<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          新聞中心

          EEPW首頁(yè) > 手機(jī)與無(wú)線通信 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 基于Wi-Fi指紋定位的智能車(chē)仿生聲納SLAM算法研究

          基于Wi-Fi指紋定位的智能車(chē)仿生聲納SLAM算法研究

          作者:胡文超,閆肖梅,陳信強(qiáng),閆偉,崔坤利(奇瑞新能源汽車(chē)股份有限公司,安徽 蕪湖 241000) 時(shí)間:2021-04-08 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
          編者按:針對(duì)基于SLAM技術(shù)智能車(chē)在室內(nèi)構(gòu)建二維經(jīng)驗(yàn)圖優(yōu)化問(wèn)題,在RatSLAM的基礎(chǔ)上,采用仿生聲納系統(tǒng)代替視覺(jué)傳感器的BatSLAM模型和Wi-Fi指紋定位,實(shí)現(xiàn)室內(nèi)的二維經(jīng)驗(yàn)圖優(yōu)化。本文在BatSLAM的基礎(chǔ)上,使用Wi-Fi指紋定位技術(shù),離線階段構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫(kù),在線階段使用K加權(quán)近鄰算法實(shí)現(xiàn)在線指紋匹配,提高定位的準(zhǔn)確性和精度,從而改善經(jīng)驗(yàn)圖的失真問(wèn)題。

          2 實(shí)驗(yàn)與分析

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202104/424273.htm

          2.1 在對(duì)音頻信號(hào)采集

          本文通過(guò)3個(gè)超聲波換能器作為蝙蝠的耳朵和嘴,3個(gè)超聲波換能器按照“一字型”進(jìn)行排列?!岸狈謩e將采集的信息通過(guò)信號(hào)接收電路,經(jīng)過(guò)AD芯片轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)傳遞給的STM32主控芯片;STM32主控芯片發(fā)出信號(hào),經(jīng)三極管放大和變壓器升壓,達(dá)到足夠功率后使用“嘴”發(fā)出聲波。采集音頻信號(hào)并傳輸給上位機(jī)獲得左右耳蝸圖,采集與傳輸?shù)倪^(guò)程,如圖4所示。

          1617862815411699.png

          圖4 仿生聲納系統(tǒng)采集與傳輸

          2.2改進(jìn)算法與原算法的經(jīng)驗(yàn)圖對(duì)比試驗(yàn)

          選擇室內(nèi)長(zhǎng)度為14米寬度為8米的空間作為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地,使用GPS獲取位置信息作為基準(zhǔn)。讓智能汽車(chē)在一段相同路徑上循環(huán)行駛2次,記錄智能汽車(chē)在不同算法條件下的經(jīng)歷圖情況。如圖5(a)所示,BatSLAM算法下,在最初時(shí),經(jīng)歷圖與實(shí)際的運(yùn)動(dòng)軌跡幾乎重合,當(dāng)運(yùn)動(dòng)到(1.8, 1.8)后,經(jīng)歷圖與實(shí)際運(yùn)動(dòng)軌跡出現(xiàn)較大的偏差,并且偏差越來(lái)越大;如圖5(b)所示,的經(jīng)歷圖與實(shí)際的運(yùn)動(dòng)軌跡的偏差出現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的情況,當(dāng)運(yùn)動(dòng)到(9, 6.3)時(shí),經(jīng)歷圖和實(shí)際軌跡出現(xiàn)重合,以上情況說(shuō)明由于外界干擾等原因,BatSLAM算法由于定位的不準(zhǔn)確,會(huì)造成經(jīng)歷圖的失真。

          如圖5所示,基于的BatSLAM算法下,圖6(a)中智能車(chē)的經(jīng)歷圖幾乎與實(shí)際的運(yùn)動(dòng)軌跡相重合,雖然圖6(b)中的經(jīng)歷圖和實(shí)際運(yùn)動(dòng)軌跡存在一定的偏差,但是基本上優(yōu)化了經(jīng)歷圖的失真問(wèn)題,提高了定位的準(zhǔn)確性。

          image.png

          圖5(a) BatSLAM經(jīng)歷圖

          image.png

          圖5(b) BatSLAM經(jīng)歷圖

          image.png

          圖6(a) 基于的BatSLAM經(jīng)歷圖

          image.png

          圖6(b) 基于的BatSLAM經(jīng)歷圖

          2.3 改進(jìn)算法與原算法定位準(zhǔn)確度對(duì)比試驗(yàn)

          在特定的誤差條件下,可以進(jìn)行成功定位的概率作為定位的準(zhǔn)確度。定位誤差的累積概率指的是位置誤差小于或等于某個(gè)值的概率。如圖6所示,當(dāng)誤差距離不斷擴(kuò)大時(shí),累積誤差概率也不斷上升。相同的誤差距離時(shí),相對(duì)于BatSLAM算法,基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM算法下定位誤差的累積概率都相對(duì)較高,定位誤差的累積概率上升速率越快,在誤差距離達(dá)到0.12時(shí),定位誤差的累積概率已經(jīng)達(dá)到了100%,充分的體現(xiàn)了基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM算法準(zhǔn)確度高,有效的提高了定位精度。

          image.png

          圖7 改進(jìn)算法與原算法精度對(duì)比

          2.4 改進(jìn)算法與原算法定位精度對(duì)比

          本文使用平均誤差,最大誤差這二項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量2種算法的定位精度,如表1所示。改進(jìn)算法的最大誤差和平均誤差相對(duì)較小,定位精度更高。

          表1 算法精度指數(shù)對(duì)比表

          定位方法

          最大誤差/m

          平均誤差/m

          基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM算法

          0.13

          0.09

          BatSLAM

          0.20

          0.14

          3 結(jié)論

          本文提出的基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM模型,不僅實(shí)現(xiàn)了不僅實(shí)現(xiàn)了智能車(chē)室內(nèi)二維經(jīng)驗(yàn)圖的構(gòu)建,而且提高了定位的準(zhǔn)確性和精度,改善經(jīng)驗(yàn)圖的失真問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)圖的優(yōu)化效果。

          參考文獻(xiàn):

          [1]   遲健男,徐心和.移動(dòng)機(jī)器人即時(shí)定位與地圖創(chuàng)建問(wèn)題研究[J].機(jī)器人,2004,26(1):92-96.

          [2]   張鳳,黃陸君,袁帥,等. NLOS環(huán)境下基于EKF的移動(dòng)機(jī)器位研究[J]. 控制工程,2015,22(1):14-19.

          [3]   李曉晨,姚素英,黃碧珍,等.一種應(yīng)用于高動(dòng)態(tài)范圍CMOS圖像傳感器的曝光控制技術(shù)[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2013(3):328-332.

          [4]     李琳,林炳強(qiáng),鄒焱飚.基于條紋式激光傳感器的機(jī)器人焊縫跟蹤系統(tǒng)研究[J].中國(guó)激光, 2015,(5):34-41.

          [5]     MILFORD M J,PRASSER D P,WYETH G F. Effect of representation size and visual ambiguity on RatSLAM system performance [C].Australasian Conference on Robotics and Automation. Australian Robotics and Automation Society (ARAA), 2006: 1-8.

          [6]   SCHILLEBEECKX F, MEY F D, VANDERELST D, et al. Biomimetic Sonar: Binaural 3D Localization using Artificial Bat Pinnae[J]. International Journal of Robotics Research, 2011, 30(8):975-987.

          [7]   蘇松, 胡引翠, 盧光耀, 等. 低功耗藍(lán)牙手機(jī)終端室內(nèi)定位方法[J]. 測(cè)繪通報(bào), 2015(12): 81–84, 97.

          [8]   王雪莉, 盧才武, 顧清華, 等. 無(wú)線定位技術(shù)及其在地下礦山中的應(yīng)用[J]. 金屬礦山, 2009(4): 121–125.

          (本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2020年8月期)


          上一頁(yè) 1 2 下一頁(yè)

          評(píng)論


          相關(guān)推薦

          技術(shù)專(zhuān)區(qū)

          關(guān)閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();