遭遇芯片短缺,馬斯克:你們不懂生產汽車有多難
馬斯克表示,人們仍然不理解生產的困難。他說,大規(guī)模生產是極其困難的,特斯拉是百年來第一家實現(xiàn)汽車量產且未破產的公司。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202104/424948.htm4月27日消息,據(jù)外媒報道,當?shù)貢r間周一,電動汽車制造商特斯拉公布了2021年第一季度財報,顯示其營收近104億美元,每股收益0.93美元,業(yè)績超過華爾街預期,并連續(xù)七個季度實現(xiàn)盈利。
財報發(fā)布后,特斯拉投資者關系主管馬丁·維埃查(Martin Viecha)、首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)、首席財務官扎卡里·柯克霍恩(Zachary Kirkhorn)以及其他高管出席了財報電話會議,解讀財報并回答了投資者與分析師的提問。
馬斯克:特斯拉再次刷新了季度紀錄
馬斯克首先介紹了特斯拉第一季度總體業(yè)績情況,稱特斯拉在該季度再次刷新了以往紀錄。他說,特斯拉已經(jīng)看到人們對電動汽車的看法發(fā)生了變化,需求比以往任何時候都更加強勁。
馬斯克表示:“電動汽車需求是我們見過的最好的,這也是今年第一季度業(yè)績與往年相比如此之好的原因。過去,第一季度業(yè)績往往比其他季度相比稍顯疲軟?!?/p>
馬斯克還提到了Model 3在豪華電動轎車市場取得的勝利,它甚至擊敗了寶馬3系等老牌車型。至于Model Y,這款車有可能成為世界上最暢銷的汽車。馬斯克估計,這種情況將在2022年的某個時候成為現(xiàn)實。
至于特斯拉的全自動駕駛(FSD)軟件,測試始終在取得進展,盡管馬斯克承認這是最難解決的技術問題之一。馬斯克還強調了特斯拉只關注視覺的做法,重申了他之前在推特上關于“雷達最終將失敗”的聲明。
馬斯克稱,解決FSD的問題需要有海量數(shù)據(jù)支持。在這種情況下,特斯拉已經(jīng)占據(jù)優(yōu)勢,因為其有超過100萬輛汽車上路,這應該有助于該公司處理小概率情況。馬斯克說:“盡管相當棘手,但我們有信心完善FSD?!?/p>
馬斯克在回應目前困擾汽車業(yè)的芯片短缺問題時表示:“在第一季度,我們經(jīng)歷了特斯拉面臨過的最艱難供應鏈挑戰(zhàn)?!?/p>
至于Model S和Model X,馬斯克指出,挑戰(zhàn)比預期的要多。他列舉了這些車輛的諸多改進,比如采用了新的內飾、電池組、電機,推出了許多新功能。馬斯克還補充說,特斯拉只是對已經(jīng)生產的汽車進行了改進,5月份可能會增加產量。
馬斯克表示,Model X應該在2021年第三季度增加產量。他說:“我們的目標是每周生產2000輛Model S和Model X,我相信這兩款旗艦車型的需求會很大?!?/p>
馬斯克還稱,新款Model S和Model X的生產成本實際上更低,德國柏林和美國得克薩斯州工廠明年可能會進行批量生產。最后,他感謝特斯拉團隊的努力。
柯克霍恩解釋了Model S和Model X的延誤,并承認延誤對公司的財務來說是個不利影響因素。他還表示,由于持續(xù)的全球供應短缺,特斯拉正在經(jīng)歷諸多挑戰(zhàn),不過該公司正在與合作伙伴合作解決這些挑戰(zhàn)。
柯克霍恩透露,特斯拉出售其持有的約10%比特幣,獲利2.72億美元。
散戶投資者提出五大質疑
散戶投資者開始提問,首先是關于自動駕駛計算機Dojo項目的問題。馬斯克指出,目前人們認為特斯拉是一家汽車和能源公司,但從長遠來看,人們應該把特斯拉視為機器人公司。他說:“我認為我們正在建立世界上最強大的硬件和軟件團隊?!笨纯刺厮估募夹g發(fā)展情況,人們會發(fā)現(xiàn),特斯拉已經(jīng)到了需要比市場提供更強大東西的水平。
為此,特斯拉創(chuàng)建超級計算機來幫助訓練其神經(jīng)網(wǎng)絡具有重要意義。馬斯克在描述Dojo項目背后的想法時說:“想象下這樣的系統(tǒng):它擁有非常好的眼睛,可以同時看到所有方向,永不知疲倦,有冗余性,反應時間超人,這樣的系統(tǒng)將實現(xiàn)高度的安全水平。”我們擁有100多萬輛上路的汽車,這會提供龐大的數(shù)據(jù)。明年,這個數(shù)字將增長到200萬輛。
馬斯克表示,特斯拉實際上在自動注釋方面變得越來越擅長,這幾乎是神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的“終極目標”,也是Dojo的設計目標。他說:“我們認為Dojo在硬件和能源使用方面的成本效益,可能比我們所知的第二好解決方案高出一個數(shù)量級??赡芷渌艘矔褂盟覀冊敢馀c你們共享?!?/p>
第二個問題與太陽能屋頂有關,投資者們想知道這款產品的價格上漲以及增產情況。馬斯克透露,太陽能屋頂?shù)男枨蠓浅妱?,但他承認,特斯拉在評估安裝太陽能屋頂瓷磚的難度時犯了錯誤。他說:“你不可能有一個適用于所有人的系統(tǒng)?!?/p>
馬斯克重申了特斯拉將Powerwall及其太陽能產品捆綁在一起的決定,并補充說,去年生產的電池具有更高的峰值容量。有了捆綁包,馬斯克表示,安裝的難度會下降很多,安裝人員甚至不需要碰房子的斷路器。根據(jù)馬斯克的說法,這對控制安裝規(guī)模很重要。
馬斯克繼續(xù)討論Powerwall的潛力,稱這種家用電池提供的虛擬發(fā)電廠能力令人印象深刻??紤]到世界正在邁向“電動汽車成為常態(tài)”的時代,這一點尤其值得注意。有鑒于此,必須有一種方法來生產更多的電力,以滿足全電動化未來所產生的需求。
考慮到特斯拉的使命,這一轉變將對該公司有利。馬斯克說:“對于特斯拉和電力公司來說,這代表著繁榮的未來。否則,我們將看到更多今年早些時候得克薩斯州寒流帶來的電力供應危機,電力公司將無法為客戶提供服務?!?/p>
第三個問題,柯克霍恩被問及有關加密貨幣的問題。他重新提供了有關特斯拉比特幣投資和最終出售的信息,以及該公司支持比特幣支付的決定。根據(jù)柯克霍恩的說法,特斯拉始終在尋找儲存現(xiàn)金的方式??紤]到傳統(tǒng)投資提供的回報比特幣要少得多,比特幣被認為是實現(xiàn)這個目標的更好途徑。
柯克霍恩說:“比特幣是保存特斯拉現(xiàn)金的好地方,而且能夠從中獲得更多回報?!笨紤]到特斯拉在幾個月內變現(xiàn)了超過2億美元的收益,這個決定看起來絕對是值得的。他表示:“我們始終對比特幣市場的流動性感到滿意,并堅信比特幣的長期價值。”
第四個問題,有關特斯拉汽車事故問題。馬斯克表示,媒體對特斯拉汽車在得克薩斯州撞樹起火事件的報道“極具欺騙性”。據(jù)該公司汽車工程副總裁拉爾斯·莫拉維(Lars Moravy)表示,特斯拉正在與得克薩斯州政府就致死車禍展開合作。
特斯拉已經(jīng)與相關機構進行了研究,以了解車禍發(fā)生的更多細節(jié)。根據(jù)調查結果,汽車的方向盤似乎變形了,撞車時有人坐在駕駛座上。車里所有的安全帶都解開了。
第五個問題與車輛生產有關。馬斯克表示,人們仍然不理解生產的困難。他說,大規(guī)模生產是極其困難的,特斯拉是百年來第一家實現(xiàn)汽車量產且未破產的公司。馬斯克還說:“特斯拉經(jīng)歷了幾次生存危機才能做到這一點?!?/p>
馬斯克分享了特斯拉多年來經(jīng)歷的諸多挑戰(zhàn),比如因為地毯和USB端口等瑣碎問題而被迫停產等。他稱:“解決這些問題簡直令人瘋狂。”
分析師更關注新電池、FSD等細節(jié)
New Street Research分析師皮埃爾·費拉古(Pierre Ferragu)詢問了有關4680電池容量以及目前所取得的進展。馬斯克透露,特斯拉有個小型試點工廠,用于生產4680電池,年產能為10GWh。
他說:“我們的電池還沒有達到足夠可靠、可以裝進汽車的地步,但我們認為它已經(jīng)接近這個門檻兒。我們已經(jīng)訂購了在柏林和奧斯汀工廠生產電池的設備,我們對待這件事的態(tài)度非常嚴肅,并堅信明年能實現(xiàn)4680電池量產?!?/p>
馬斯克還補充說,看起來特斯拉距離4680電池的量產還有大約12個月或不超過18個月的時間。與此同時,特斯拉也在尋求與現(xiàn)有供應商合作生產4680電池。4680電池革命并不是特斯拉獨自推動的,寧德時代、LG和松下等都有參與。最終,特斯拉有望將供應商的產量提高一倍以上。
費拉古還詢問特斯拉能源業(yè)務的后續(xù)情況。馬斯克表示,特斯拉在能源和汽車領域擁有相當高的利潤率,但應該指出的是,該公司的電動汽車業(yè)務比能源領域的探索更成熟。然而,Powerwall業(yè)務已經(jīng)成型,而且利潤率相當不錯。馬斯克說:“我們有明確的路線圖來降低Megapack的成本。”
沃爾夫研究公司分析師詢問有關特斯拉推出FSD軟件的情況,例如訂閱模式及其影響??驴嘶舳鞅硎荆厮估谂ν瞥鯢SD訂閱服務,盡管這項服務的某些方面仍需更多努力。他說:“我們希望很快就能推出,并看看人們對此有什么反應。”
瑞士信貸分析師丹·利維(Dan Levy)詢問特斯拉及其正在進行的成本削減舉措。特斯拉說,制造汽車是個復雜的過程,但如果看看該公司生產某些車型(如Model Y)取得的進步,就會發(fā)現(xiàn)該領域正在進行許多創(chuàng)新,這應該會改善主營業(yè)務成本(COGS)。
總體而言,馬斯克及其團隊在今年電話會議上的發(fā)言似乎顯得有點兒謹慎,預測像4680電池這樣的項目時間表時更為保守。特斯拉也沒有提供2021年汽車交付量的具體預測。但考慮到目前的芯片和零部件供應短缺挑戰(zhàn),這可能不完全是個糟糕的策略。
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