關于醫學人工智能的產品化，這里有6點思考

　　當人工智能開始嘗試進入醫療領域，逐漸被醫生、醫院、患者所了解、接納時，它的商業化問題依然撲朔迷離。

　　不同時期的企業往往面臨著不同的推進路徑，如今醫療AI商業化停滯于“提交申請”到“獲得申請”的真空期，創業公司們紛紛啟程尋找各自的生存途徑。

　　行動固然刻不容緩，但對于醫療的基本問題，我們必須深入思考，并以此為道標，避免在發展的途中偏離價值的導向。

　　6點關于AI+醫療的思考

　　在2018年末舉辦的“2018未來醫療100強”論壇上，希氏異構創始人宋捷基于現在的形式，提出了6點關于醫學人工智能的思考，由動脈網記者整理如下：

　　宋捷進行“醫學影像AI，從研發到商業落地”主題演講

　　1、醫療的核心內容是什么?

　　“診斷、治療是醫療的本質，是醫療行業的價值核心環節;能夠進入這個環節，就意味著能夠分享醫療行業的豐厚回報”。

　　“醫療活動的核心主體是醫生，醫生所輸出的醫療能力表現形式為醫療水平、效率、體力、腦力，這是醫療領域最為稀缺的要素;誰有能力掌握或者復制、倍增這些稀缺要素，誰就有能力進入醫療的核心價值環節，從而獲得豐厚回報?！?/p>

　　以互聯網醫療為例，這一領域在過去近10年來投入巨大但收益甚微，其原因只有一條：沒有進入核心價值區域，而只是“徘徊在周邊”。究其原因，對醫療的“核心稀缺要素”沒有發生影響。

　　這意味著AI的發展必須以：掌握醫療核心要素、進入醫療核心價值環節、獲得豐厚回報道標。換言之，做能夠復制、倍增醫生能力的技術，形成進入診斷、治療環節的產品，才能獲得更大的利益。

　　2、AI能給醫療帶來什么?

　　醫學AI的發展方向，必定是解決核心資源不足的問題，直接切入診斷、治療這一核心利益環節，醫療AI研發機構應該明確了解這一點。

　　清楚了醫療的核心內容，也就會有明確的目標方向，AI在醫療上解決的就是“倍增醫生能力”的問題。

　　醫學AI方向很多，如今企業紛紛集中于影像，并不意味著醫學AI只能處理影像，而是因為影像數據相對單純，“參考變量”相對較少，容易獲得突破而已。

　　醫學影像AI只是是第一步，當醫生能將患者的既往病史、基因、身體狀況等因素連接在一起，甚至能對患者的未來做出精準的預測，并以此指導患者當前的治療，這是人工智能為醫療帶來的潛在價值。

　　3、中國是否比西方擁有更多優勢?

　　截至2019年，國內做醫學AI研究的公司在數量上已超過美國，很多企業都招攬了頂尖的海外AI人才，一方面是為了收獲一流的AI技術，另一方面則是為了開拓海外市場。

　　坦言，中國在AI基礎研究上，比照美國，無任何優勢;在細分領域應用研究上，或有領先。

　　在醫學AI研發上，大家所說的數據優勢，更多是表象，我們真正的兩個核心優勢，一是法律的寬松，第二是國家的導向。這兩個優勢在未來一定會消失，而消失以后，公司是否能繼續存活，這是我們必須要思考的問題。

　　總的來說，企業要借勢發展，未雨綢繆。如今寬松的法律環境并不意味著現在的問題不會在未來某一時點清算。這里有很多需要思考的話題，比如企業數據來源如何?合作方式如何?盈利方式是否合理?是否合法?

　　很多企業表示已與數百家醫院達成合作，但具體合作方式如何，我們無從得知。對于AI這一新興技術，企業所有現有的合作與數據來源最好能符合當前的法律法規，如果不夠真實合法，那么需注意產權問題，以免在數年之后再談知識產權的劃分問題。

　　4、醫學AI是技術還是產品?

　　技術和產品互為因果關系，但是從商業機構的角度上看，AI一定是產品。很多企業與三甲醫院醫生的合作是以互幫互助為合作前提，即企業幫助醫生完成高質量論文，而醫生確保企業的產品進入醫院，至于產品的使用，卻不在醫生考慮的范疇。這樣的合作是不合理的，如此產生的產品不一定符合醫院的需求。