應(yīng)用材料公司AIx平臺依托大數(shù)據(jù)和人工智能的力量 加速半導(dǎo)體技術(shù)從實驗室到晶圓廠的突破

應(yīng)用材料公司近日宣布推出旨在加速新芯片技術(shù)發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和商業(yè)部署的創(chuàng)新平臺AIx^TM。

AIx代表Actionable Insight Accelerator（可執(zhí)行洞察力加速器），它使工程師能夠?qū)崟r觀察半導(dǎo)體工藝，對晶圓和單個芯片進行數(shù)百萬次測量，并優(yōu)化成千上萬個工藝變量，從而提高半導(dǎo)體的性能、功率、面積成本和上市時間（PPACt）。AIx平臺適用于應(yīng)用材料公司所有工藝設(shè)備、電子束計量系統(tǒng)和檢測系統(tǒng)，并可從實驗室擴展到晶圓廠。通過賦予工程師在研發(fā)期間識別創(chuàng)新配方的能力，AIx可提高轉(zhuǎn)移以及進入大規(guī)模量產(chǎn)（HVM）的速度。AIx今天已經(jīng)投入使用，提高了邏輯和存儲芯片的PPACt（即：性能、功率、面積成本和上市時間）。

AIx可使工程師能夠?qū)崟r觀察半導(dǎo)體工藝，對晶圓和單個芯片進行數(shù)百萬次測量，并優(yōu)化成千上萬個工藝變量，從而加速新芯片技術(shù)的發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和商業(yè)部署

應(yīng)用材料公司半導(dǎo)體產(chǎn)品事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理珀拉布?拉賈表示：“加快產(chǎn)品上市時間對我們生態(tài)系統(tǒng)中所有公司來說都是最大的價值驅(qū)動力。AIx平臺以新的方式將應(yīng)用材料公司的所有功能組合到一起，以期將開發(fā)時間縮短一半，并將工藝窗口擴大三分之一。過去三年里，我們一直在開發(fā)AIx平臺，希望為工程師提供一種全新的工具包，解決行業(yè)日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)?！?/p>

應(yīng)用材料公司半導(dǎo)體產(chǎn)品事業(yè)部集團副總裁Raman Achutharaman表示：“AIx利用大數(shù)據(jù)和人工智能的力量在半導(dǎo)體技術(shù)生命周期的每個階段，從研發(fā)到增長和大規(guī)模量產(chǎn)，都能為客戶帶來更好的體驗。盡管工程師可選擇的工藝變量成千上萬，但只有少數(shù)難以捉摸的相關(guān)性才是優(yōu)化配方以獲得世界級結(jié)果的關(guān)鍵。AIx能夠識別并放大這些可操作的數(shù)據(jù)，為工程師提供加速PPACt所需的可執(zhí)行洞察力。”

VLSIresearch首席執(zhí)行官兼董事長丹·哈奇森說：“應(yīng)用材料公司面向工藝工程生態(tài)系統(tǒng)的AIx平臺，通過大數(shù)據(jù)分析，再次為半導(dǎo)體行業(yè)增添真正的價值。AIx超越了數(shù)十年來基于線性數(shù)據(jù)流的傳統(tǒng)統(tǒng)計學工藝控制方法，進入了一個全新的多維世界。在這個世界里，來自3D圖像、原位計量和傳感器的數(shù)據(jù)可以堆疊，隨后被提取為可操作的信息。應(yīng)用材料公司的AIx是一個新的工具包，致力于加速研發(fā)，從而縮短取得成果的時間并最終縮短變現(xiàn)時間。我期待AIx算法將被移植到生產(chǎn)中，通過實時腔室控制來控制工藝。”

AIx平臺包括：

●   反應(yīng)腔AITM：應(yīng)用材料公司工藝反應(yīng)腔的新傳感器和機器學習算法，為工程師提供包括化學、能量、壓力、溫度和持續(xù)時間在內(nèi)的實時變量分析。

●   板載計量：獨特的真空計量技術(shù)，能夠在新薄膜沉積時以埃級精度進行測量。

●   在線計量：基于應(yīng)用材料公司電子束計量的獨特算法，與傳統(tǒng)方法相比，測量速度提高100倍，分辨率提升50%。工程師每小時可以獲得超過一百萬個3D晶圓測量值，以納米尺度評估配方中的微小變化對片上器件和結(jié)構(gòu)的影響。

●   AppliedPROTM：工藝配方優(yōu)化器（Process Recipe Optimizer）可生成數(shù)字工藝圖，有助于加速材料和配方開發(fā)、減少可變性、擴大工藝窗口。AppliedPRO可用于優(yōu)化單個腔室和工具，同時還可以加速整個系統(tǒng)的匹配。

●   數(shù)字化分身：AIx平臺包括精選的應(yīng)用材料公司腔室和系統(tǒng)的數(shù)字化分身模型，支持虛擬實驗，加速配方開發(fā)，改善匹配和增長轉(zhuǎn)移，并優(yōu)化大規(guī)模量產(chǎn)的產(chǎn)量和良率。

●   計算：AIx平臺包括使用機器學習和人工智能算法存儲和分析海量數(shù)據(jù)所需的計算資源。

應(yīng)用材料公司在4月6日召開的2021年投資者大會上以及計劃于2021年5月5日和6月16日舉行的Master Class活動上分享AIx案例研究。