duì)定義的位置所需的方位。中間的路徑 P_c 是路線盡可能最好的路徑,其左側(cè)的路徑和右側(cè)的路徑都是與 P_c 起始姿態(tài)相同的路徑,向左或向右的路徑具有不同的激進(jìn)程度。我們將在第 5.B.1 節(jié)介紹有關(guān)路徑規(guī)劃方法的文獻(xiàn)。

            行為選取器(Behavior Selector)模塊負(fù)責(zé)選擇當(dāng)前的駕駛行為,比如車道保持、交叉路口處理、交通燈處理等。其做法是選擇一條路徑,當(dāng)前狀態(tài)之前幾秒(大約 5 秒)的一個(gè)姿態(tài)——決策范圍,和在該姿態(tài)所需的速度。姿勢(shì)和相關(guān)聯(lián)的速度的配對(duì)被稱為目標(biāo)(Goal)。行為選取器選擇目標(biāo)時(shí)會(huì)在決策時(shí)間范圍內(nèi)考慮當(dāng)前的駕駛行為以及避免與環(huán)境中的靜止和移動(dòng)障礙物相撞。

            運(yùn)動(dòng)規(guī)劃器(Motion Planner)模塊負(fù)責(zé)計(jì)算一個(gè)從汽車的當(dāng)前狀態(tài)到當(dāng)前目標(biāo)的軌跡,這個(gè)軌跡遵循行為選取器定義的路徑,滿足汽車的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)約束條件,并能保證乘客舒適。軌跡 T 是一個(gè)指令序列 c_k = (v_k, φ_k, t_k),其中 v_k 是在時(shí)間 t 的所需速度,φ_k 是在時(shí)間 t 的所需轉(zhuǎn)向角度,t_k 是 c_k 的持續(xù)時(shí)間。一個(gè)軌跡能讓汽車平滑且安全地從當(dāng)前狀態(tài)到達(dá)目標(biāo)。我們將在第 4.B.2 節(jié)介紹有關(guān)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的方法的文獻(xiàn)。

            避障器(Obstacle Avoider)模塊接收運(yùn)動(dòng)規(guī)劃器計(jì)算出的軌跡,并在有必要時(shí)對(duì)其進(jìn)行修改(通常是降低速度)以避開障礙物。有關(guān)執(zhí)行避障功能的方法的文獻(xiàn)不多。我們將在第 4.B 看到一些相關(guān)文獻(xiàn)。

            最后,控制器(Controller)模塊根據(jù)被避障器修改后的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃器軌跡計(jì)算并發(fā)送工作指令,以控制方向盤、油門和剎車的執(zhí)行器,使車輛能以物理世界允許的方式盡可能好地執(zhí)行修改后的軌跡。我們將在第 4.C 節(jié)介紹低級(jí)汽車控制方法的相關(guān)文獻(xiàn)。

            下面我們將按感知系統(tǒng)和決策系統(tǒng)兩大組別詳細(xì)介紹各個(gè)模塊和用于實(shí)現(xiàn)它們的技術(shù)及變體技術(shù)。

            3. 感知

            在這一節(jié),我們將介紹文獻(xiàn)中為自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)提出的重要方法,包括定位器(或定位)、離線障礙物地圖測(cè)繪、道路地圖測(cè)繪、移動(dòng)障礙物跟蹤、交通信號(hào)檢測(cè)與識(shí)別。

            A 定位

            定位模塊負(fù)責(zé)估計(jì)自動(dòng)駕駛汽車相對(duì)于地圖或道路(比如表示成路沿或其它道路標(biāo)記)的姿態(tài)(位置和方向)。大多數(shù)通用的定位子系統(tǒng)都基于 GPS。但是,總的來說,這些系統(tǒng)不能用于城市中的自動(dòng)駕駛汽車,因?yàn)樵谟姓趽醯膮^(qū)域不能確保有 GPS 信號(hào),比如樹下、城市峽谷(大型建筑之間的區(qū)域)、隧道。

            文獻(xiàn)中已經(jīng)提出了多種不依賴 GPS 的定位方法。它們主要可分為三類:基于 LIDAR 的方法、基于 LIDAR 加相機(jī)的方法、基于相機(jī)的方法。基于 LIDAR 的定位方法僅依靠 LIDAR 傳感器,這種方法測(cè)量準(zhǔn)確且易于處理。但是,盡管 LIDAR 行業(yè)確實(shí)在努力降低生產(chǎn)成本,但與相機(jī)相比仍然價(jià)格高昂。在典型的基于 LIDAR 加相機(jī)的定位方法中,LIDAR 數(shù)據(jù)僅被用于構(gòu)建地圖,估計(jì)自動(dòng)駕駛汽車相對(duì)于地圖的位置則會(huì)使用相機(jī)數(shù)據(jù),這能夠降低成本?;谙鄼C(jī)的定位方法很便宜廉價(jià),但通常沒那么精確可靠。

            1) 基于 LIDAR 的定位

            2) 基于 LIDAR 加相機(jī)的定位

            3) 基于相機(jī)的定位

            B 離線障礙物地圖測(cè)繪

            離線障礙物地圖測(cè)繪子系統(tǒng)負(fù)責(zé)計(jì)算自動(dòng)駕駛汽車所在環(huán)境中的障礙物地圖。這個(gè)子系統(tǒng)是基礎(chǔ)系統(tǒng),讓自動(dòng)車輛有能力安全地駛過公共道路而不與障礙物(比如標(biāo)牌、路沿)發(fā)生碰轉(zhuǎn)。障礙物地圖包含汽車也許可以駛過或不能駛過的位置的信息,并區(qū)分了自由區(qū)域(可通行)與已占用區(qū)域。汽車必須一直處于自由區(qū)域內(nèi)。障礙物地圖是根據(jù)地圖測(cè)繪階段的傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建的,并會(huì)被存儲(chǔ)起來以待自動(dòng)操作階段使用。




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