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          大力招聘芯片人才的背后:谷歌發(fā)力的“芯”藍(lán)圖是什么?

          作者: 時間:2019-02-14 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            近日,在印度班加羅爾成立了新的團(tuán)隊gChips,新招聘的10多人中,包括來自英特爾、高通、英偉達(dá)和博通等傳統(tǒng)制造商的工程師。目前已雇傭16名工程師和4名招聘人員,招聘和擴(kuò)張仍在進(jìn)行。據(jù)悉,該團(tuán)隊的員工可能會和在硅谷的現(xiàn)有芯片團(tuán)隊合作,對設(shè)計理念進(jìn)行微調(diào)和測試,再將最終產(chǎn)品發(fā)給制造商生產(chǎn)。一名高管還稱,該團(tuán)隊2019年底可能會擴(kuò)張至80人。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201902/397536.htm

            

          大力招聘芯片人才的背后:谷歌發(fā)力的“芯”藍(lán)圖是什么?


            芯片之于的重要性

            為什么谷歌在加碼芯片,因?yàn)锳I芯片是AI技術(shù)的基礎(chǔ)。當(dāng)AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,所需要的信息和運(yùn)算量會進(jìn)一步提升,CPU已經(jīng)無法提供更加龐大的算力,目前人們用GPU來代替CPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí),但為了考慮到算力膨脹和兼容性的問題,研發(fā)AI芯片已是大勢所趨。芯片作為高投入、高尖精的技術(shù),又是底層硬件基礎(chǔ),如果嚴(yán)重依賴它人,AI公司本身會非常難受——就和今天的中興一樣,命門一掐,受制于人。因此眾多互聯(lián)網(wǎng)大佬都在自行研發(fā)AI芯片,除了谷歌還有亞馬遜、蘋果、Facebook等。

            谷歌研發(fā)的TPU最早公布于2016年,2013年就有相關(guān)傳言在進(jìn)行研發(fā)了。與李世石和柯潔大戰(zhàn)而名聲大噪的AlphaGo就搭載了TPU。AI芯片分為深度學(xué)習(xí)和專用類,前者可以搭載在大量AI平臺內(nèi),進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和智能運(yùn)算;后者用途則更加垂直,比如用于安防識別、智能家居、自動駕駛、云端運(yùn)算,這也是目前AI芯片最為火熱的四個落地場景。

            谷歌專門開發(fā)的應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件引擎。谷歌表示,按照摩爾定律的增長速度,現(xiàn)在的TPU的計算能力相當(dāng)于未來七年才能達(dá)到的計算水平,每瓦能為機(jī)器學(xué)習(xí)提供更高的量級指令,這意味它可以用更少的晶體進(jìn)行每一個操作,也就是在一秒內(nèi)進(jìn)行更多的操作。并且谷歌將其與Deep learning系統(tǒng)平臺TensorFlow進(jìn)行了深度綁定,可以獲得更好的支持,做更強(qiáng)的生態(tài),包括搜索、無人駕駛汽車、智能語音等100多個需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的項(xiàng)目。

            深度學(xué)習(xí)AI芯片更加意義重大,一般是為深度學(xué)習(xí)框架而設(shè)計,這意味著它對開源架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,能讓開發(fā)者更順利、更快捷地開發(fā)出更多的AI應(yīng)用,形成數(shù)目繁多、品類齊全的AI應(yīng)用生態(tài)。此外,AI芯片與深度學(xué)習(xí)框架的一體化意味著標(biāo)準(zhǔn)的建立,如果選擇這款A(yù)I芯片的開發(fā)者越多,企業(yè)的AI護(hù)城河就越穩(wěn)固,類似PC之于Windows。

            谷歌芯未來

            谷歌巨頭們研發(fā)芯片有利于其建立消費(fèi)設(shè)備的定制芯片,如Google Home和Amazon Dot。如果這些廠商能夠有包括AI加速器在內(nèi)的多款芯片在晶圓廠生產(chǎn)的時候,龐大的數(shù)量將會帶來很大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)。和目前AI加速器的嘗試一樣。這也僅僅只是一個開始。

            一個對軟件操作環(huán)境和深度學(xué)習(xí)建模語言有控制權(quán)的網(wǎng)絡(luò)巨頭也將進(jìn)入芯片設(shè)計領(lǐng)域是一件很容易的事,且是一個很不錯的選擇。因?yàn)樗麄兒苋菀拙湍塬@得最好的EDA工具、開源和可授權(quán)的IP模塊,然后就可以構(gòu)建原型芯片,將其布置到全國各地的服務(wù)器上。具體來說,谷歌進(jìn)入芯片領(lǐng)域,不但可以定制其整數(shù)和浮點(diǎn)的處理器內(nèi)核,還可以基于這些定制的處理器內(nèi)核、定制AI加速器、定制的I / O和內(nèi)存控制器等部件打造SoC。他還可以在其專有的芯片里面優(yōu)化其軟件性能,這在通用的大規(guī)模芯片上是很難做到的。

            未來,谷歌可能會設(shè)計完全不同的芯片,那些專門面向標(biāo)準(zhǔn)化操作環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)指令集設(shè)計的病毒將不會在這些芯片上執(zhí)行,黑客需要更好的手段才能訪問網(wǎng)絡(luò)巨頭的系統(tǒng),尤其是這些系統(tǒng)還可能會定期更改的時候。屆時的數(shù)據(jù)中心,將會是一個截然不同的數(shù)據(jù)中心。那時候芯片產(chǎn)業(yè)也將會有谷歌的一席之地。



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