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          對(duì)話騰訊未來網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室主任張?jiān)骑w:5G讓自動(dòng)駕駛看的更遠(yuǎn)

          作者: 時(shí)間:2019-07-29 來源:騰訊科技 收藏
          編者按:隨著各個(gè)國(guó)家都在加大對(duì)5G的研發(fā)投入,以及陸續(xù)商用測(cè)試,5G儼然已經(jīng)成為了2019年最重要的技術(shù)風(fēng)口。5G的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?通信廠商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何在5G時(shí)代改變?中國(guó)在5G時(shí)代,應(yīng)該做些什么?

          科技近日發(fā)起“講壇”系列策劃,邀請(qǐng)行業(yè)專家、企業(yè)高管、投資人士等眾多知名人物,詳細(xì)解讀關(guān)于的各種疑問。第九期:未來網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室主任。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201907/403148.htm

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          嘉賓簡(jiǎn)介:未來網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室主任,國(guó)家“萬人計(jì)劃”特聘專家,北京交通大學(xué)、上海交通大學(xué)兼職教授,在網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、分布式系統(tǒng)、流媒體、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端等領(lǐng)域發(fā)表國(guó)際期刊會(huì)議論文超過40篇,專利超過200項(xiàng),擔(dān)任IEEE GLOBECOM 2019 Keynote speech session、ICC 2019論壇聯(lián)合主席。

          劃重點(diǎn)

          1有了5G之后,一方面可以通過模擬測(cè)試,來加快測(cè)試效率,另一方面,5G低時(shí)延的特性,可以大大縮短反應(yīng)時(shí)間。

          2現(xiàn)在基于5G的特點(diǎn),做的的測(cè)試,都是為了提高它對(duì)環(huán)境的感知能力。

          3騰訊做5G車路協(xié)同開源平臺(tái),是從不同的層次上來把這個(gè)平臺(tái)打造的足夠靈活,足夠軟,足夠低成本。

          5G帶來的改變是全方位的,在普通消費(fèi)者層面,感知最強(qiáng)的就是網(wǎng)速飛躍提升、觀看4K甚至8K內(nèi)容更加流暢,而在行業(yè)層面,物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域也將隨著5G時(shí)代的到來,而產(chǎn)生突破性的變化。

          近日,騰訊科技專訪騰訊未來網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室主任,聚焦5G對(duì)、車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的改變。

          早在2012年左右,谷歌就開始投入到自動(dòng)駕駛的研發(fā)中,此后蘋果、百度等國(guó)內(nèi)外科技公司都相繼進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域,而此時(shí)4G才剛剛起步,因此有人認(rèn)為5G并不是自動(dòng)駕駛的必要條件。

          對(duì)此,張?jiān)骑w認(rèn)為,這實(shí)際上是一個(gè)逐漸演變的過程。據(jù)張?jiān)骑w介紹,最早的自動(dòng)駕駛更多強(qiáng)調(diào)單車智能,再加上一堆攝像頭、雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感設(shè)備,來增強(qiáng)車對(duì)環(huán)境的感知力。

          張?jiān)骑w強(qiáng)調(diào),這種模式的自動(dòng)駕駛主要存在兩個(gè)問題:第一,成本太貴,攝像頭、傳感器全部加在一起L4級(jí)汽車的費(fèi)用可能高達(dá)上千萬;第二,安全性不夠,因?yàn)楣庖灿泻芏嗑窒迼l件,識(shí)別率不夠;第三,測(cè)試太耗時(shí),waymo用了十年的時(shí)間,大概測(cè)試了1000萬英里。

          張?jiān)骑w表示,有了5G之后,一方面可以通過模擬測(cè)試,來加快測(cè)試效率,另一方面,5G低時(shí)延的特性,可以大大縮短反應(yīng)時(shí)間,這是之前“視覺模式”解決不了的。

          “現(xiàn)在基于5G的特點(diǎn),做的自動(dòng)駕駛的測(cè)試,都是為了提高它對(duì)環(huán)境的感知能力?,F(xiàn)在看,至少說5G對(duì)于自動(dòng)駕駛判斷的準(zhǔn)確度,會(huì)有比較大的提升?!睆?jiān)骑w總結(jié)道。

          今年5月22日,在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智慧出行分論壇上,張?jiān)骑w正式發(fā)布了5G車路協(xié)同開源平臺(tái),該平臺(tái)聚焦基于邊緣計(jì)算的車路協(xié)同領(lǐng)域,助力5G時(shí)代智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用的快速落地。

          對(duì)于這個(gè)平臺(tái)的作用,張?jiān)骑w表示,騰訊是從不同的層次上來把這個(gè)平臺(tái)打造的足夠靈活,足夠軟,足夠低成本,然后把這個(gè)東西作為一整套的解決方案,跟合作伙伴一起提供給用戶。

          以下為騰訊科技對(duì)話張?jiān)骑w實(shí)錄:

          騰訊科技:自動(dòng)駕駛這個(gè)概念已經(jīng)提出很久了,包括谷歌,可能都在2012年、2013年的時(shí)候涉足自動(dòng)駕駛領(lǐng)域了。當(dāng)時(shí)別說5G了,可能3G、4G都沒有說很成熟。所以這是不是意味著5G不是自動(dòng)駕駛的一個(gè)決定性作用?

          張?jiān)骑w:實(shí)際上這也有一個(gè)逐漸演變的過程。在2012年、2013年,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大舉進(jìn)攻自動(dòng)駕駛的時(shí)候,其實(shí)那個(gè)時(shí)候的自動(dòng)駕駛,跟我們現(xiàn)在討論自動(dòng)駕駛是兩個(gè)概念、兩個(gè)層次。

          那個(gè)時(shí)候我們更多強(qiáng)調(diào)的是單車智能,加一堆的攝像頭、雷達(dá),比如毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá),各種各樣傳感的設(shè)備,來增強(qiáng)車對(duì)環(huán)境的感知力。從美國(guó)到中國(guó),基本都是這個(gè)技術(shù)路線。但走著走著就發(fā)現(xiàn)有很多問題。

          第一,單獨(dú)這么走,成本太貴,現(xiàn)在一個(gè)L4的車,如果要是自己把那些感知攝像頭全都裝好了,光傳感器都得一千多萬。這個(gè)車該怎么賣?

          第二,安全性不夠。主要原因是光也有很多的局限條件,在很多條件下,它的識(shí)別率不夠。去年在重慶搞了一次自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)賽,結(jié)果發(fā)現(xiàn),所有這種技術(shù)路線的,單車智能全看傳感器,過紅綠燈路口的時(shí)候,一律闖紅燈。為什么呢?重慶的天氣,太陽特別大,特別刺眼,經(jīng)常反白。所以我們就發(fā)現(xiàn),這兩個(gè)東西要結(jié)合。

          第三,自動(dòng)駕駛從最開始的時(shí)候研發(fā),到最終能上路,像waymo現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn),批準(zhǔn)在美國(guó)進(jìn)行無人上路的運(yùn)行了。但你知道他之前用了多長(zhǎng)時(shí)間?他用了十年的時(shí)間,他測(cè)了大概一千萬的英里,來做這件事。現(xiàn)在我們的上汽、長(zhǎng)安做得比較多的,一般我們說,我們現(xiàn)在測(cè)了十萬公里,你看這差多少?十萬公里到一千萬英里,就是1600萬公里,還有160倍的差距。這個(gè)差距怎么解決?我們發(fā)現(xiàn),跟通信相結(jié)合,跟5G相結(jié)合,能加快測(cè)試效率。

          騰訊科技:他是怎么提高這個(gè)效率的呢?

          張?jiān)骑w:說起來就比較復(fù)雜了,原先的測(cè)試跟玩游戲差不多,我們把原先的路況,或者我想測(cè)試的一些場(chǎng)景,我先錄上,錄了以后就在一個(gè)電腦里面,反正我那車就在那訓(xùn)練,就那么跑。

          實(shí)際上就是模擬測(cè)試,現(xiàn)在我們通過通信的方式,把一些真實(shí)的東西實(shí)時(shí)做交互。這樣很多以前測(cè)不出來的東西,以前為什么要測(cè)那么長(zhǎng)時(shí)間?要測(cè)那么多年?就是因?yàn)樽詈笪乙勺銐蚨嗟膱?chǎng)景,我要訓(xùn)練足夠聰明??涩F(xiàn)在呢?我有很多真實(shí)的場(chǎng)景,通過通信的方式能跟它實(shí)時(shí)做交互,這樣我的訓(xùn)練效率就比以前,完全錄的方式要強(qiáng)多了。

          騰訊科技:很多人在說,5G低時(shí)延率的特性,決定了自動(dòng)駕駛的成敗,這個(gè)低時(shí)延是如何影響自動(dòng)駕駛的?

          張?jiān)骑w:我們有一些具體的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在低時(shí)延可以讓整個(gè)消息傳送最后控制在1毫秒以內(nèi)。一個(gè)130邁的車,在高速上走,如果用剛才說的最初的自動(dòng)駕駛,大概感知的距離是120米,距離很短。如果出現(xiàn)問題緊急制動(dòng),是5米/平方秒,這是加速度,這是非常危險(xiǎn)的,。

          我們有了5G以后,我們把探測(cè)的長(zhǎng)度擴(kuò)展到500米,我們時(shí)速130公里的車,我們可以讓它加速度小于1.3米/平方秒。它有更長(zhǎng)的時(shí)間去制動(dòng),因?yàn)樗绲膩斫邮苓@個(gè)東西,它能看得更遠(yuǎn)。這些東西是你原先完全靠視覺做不到的。

          騰訊科技:像您剛剛說的1毫秒這件事情,是自動(dòng)駕駛的最高標(biāo)準(zhǔn),還是達(dá)到一個(gè)入門級(jí)標(biāo)準(zhǔn)?

          張?jiān)骑w:1毫秒對(duì)于自動(dòng)駕駛,或者叫做5G加持輔助駕駛,我們覺得夠了。為什么這樣夠了?基本上1毫秒意味著什么?意味著時(shí)速一百多公里的車,從收到有問題的這個(gè)消息,到緊急制動(dòng),基本上三厘米。現(xiàn)在4G的網(wǎng)絡(luò)大概一百毫秒,那就是3米。

          騰訊科技:人大概是多少?

          張?jiān)骑w:人的反應(yīng)速度是百毫秒量級(jí)。

          騰訊科技:4G都能做的比人強(qiáng)?

          張?jiān)骑w:這也不行,大家還是覺得這不安全。低時(shí)延是自動(dòng)駕駛的一個(gè)特點(diǎn),只是一方面,5G還提供了其他的一些方面。比如我們?cè)仍诨ヂ?lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)傳輸,5G傳輸?shù)目煽啃允?9.999%。自動(dòng)駕駛不光是低時(shí)延就行,低時(shí)延不可靠也麻煩。

          在這兩個(gè)之上,畢竟有那么多車,還有那么多的應(yīng)用,不光是車聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛的應(yīng)用,我還有別的應(yīng)用,我怎么保證自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)的這些車,能夠按照這些表現(xiàn)來走,還有所謂的切片技術(shù),這個(gè)技術(shù)就保證自動(dòng)駕駛這塊的應(yīng)用,走在專用道上,這塊的帶寬,這塊的頻譜就專門給你。

          騰訊科技:5G還有一個(gè)大連接的特性,在5G網(wǎng)絡(luò)的條件下,能保證一平方公里以內(nèi),有多少汽車,能完全支持這些汽車的自動(dòng)駕駛?

          張?jiān)骑w:我們現(xiàn)在說的是一百萬,但一百萬是有條件的。第一,不可能說都是高速運(yùn)動(dòng),高速運(yùn)動(dòng)的時(shí)候會(huì)涉及到小區(qū)之間的切換,增加很多的處理速度。第二,目前說的一百萬,不是同時(shí)具有低延遲、高帶寬、大連接。

          在5G設(shè)計(jì)中,我沒辦法同時(shí)滿足,所以這之間是要大家做均衡的。但你也看到了,它的量比我們現(xiàn)在說的車的量要大得多。我們一般以高速來估,高速大概一條車道是幾米,在一平方公里的范圍內(nèi),我哪怕頭尾的擺車,能擺多少?這個(gè)量跟100萬來講,完全有數(shù)量級(jí)的差距,所以這不是問題。

          騰訊科技:您之前說過,單車自動(dòng)駕駛技術(shù)與車路協(xié)同整體環(huán)境的協(xié)調(diào),是當(dāng)前自動(dòng)駕駛面臨的比較嚴(yán)峻的一個(gè)挑戰(zhàn),5G對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)有解決性的幫助嗎?

          張?jiān)骑w:當(dāng)然,我們剛才說的5G的那些特點(diǎn),都是為了提高它對(duì)環(huán)境的感知能力。所以我們內(nèi)部在做梳理,智慧出行整個(gè)技術(shù)路線,包括成品布局的時(shí)候,也把自動(dòng)駕駛和車路協(xié)同兩塊作為一個(gè)并列的方式。

          我們現(xiàn)在所說的增強(qiáng)環(huán)境感知能力,就是通過通信的方式,通過5G的方式來實(shí)現(xiàn)的。現(xiàn)在看,至少說它對(duì)于我自動(dòng)駕駛,單車視覺的范圍,一個(gè)判斷的準(zhǔn)確度,這些方面都會(huì)有比較大的提升。這樣對(duì)整體自動(dòng)駕駛的性能和落地,我覺得可能是有比較大作用的。

          騰訊科技:像騰訊推出的,5G車路協(xié)同開源平臺(tái),這個(gè)平臺(tái)的作用是什么?

          張?jiān)骑w:就是增強(qiáng)對(duì)于車環(huán)境的感知能力,和信息匯聚的能力把它做到最好。我們做到最好的方式是通過大家一起來協(xié)同合作。所以我們這個(gè)平臺(tái)其實(shí)分了幾個(gè)層面。

          最底下的層面,叫做5G能力的適配層,或者叫5G使能的云平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)把剛才說的5G低時(shí)延、高可靠、大帶寬的特性,能夠充分放到這個(gè)應(yīng)用中去。

          因?yàn)槲覀冎霸跒I海測(cè)過,不是說我用上5G,搭一個(gè)5G的裸網(wǎng)絡(luò),我上面跑的就能達(dá)到我剛才說的性能,都達(dá)不到,而且差非常多。

          第二,在這個(gè)上面我們?cè)黾恿撕芏喔兄蛘哒f與視覺識(shí)別相關(guān)的一些基礎(chǔ)的模塊,我們已經(jīng)加進(jìn)去了。比如我們現(xiàn)在可以把高速上現(xiàn)在已經(jīng)部署的這種攝像頭的信息抓下來,然后變成我們剛才說的車路協(xié)同或者自動(dòng)駕駛需要的那個(gè)信息,就是把這些無序的信息變成結(jié)構(gòu)化的信息,這件事已經(jīng)能做了。

          再有一個(gè),通過我們服務(wù)化的架構(gòu),把這種第三方合作伙伴的一些能力整合進(jìn)去。我們現(xiàn)在通過這樣一個(gè)比較服務(wù)化的方式,一個(gè)比較互聯(lián)網(wǎng)化的方式,能讓他們比較低成本比較容易的融到我們的平臺(tái)中來,這樣的話,在我們這個(gè)平臺(tái)上,他們?cè)鹊哪芰Χ寄馨l(fā)揮出來。

          比如像高速的一些車流的調(diào)度能力,他也是通過攝像頭,能夠抓整個(gè)車流的概況,不是抓每個(gè)車,是抓概況,通過概況給交通管理部門做調(diào)度,這樣的一些能力,也能很好的集成到我們的平臺(tái)上來。

          我們是從不同的層次上來把這個(gè)平臺(tái)打造的足夠的靈活,足夠的軟,足夠的低成本,然后把這個(gè)東西作為一整套的解決方案,跟合作伙伴一起提供給用戶。

          騰訊科技:反映自動(dòng)駕駛成熟度的重要參數(shù)有哪些?尤其上了5G之后,做測(cè)試當(dāng)中,這些參數(shù)有什么樣的改變?目前有沒有比較明顯的提升?

          張?jiān)骑w:一個(gè)就是剛才我們說的識(shí)別的距離,第二個(gè)就是識(shí)別的準(zhǔn)確率,說白了就是:能看多遠(yuǎn),看的準(zhǔn)不準(zhǔn),第三個(gè)就是說我在不同場(chǎng)景或者說不同天候,狂風(fēng)暴雨或者大霧霾,不同天氣下的表現(xiàn)的性能。這幾個(gè)點(diǎn)來講,我們覺得可能5G都會(huì)改善,因?yàn)椴皇菑囊曈X角度來走的,還是從別的方面來加持的。

          騰訊科技:說完自動(dòng)駕駛,說一下車聯(lián)網(wǎng),大家現(xiàn)在可能提到車聯(lián)網(wǎng)想到就是車載娛樂的設(shè)備,但是這些東西可能4G條件能滿足,包括你聽歌看視頻,有必要需要通過5G來改變嗎?

          張?jiān)骑w:所以我們?cè)?G又設(shè)計(jì)了新的娛樂方式,比如云游戲。例如在高速上,將來尤其自動(dòng)駕駛,其實(shí)我的雙手已經(jīng)解放了,沒事干了,車上可能還有個(gè)屏,尤其后座,那個(gè)屏可能不一定像手機(jī)那么復(fù)雜,就是一塊屏,可能有5G的有網(wǎng)絡(luò)連接的能力,其實(shí)這樣能給他提供通過云游戲的方式給他提供交互的打斗實(shí)時(shí)的場(chǎng)景,這個(gè)在4G上是實(shí)現(xiàn)不了的,因?yàn)閷?duì)帶寬的要求非常高。

          云游戲的基本原理是把那些渲染、處理這些工作放到云端去做,再推流推給你,為什么能做到,就是因?yàn)?G我的帶寬足夠高,時(shí)延足夠低,低到你腦子里根本反應(yīng)不出來這是從云端過來的,你以為是在終端過來的。



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