Intel架構支持的下一代AI視頻搜索

先進的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業的信息、優化和安全。

摘要

視頻分析和人工智能為監控、安全和優化帶來了進步，但從大量流數據中挖掘價值既復雜又昂貴。當事故發生時，它們需要快速獲取相關證據——這是許多企業沒有員工或能力實現的。IronYun提供了一個創新的軟件平臺，用于視頻分析，以增強物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強大、高性能的Intel?體系結構為動力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。

挑戰

城市、行業和企業都希望利用大量數據來提高安全性和洞察力，并改進運營。智能設備、傳感器和連接設備在邊緣捕獲的視頻代表了從智能制造到智能城市的所有物聯網機會中60億美元的一大部分。 Gartner對2，500位首席信息官透露，在所有類型的組織中，在智能方面的投入是首要的業務投資重點。然而，從視頻中快速準確地檢索相關信息是一項挑戰。將全天候高清視頻傳輸到云端成本高昂。當事故發生時，很難及時獲取證據；系統通常不是完全自動化的，這需要大量的人工努力和時間來處理和分析數據。誤報率很高，傳統的傳統運動檢測系統警報是由任何運動觸發的，比如動物的運動。管理物理安全和監控的公司希望數據在現場并在其控制下，而不是在運行許多分析解決方案的云中。

解決方案

IronYun提供了一個由Intel架構驅動的創新AI視頻分析平臺。該解決方案基于不斷增長的用于神經網絡推理的人工智能模型自動處理數據。功能包括識別和檢測物體、人、槍和面部特征。人工智能工具對檢測到的人和對象進行分類，保存元數據，支持簡單的關鍵字搜索，并提供快速的結果，包括數據捕獲時間和位置。該解決方案極大地減少了誤報以及驗證報警是否準確所花費的時間。入侵檢測系統可以為特定的標準設置規則，例如檢測穿（或不穿）公司發放的衣服的人。

這個與硬件無關的平臺與連接的攝像機、網絡錄像機（nvr）、邊緣設備和本地服務器一起工作。它運行在Ubuntu*Linux*上，并連接到用戶組織的現有EMS或視頻管理系統，這意味著組織保持對其數據的完全控制。

一個用于AI視頻分析的綜合平臺

?經濟高效：無需購買昂貴的、帶有內置分析功能的定制攝像頭

?快速結果：使用舊式系統搜索只需幾秒鐘而不是幾小時

?減少誤報：只有帶有相關人員或對象的圖像才會觸發警報，以減少誤報的數量

?易用性：無需對安全人員或其他最終用戶進行正式培訓或學習

?支持：IronYun專家為客戶快速啟動和運行系統

?升級：經過未來考驗的Intel體系結構支持軟件升級，在第一年內，可以免費從IronYun升級任何新功能

為了幫助保護數據和網絡，事務僅限于攝像機和/或NVR、AI系統和設備之間的連接。用戶權限是可以控制的，一旦安裝了系統，鐵云就無法訪問組織的數據。

人工智能的能力利用了IronYun的專有、第三方和開源算法。IronYun不斷增加新功能；除了視頻對象搜索、檢測和面部識別之外，很快將提供車牌識別（LPR）和車輛跟蹤。方便與其他系統集成的靈活性允許客戶以任何方式使用數據。

同樣，IronYun的開放API支持開發人員在他們的系統上構建應用程序。目前，可以識別的對象有100多種；在不久的將來，最終用戶將能夠訓練人工智能模型，以識別與其業務或行業相關的特定對象。

結果通過數據可視化以可訪問的格式顯示，并可通過用戶組織的VMS或儀表板顯示。

基于Intel體系結構的處理器、微型PC和機架式服務器提供了支持AI分析引擎和快速處理從邊緣到云端的大型視頻文件所需的可靠、可擴展、高性能。

IronYun將使用OpenVINO優化其解決方案? 進一步提高邊緣處理能力的工具箱。

示例

該解決方案非常適合于基于識別或識別人或對象的用例，包括檢測：

?侵入安全區域

?在特定區域進行未經授權的活動或移動

?周邊入侵

?在敏感區域閑逛

?停車位可用性

?人員墜落

?特定區域的交通密度（熱圖）

宏碁通過IronYun和Intel減少入侵

IronYun的客戶宏碁支持一個大型智能城市公園，其中有兩個太陽能發電場，可用于各種商業、酒店和住宅單元。宏碁有一個傳統的入侵檢測系統，可以檢測到對象，但缺乏識別對象類型的能力，從而導致成本高昂且耗費人力的假警報。搖動樹枝，移動物體上的光影，以及無關的物體都可能觸發這個系統。

IronYun與宏碁密切合作，優化項目規劃，降低成本，并重新定位遺留設備，以最大限度地提高利用率。AI-NVR指令檢測解決方案正在提高太陽能發電廠的監視和準確性。該解決方案非常靈活，可與任何基于ONVIF IP的攝像頭配合使用，以擴大監控范圍?；陬A訓練人工智能引擎的智能目標檢測通過深度學習機制按類型識別對象，并過濾不相關的觀察值以減少誤報。該解決方案表明，人工智能視頻分析可以應用于復雜的環境，難以識別。AI NVR解決方案提供了三到六個月的短期投資回報（ROI）。

?提高虛擬圍欄分析引擎的準確性

?可定制的檢測條件設置利用單個FOV支持具有不同標準的多個感興趣區域，如時間、對象類型、數量和顏色

?靈活的感興趣區域設置支持不規則（例如多邊形）檢測區域設置

?檢測小尺寸物體（60 x 60像素）和部分可見物體。

簡而言之，它是如何工作的

人工智能視頻搜索設備*（VSA*）

IronYun的VSA為視頻監控行業的長期難題提供了一個突破性的解決方案——從數小時或數兆字節的視頻數據中搜索感興趣的對象。VSA是一款基于深度學習的視頻搜索設備，專為視頻監控行業打造。它分析近實時視頻流和存儲的視頻文件，以檢測和識別物體、動物、槍支、人員或人臉。人工智能軟件和硬件視頻搜索功能內置，可直接從邊緣的流式攝像機數據中快速、高效地搜索視頻對象。它還可以搜索存儲在類似NVR的外部存儲設備中的視頻數據。搜索引擎是直觀的，并且基于易于使用的自然語言界面。搜索引擎關鍵字包括許多類型的車輛（例如，轎車、公共汽車、摩托車、自行車和飛機）、人、臉、顏色、動物和對象數量（例如，四輛車的視頻場景）。

隨著時間的推移，隨著深度學習引擎的訓練，可識別對象的列表不斷擴展。VSA深度學習視頻分析不是基于計算機編程，而是基于AI神經網絡進行訓練，大大減少了人工檢查和視覺識別感興趣對象的時間和成本。

AI NVR虛擬圍欄*（VF）

IronYun基于深度學習的快速視頻搜索引擎——AI NVR現在增加了虛擬圍欄檢測和入侵警報功能。人工智能系統自動化高風險場所的監控任務，提供高水平的安全性和人員監控效率。簡單的即插即用設置使人工智能入侵檢測能夠部署在現實世界的應用程序中。由于AI-NVR-VF可以很容易地與任何現有系統集成，并且從深度學習中具有高精度，因此它也可以很好地與紅外和熱相機配合使用。

傳統的入侵檢測系統是根據目標的大小和位置來檢測目標的，但是無法識別出目標的類型。人工智能入侵檢測使用內置的人工智能算法來識別100多種類型的物體。它可以將感興趣的對象（如人）與感興趣區域內的無關對象（如動物、塑料袋、黎明或黃昏的移動陰影）區分開來。因此，人工智能入侵檢測可以顯著降低誤報率。

在相機視圖框架中，用戶可以繪制一個虛擬的圍欄區域，當車輛、人員或船只越過虛擬的三角網時，該區域會生成警報。該系統可以對物體進行分類，并確定它們相對于感興趣區域的位置，而不依賴于攝像機的位置。例如，站在攝像機和感興趣區域之間的人在實際進入該區域之前不會觸發警報。

深度學習可以定制AI NVR識別的對象類型，以適合任何類型的應用程序。

AI NVR人臉識別*（FR）

AI-NVR人臉識別連續檢測和識別來自IP視頻監控攝像頭的人臉，無論是在遠處、在移動中還是在自然環境中。人臉識別解決方案免除了操作人員的連續手動監控。AI NVR系統提供了一個用戶友好的界面，可以快速訪問系統注冊的事件集合。該解決方案能夠在多個實時攝像機流中同時識別多個感興趣的人。

人臉搜索是AI-NVR人臉識別的一個子功能，它可以根據人臉的輸入圖像快速搜索視頻片段。它為購物中心、學校、度假村和機場等場所提供了一個簡單、輕量級的解決方案，以提高業務效率，并在現場發生事故時盡可能減少人工搜索人員。借助基于人工智能和深度學習的搜索引擎的能力，每一個搜索查詢都能在幾秒鐘內產生結果，幫助幾乎即時地、近乎實時地定位個人。

人臉搜索通過不在搜索數據庫中存儲任何人臉來解決隱私問題（即，沒有要比較的預設人臉列表）。名稱的存儲不支持遵守隱私法規和限制。

使用IronYun AI NVR，人臉識別機構不需要購買昂貴的FR內置人臉識別攝像頭，多個攝像頭可以共享平臺上運行的人臉識別軟件，從而節省授權成本。

結論

IronYun的客戶包括城市、企業、酒店、機場和學校，物理監控和安全是首要考慮的問題，同時也包括制造業和零售業等需要更高水平商業智能才能在市場上高效、有競爭力地運作的部門。

AI-NVR提供了一個一體化的解決方案來提高易用性和降低TCO。借助Intel架構支持的IronYun AI視頻分析解決方案，從視頻數據中提取價值可以成為組織戰略和安全策略的核心組成部分。

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