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          AI芯片的十字路口:RISC-V能帶來下一代芯片嗎?

          作者: 時間:2020-07-21 來源:鈦媒體App 收藏

          領域,X86架構可以說定義了PC時代;Arm則在移動端一枝獨秀。但隨著自主化、定制化的需求增長,開源、高效的新興架構(第五代精簡指令集架構)正在吸引大量關注,很可能在未來與X86、Arm呈現(xiàn)三足鼎立的格局。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202007/415956.htm

          今年6月,蘋果在WWDC大會上正式宣布將逐步轉向自研Arm架構,打造更加高效、低能耗、適應自己的軟硬件生態(tài)。這是未來趨勢的一個注腳:越來越多的公司希望能有更適應自己產(chǎn)品和需求的獨特,而具有精簡、開源、反應速度快等特點的,恰恰可以提供這樣的可能性。

          它打破了過去X86、ARM架構高價授權費、定制化困難的慣例,大到三星、高通,小到各類創(chuàng)業(yè)公司都在使用其開源架構進行芯片開發(fā)。行業(yè)里評價,可能會成為“硬件領域的Linux”。

          在各大巨頭紛紛入局,新一代芯片生態(tài)不斷發(fā)展之際,鈦媒體了解到,一家芯片公司睿思芯科走在了這條路的前列。其創(chuàng)始人譚章熹是RISC-V奠基人David Patterson教授的直系弟子,早在2017年就已經(jīng)開始著手研發(fā)產(chǎn)品。他帶領著經(jīng)驗豐富的半導體研發(fā)團隊,打造出了一套基于RISC-V的芯片解決方案。

          AI芯片的十字路口:RISC-V能帶來下一代芯片嗎?| 快公司

          睿思芯科開發(fā)的ORV32內核相對相似產(chǎn)品的性能優(yōu)勢,圖表由睿思芯科提供

          “RISC-V的生態(tài)固然值得關注,最重要的仍是在這個基礎上做出具有落地能力的完整芯片解決方案。睿思芯科的產(chǎn)品包括全自主設計CPU內核到SiP芯片封裝,針對oT時代的需求,完成了功耗、速度、通用性、安全、定制化等多個領域的優(yōu)化。”譚章熹表示。

          看好垂直領域需求,瞄準oT市場

          睿思芯科的產(chǎn)品邏輯來自于,在高度離散化的oT時代,不同企業(yè)對于芯片的需求也在大幅改變——過去,芯片大部分用X86或ARM架構,在IP授權方面有較為嚴格的限制,很難根據(jù)各個企業(yè)的不同需求完成定制,同樣在PC或移動端時代,許多產(chǎn)品的芯片功能需求也并沒有太大差異。隨著AIoT逐漸進入我們的生活,不同的物聯(lián)網(wǎng)設備對于功耗和體積較為敏感,應用則往往更“專”,不需要一個面面俱到卻能耗大、復雜的芯片,對定制化需求更高。AI芯片則往往對于優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)運算有強烈需求,需要通過定制化指令集來進行效能提升。

          而RISC-V的可定制化、精簡、高效低能耗等特性,恰好契合了這些需求變化。

          睿思芯科的產(chǎn)品線涵蓋高效、低能耗的各類芯片。目前發(fā)布的Pygmy為單核32位MCU,包含自己設計的RISC-V內核ORV32,針對高效、低耗能的IoT場景,比如家電互聯(lián)、電池供電等。

          AI芯片的十字路口:RISC-V能帶來下一代芯片嗎?| 快公司

          Pygmy實物圖

          “試想,在IoT時代,假如用戶數(shù)小時就得給設備充電,幾乎是不太可能有真正的應用場景的,這也就意味著,高效、低功耗的芯片成為了IoT市場走向大眾的剛需?!弊T章熹說道。他在閃存和硬件加速器領域擁有20多份專利,曾領導開發(fā)的產(chǎn)品Pure FlashBlade 2017年榮獲AI硬件領域的AIconics最佳創(chuàng)新獎,目前Tesla,奔馳F1賽車隊等都在使用它??梢哉f,這是國內在RISC-V領域最有經(jīng)驗的團隊之一。

          睿思芯科的副總裁王衛(wèi),曾任Juniper大中國區(qū)技術總監(jiān)、大中國區(qū)總裁,其他團隊成員擁有多年半導體企業(yè)專業(yè)經(jīng)驗及大規(guī)模流片實踐經(jīng)驗。在其硅谷美研中心,團隊成員多數(shù)擁有名校背景,具有RISC-V和AI芯片領域優(yōu)秀的研發(fā)實力。

          此前,對于AI領域的芯片來說,性能與適用性往往不可兼得。

          過去的芯片架構往往將AI模塊放在CPU外,導致效率較低。如今,針對AI需求設計的ASIC芯片雖然能針對單個算法應用做到大幅度加速,但適用性較差。

          而基于GPU來打造的AI芯片,適用性很強,然而能效比卻常常過低。無法使用端側高能效,低功耗的場景。

          正是因此,睿思芯科瞄準的是“在高性能與通用性中找到平衡”,完全以RISC-V來開發(fā),通過CPU結合向量擴展指令集,完成硬件加速。這也意味著不僅能在嵌入式應用達到laptop級別性能,還可以比較容易地應用在AIoT及AI的各個領域中。

          軟硬件一體開發(fā)、做芯片界的蘋果

          除了睿思芯科以外,市面上RISC-V相關的芯片企業(yè)也正蓬勃發(fā)展,其中有一部分企業(yè)用不同的架構進行混合研發(fā),或是專注于ASIC芯片,方向各異。

          “開源RISC-V出現(xiàn)后,市面上有了很多基于各種開源RISC-V實現(xiàn)的產(chǎn)品。但是開源處理器的實現(xiàn)質量參差不齊,就與Android tablet一樣,功耗,性能從端到端的表現(xiàn)都會有比較大的差異。睿思的RISC-V則是像apple產(chǎn)品從軟件支持,內核微架構設計,SoC系統(tǒng)優(yōu)化,以及到封裝提供更好的用戶體驗?!弊T章熹表示。

          睿思芯科擅長系統(tǒng)架構,自主設計ORV系列CPU架構,保證性能;其Pygmy系列產(chǎn)品再集成不同組件,通過SIP(System in a package)方式進行封裝。目前,睿思芯科有完整的產(chǎn)品交付能力,可以提供從RISC-V內核到SiP形式交付特定用戶系統(tǒng)的解決方案。

          以ORV32(基于RISC-V實現(xiàn)的32位內核)為例,它在性能和功耗上就和市面上其他開源RISC-V芯片有較大差別。

          AI芯片的十字路口:RISC-V能帶來下一代芯片嗎?| 快公司

          ORV32功耗相對相似產(chǎn)品較低,圖片由睿思芯科提供

          ORV32內核在多個測試平臺上性能對比結果顯示,ORV32在Dhrystone 上比同行中出色芯片處理速度快46%;在CoreMark上測試,高出目前最快的同類型RISC-V芯片還多18%。

          睿思芯科提供的對比分析顯示,其自主設計的RISC-V芯片,在通用CPU性能基準測試中表現(xiàn)出色,對比幾款不同的主流RISC-V開源芯片,性能普遍超出50%以上。

          另一方面,睿思芯科的產(chǎn)品也很好地反應出可擴展的特性——這正是RISC-V指令集的優(yōu)勢——從軟件到硬件都擁有針對特定應用場景增加擴展指令的能力。

          “在AIoT領域,功耗,性能,安全的幾大關注點都需要系統(tǒng)級(軟硬件各個層面)優(yōu)化才能保證良好的使用體驗。硬件上,我們的CPU大幅領先常見的開源實現(xiàn)。軟件上我們支持商業(yè)操作系統(tǒng),并提供安全/功耗的相關核心軟件,這也意味著Pygmy系列是更為完整的解決方案?!?/p>

          “通過軟硬件一體化的設計,我們自主研發(fā)的芯片能夠讓用戶不用修改太多軟件源代碼就可以無縫升級(類似于software的forward compatibility,軟件向前兼容),跟過去的芯片升級換代的經(jīng)驗類似。”譚章熹表示,在摩爾定律失效之后,需要在架構上、一體化設計上做創(chuàng)新,讓用戶仍舊體會到相同頻率的效率提升。

          在芯片領域,強力軟件的支持和兼容性是一個重要的議題。睿思的Pygmy系列chip,除了很早就支持Linux之外,還廣泛支持Amazon FreeRTOS, ThreadX, Azure RTOS等商用操作系統(tǒng)。Pygmy系列處理器支持TEE(Trusted Execution Environment)。安全方面的支持需要除CPU外整個SoC系統(tǒng)的支持。而Pygmy提供根植于硬件的信任度,軟件上受信任的固件支持受信任的安全啟動,固件升級和修復。

          時間窗口與未來生態(tài)

          不僅是睿思芯科或其他基于RISC-V開發(fā)芯片的廠商,Intel、AMD也在探索把AI模塊集成在CPU上的設計,以適應AI時代的需要。

          老牌指令集架構廠商Arm也在今年2月發(fā)布了Cortex-M55核心架構,提供新的Helium128-bit向量執(zhí)行單元,助力Cortex-M系列嵌入式CPU的深度學習。值得一提的是,Pygmy中的向量執(zhí)行單元為512-bit寬為ARM Helium的4倍,相當于Intel最新的AVX512的寬度。

          另一方面,從發(fā)布到芯片真正完成設計生產(chǎn),大概需要18-24個月的時間,起步較早的RISC-V架構也就有了在這段時間內蓬勃發(fā)展的窗口期。

          根據(jù)Semico Research & Consulting 去年發(fā)布的《RISC-V市場分析:新興市場》報告,基于RISC-V開發(fā)的芯片可對各個不同的芯片產(chǎn)品都有重要價值,包括高性能多核SoC(system on chip)、價值多核SoC、基本SoC,以及FPGA(Field-programmable gate arrays)等等。

          報告顯示,預計到2025年,采用RISC-V架構的芯片數(shù)量將增至624億顆,2018年至2025年復合增長率高達146%。這些芯片將主要應用在工業(yè)市場,PC、消費電子和通訊市場等。

          嘗試RISC-V架構的巨頭名單也在不斷增加:IBM、NXP、西部數(shù)據(jù)、英偉達、高通、三星、谷歌、華為、阿里、Red Hat與特斯拉等 100 多家科技公司都已經(jīng)加入RISC-V陣營。

          世界范圍內,RISC-V備受關注,與此同時,作為RISC-V在國內最早的布道者,譚章熹非常敏銳地感知到,未來RISC-V在中國有著巨大市場——多年來,中國一直試圖在芯片領域找到突破口,卻苦于IP限制始終難以提供可靠的“中國芯”。而RISC-V的開源特性,讓它不僅能夠帶來更高效、可編程性強的自主可控芯片,還免除了高額的IP授權費用及問題。

          “過去在中國,買IP做封裝、做解決方案的廠商并不少,而能夠自主研發(fā)IP和完成底層處理器設計的非常少。基于RISC-V,這一點很可能迎來變化?!?/p>

          2018年,譚章熹在深圳建立了睿思芯科總部。迄今為止,睿思芯科已與國內數(shù)家知名智能家居廠商以及消費電子廠商達成戰(zhàn)略合作。

          預計今年年末,睿思芯科將發(fā)布一款多核異構芯片Pygmy,針對AI、邊緣計算場景,如語音互動、機器視覺等,Pygmy中含有睿思芯科自主設計的32位RISC-V內核ORV32,以及4個64位RISC-V內核ORV64。

          2015年,RISC-V基金會建立,旨在推動RISC-V相關軟硬件生態(tài)體系發(fā)展。僅在中國,RISC-V基金會就有超過百名成員,包括華為、阿里巴巴、長虹、紫光展銳、中芯國際等等知名互聯(lián)網(wǎng)和半導體企業(yè)。目前譚章熹擔任RISC-V基金會董事。

          “全世界對RISC-V的興趣并不是因為它是一種偉大的新芯片技術,而是因為它是一種通用的自由開放標準,可以將軟件移植到該標準中,并且該標準允許任何人自由開發(fā)自己的硬件來運行RISC-V軟件?!盧ISC-V的基金會上這樣陳述。

          此前,圍繞RISC-V也曾有著種種爭議——安全問題、碎片化等等。其競爭者Arm甚至還上線過一個網(wǎng)站,專門用于指出RISC-V的問題,后因受到多方指責而關停。另一方面,年輕的RISC-V指令集雖然精簡,然而在生態(tài)上暫時還無法與X86、ARM匹敵,相關軟件、服務并不算豐富,僅在IoT這類對于生態(tài)要求較低的領域能夠迅速發(fā)展。

          然而不可否認的是,RISC-V及其他開源指令集,把過去復雜、涉及行業(yè)眾多的芯片開發(fā)變得更加“親民”,也讓我們在AI、IoT時代能夠期待更多能夠解決垂直領域需求的優(yōu)秀芯片。



          關鍵詞: AI 芯片 RISC-V

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