基于Wi-Fi指紋定位的智能車(chē)仿生聲納SLAM算法研究
2 實(shí)驗(yàn)與分析
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202104/424273.htm2.1 仿生聲納系統(tǒng)在對(duì)音頻信號(hào)采集
本文通過(guò)3個(gè)超聲波換能器作為蝙蝠的耳朵和嘴,3個(gè)超聲波換能器按照“一字型”進(jìn)行排列?!岸狈謩e將采集的信息通過(guò)信號(hào)接收電路,經(jīng)過(guò)AD芯片轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)傳遞給智能車(chē)的STM32主控芯片;STM32主控芯片發(fā)出信號(hào),經(jīng)三極管放大和變壓器升壓,達(dá)到足夠功率后使用“嘴”發(fā)出聲波。仿生聲納系統(tǒng)采集音頻信號(hào)并傳輸給上位機(jī)獲得左右耳蝸圖,仿生聲納系統(tǒng)采集與傳輸?shù)倪^(guò)程,如圖4所示。
圖4 仿生聲納系統(tǒng)采集與傳輸
2.2改進(jìn)算法與原算法的經(jīng)驗(yàn)圖對(duì)比試驗(yàn)
選擇室內(nèi)長(zhǎng)度為14米寬度為8米的空間作為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地,使用GPS獲取位置信息作為基準(zhǔn)。讓智能汽車(chē)在一段相同路徑上循環(huán)行駛2次,記錄智能汽車(chē)在不同算法條件下的經(jīng)歷圖情況。如圖5(a)所示,BatSLAM算法下,在最初時(shí),經(jīng)歷圖與實(shí)際的運(yùn)動(dòng)軌跡幾乎重合,當(dāng)智能車(chē)運(yùn)動(dòng)到(1.8, 1.8)后,經(jīng)歷圖與實(shí)際運(yùn)動(dòng)軌跡出現(xiàn)較大的偏差,并且偏差越來(lái)越大;如圖5(b)所示,智能車(chē)的經(jīng)歷圖與實(shí)際的運(yùn)動(dòng)軌跡的偏差出現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的情況,當(dāng)運(yùn)動(dòng)到(9, 6.3)時(shí),經(jīng)歷圖和實(shí)際軌跡出現(xiàn)重合,以上情況說(shuō)明由于外界干擾等原因,BatSLAM算法由于定位的不準(zhǔn)確,會(huì)造成經(jīng)歷圖的失真。
如圖5所示,基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM算法下,圖6(a)中智能車(chē)的經(jīng)歷圖幾乎與實(shí)際的運(yùn)動(dòng)軌跡相重合,雖然圖6(b)中的經(jīng)歷圖和實(shí)際運(yùn)動(dòng)軌跡存在一定的偏差,但是基本上優(yōu)化了經(jīng)歷圖的失真問(wèn)題,提高了定位的準(zhǔn)確性。
圖5(a) BatSLAM經(jīng)歷圖
圖5(b) BatSLAM經(jīng)歷圖
圖6(a) 基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM經(jīng)歷圖
圖6(b) 基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM經(jīng)歷圖
2.3 改進(jìn)算法與原算法定位準(zhǔn)確度對(duì)比試驗(yàn)
在特定的誤差條件下,可以進(jìn)行成功定位的概率作為定位的準(zhǔn)確度。定位誤差的累積概率指的是位置誤差小于或等于某個(gè)值的概率。如圖6所示,當(dāng)誤差距離不斷擴(kuò)大時(shí),累積誤差概率也不斷上升。相同的誤差距離時(shí),相對(duì)于BatSLAM算法,基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM算法下定位誤差的累積概率都相對(duì)較高,定位誤差的累積概率上升速率越快,在誤差距離達(dá)到0.12時(shí),定位誤差的累積概率已經(jīng)達(dá)到了100%,充分的體現(xiàn)了基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM算法準(zhǔn)確度高,有效的提高了定位精度。
圖7 改進(jìn)算法與原算法精度對(duì)比
2.4 改進(jìn)算法與原算法定位精度對(duì)比
本文使用平均誤差,最大誤差這二項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量2種算法的定位精度,如表1所示。改進(jìn)算法的最大誤差和平均誤差相對(duì)較小,定位精度更高。
表1 算法精度指數(shù)對(duì)比表
定位方法 | 最大誤差/m | 平均誤差/m |
基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM算法 | 0.13 | 0.09 |
BatSLAM | 0.20 | 0.14 |
3 結(jié)論
本文提出的基于Wi-Fi指紋定位的BatSLAM模型,不僅實(shí)現(xiàn)了不僅實(shí)現(xiàn)了智能車(chē)室內(nèi)二維經(jīng)驗(yàn)圖的構(gòu)建,而且提高了定位的準(zhǔn)確性和精度,改善經(jīng)驗(yàn)圖的失真問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)圖的優(yōu)化效果。
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(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2020年8月期)
評(píng)論