Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位

　　盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

　　本周在美國圣克拉拉舉行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學(xué)的工作站新產(chǎn)品，以及基于RTX實時光線追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術(shù)，用于提供電影級質(zhì)量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實。

　　這次新推出的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站系列產(chǎn)品將由Nvidia主要的計算機合作伙伴廠商供貨，例如Dell Technologies以及聯(lián)想集團(tuán)。Nvidia聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃仁勛在周一下午的GTC大會主題演講中吹噓說，“我們正在整個企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊濃縮到一個小盒子里”。

　　Nvidia還表示，Nvidia很快就將通過Nvidia云向客戶提供最頂級的、面向人工智能的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片T4，而且還將通過AWS G4新計算實例提供。此外，思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、聯(lián)想和曙光等廠商的服務(wù)器系統(tǒng)也將支持T4芯片。該芯片專為機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打造，近年來，這兩個人工智能的分支已經(jīng)在語音識別、圖像識別、自動駕駛汽車方面取得了巨大的進(jìn)步。

　　特別是T4芯片還瞄準(zhǔn)了AI推理工作負(fù)載，這種工作負(fù)載是運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算密集型負(fù)載，需要用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。Nvidia副總裁、加速計算部門總經(jīng)理Ian Buck表示，在云中使用T4，已經(jīng)被用于幫助PayPal實時處理付款過程，同時將欺詐行為減少10%，也幫助Snap進(jìn)行實時處理照片捕捉，以及提高廣告效率。

　　Nvidia首席科學(xué)家、研究主管Bill Dally在接受采訪時表示，T4在人工智能推理方面仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于競爭對手，甚至超過了數(shù)十家芯片制造商所生產(chǎn)的專用AI芯片?！昂芏喑鮿?chuàng)公司可能要讓他們的風(fēng)險投資方們失望了?！彼f。

　　無論如何，隨著這些AI模型被用于各種服務(wù)中，未來幾年，人工智能推理的增速要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人工智能訓(xùn)練。

　　Moor Insights&Strategy分析師Karl Freund認(rèn)為：“推理加速仍然是一個小眾市場，但會實現(xiàn)大幅的增長，在未來五年超過人工智能訓(xùn)練市場。在T4問世之前，Nvidia從來沒有一款專門為推理任務(wù)設(shè)計的芯片，所以這是Nvidia在推動采用、用于本地環(huán)境以及云中邁出的重要一步?！?/p>

　　Nvidia還推出了一款名為CUDA-X的統(tǒng)一加速計算服務(wù)庫。目前，AWS正在自己的SageMaker機器學(xué)習(xí)云服務(wù)中使用CUDA-X，此外微軟、Databricks等公司也在使用中。這款免費產(chǎn)品還將通過軟件容器提供給客戶，使其可以在多個計算硬件和平臺之上使用。

　　黃仁勛表示：“加速計算不僅僅關(guān)乎于芯片，一個計算機的成功是與圍繞它的生態(tài)系統(tǒng)有關(guān)的。”

　　Nvidia還面向人工智能提供了一些專用的工具包，例如今天Nvidia推出了可以輔助放射學(xué)的Clara AI。

　　在邊緣

　　Nvidia還重點推出了為世界各地從自動駕駛汽車、機器人到網(wǎng)絡(luò)邊緣的其他設(shè)備所打造的新產(chǎn)品和服務(wù)。

　　在自動駕駛汽車方面，Nvidia宣布了一款基于云的DRIVE Constellation自動駕駛汽車仿真平臺。Nvidia表示，該平臺在從常規(guī)駕駛、到非常罕見和非常危險的各種虛擬場景中駕駛數(shù)百萬英里，比在現(xiàn)實世界中的駕駛效率更高。這款平臺是在去年GTC大會上公布的，采用了兩臺服務(wù)器，一臺是作為模擬器，另一臺配置了Nvidia的DRIVE AGX Pegasus AI驅(qū)動型汽車計算機，用于處理模擬的傳感器數(shù)據(jù)。

　　此外，Nvidia還公布了DRIVE AV自動駕駛汽車軟件套件的Safety Force Field駕駛政策，該套件可以預(yù)測駕駛環(huán)境中的各種變化，并采取保護(hù)汽車和路上行人的最佳措施，旨在確保各項操作不會造成不安全的情況。

　　Nvidia自動駕駛軟件副總裁David Nister表示，Safety Force Field是“以數(shù)學(xué)方式進(jìn)行設(shè)計的，這樣配備了SFF的自動駕駛車輛就會像磁鐵一樣相互排斥，確保自身不受傷害，不會造成危險的情況。此外，它還可以與任何駕駛軟件結(jié)合使用”。

　　Nvidia表示，已經(jīng)與Toyota Research Institute-Advanced Development簽署協(xié)議，合作開發(fā)、訓(xùn)練和驗證自動駕駛型汽車，它也是將是首個采用Constellation的第一家公司。

　　Nvidia還在今年的GTC大會上宣布推出了Jetson Nano，加強對邊緣設(shè)備的服務(wù)。Jetson Nano是一臺小型計算機，只需5瓦功率就能運行人工智能工作負(fù)載。

　　Jetson Nano有兩個版本，一個是面向開發(fā)者的版本，價格為99美元，另一個是面向企業(yè)的生產(chǎn)就緒型版本，價格為129美元，旨在讓普通人更容易構(gòu)建機器人、數(shù)字助理和自動化設(shè)備等人工智能項目。Dally說，從本質(zhì)上說，Jeston Nano是要成為AI版的Raspberry Pi。

　　最近幾個季度Nvidia一直深陷困境，因為隨著比特幣和其他替代貨幣的價格不斷下滑，市場對于用于加密貨幣挖礦使用的Nvidia芯片需求量也在不斷縮減。不過大多數(shù)分析師認(rèn)為，這個問題只是暫時性的，Nvidia不僅可以利用在游戲這一核心業(yè)務(wù)方面的增長，而且還有數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等高速增長的新興市場——因此，今年的GTC大會就把重點放在了后兩者上。