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          2021熱門技術(shù)發(fā)展展望:工業(yè)無縫連接、智能駕駛、UWB定位、無線快充

          作者:白柴 時間:2021-08-06 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          7月19日,第九屆EEVIA年度中國電子ICT媒體論壇暨2021產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會在深圳成功舉辦。會上,多位技術(shù)專家向在座的媒體分享了關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、定位、等時下熱門技術(shù)的發(fā)展趨勢和走向。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202108/427417.htm

          :無縫連接推動工業(yè)創(chuàng)新

          數(shù)字化工廠可以提高資產(chǎn)管理效率和產(chǎn)能質(zhì)量,減少廢品率,降低成本。今年中國在“十四五”規(guī)劃里著重強調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念。如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,邁向工業(yè)4.0呢?增強連接,連接是工業(yè)4.0第一步也是最重要的工作,有了大量的連接就可以拿到足夠量的數(shù)據(jù)。

          中國區(qū)工業(yè)市場總監(jiān)蔡振宇表示,工業(yè)連接和實時數(shù)據(jù)是智慧工廠的基礎(chǔ)和基石,有了好的技術(shù)和基石數(shù)據(jù),才能做到真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念。未來智慧工廠離不開有線和無線的連接,會有更多的以太網(wǎng)概念在里面。

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          蔡振宇 中國區(qū)工業(yè)市場總監(jiān)

          原先的工業(yè)連接是比較獨立的,從設(shè)備到控制端,再到應(yīng)用端,都有一道防火墻,沒有辦法跟真正的網(wǎng)絡(luò)去連接?,F(xiàn)在工業(yè)4.0對智慧工廠提出了新的概念:直接從智能的終端產(chǎn)品到智能工廠,最后連接到真正的互聯(lián)網(wǎng),達到IT和OT融合,把工廠數(shù)據(jù)跟現(xiàn)實的IT端融合;原本是垂直的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),未來就可以拓展成一個平面的垂直結(jié)構(gòu)。只有正真做到有線和無線的無縫連接,把設(shè)備融合在一起,才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。TSN技術(shù)正好為無縫連接提供了可能性。TSN,時間敏感網(wǎng)絡(luò),是一種基于IEEE 802.1的實時以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。TSN專注于時間,它可以確保信息在固定且可預(yù)測的時間內(nèi)從一個點移動到另一點,保證及時交付。

          目前,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面,無論是中高低客戶都有一個共同的痛點——缺少相應(yīng)的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)IT人員。因此,找到一個好的拍檔至關(guān)重要。ADI就是可以選擇的拍檔之一,它有很強的工業(yè)以太網(wǎng)的芯片核心。在物理層,ADI可以提供千兆、百兆的芯片,如最新的10BASE-T1L的雙絞線的新技術(shù)芯片。端口數(shù)的話,從單端到六端ADI都有相應(yīng)的芯片。從網(wǎng)絡(luò)速率來看,ADI可以提供10兆、100兆、千兆以太網(wǎng)的芯片。ADI的產(chǎn)品基本上兼容或支持傳統(tǒng)主流的工業(yè)協(xié)議接口,網(wǎng)絡(luò)安全也做的很好。ADI的工業(yè)以太網(wǎng)平臺,可以做到從終端到云端的無縫連接。

          :先進光學(xué)技術(shù)賦能未來智能駕駛

          光學(xué)是半導(dǎo)體里面比較特殊的領(lǐng)域,主要應(yīng)用于傳感、光源、可視化三方面。在汽車智能化的應(yīng)用里光學(xué)技術(shù)扮演者重要角色,比如激光雷達。據(jù)艾邁斯歐司朗市場與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金安敏介紹,光學(xué)技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用有三個方向:、外飾照明、內(nèi)飾照明與艙內(nèi)傳感。

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          金安敏 艾邁斯歐司朗市場與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)

          目前,大部分車企和系統(tǒng)供應(yīng)商認(rèn)為實現(xiàn)L4/L5的,需要激光雷達、毫米波雷達和車載攝像頭三者結(jié)合使用?,F(xiàn)在從硬件上,最后沒有啃下的一塊骨頭,就是激光雷達。毫米波雷達和車載攝像頭在新車上面已普遍安裝,個數(shù)還不少,兩者的成本已經(jīng)降到較合理的水平。但是激光雷達至今為止,因為成本高,沒有很多車會安裝它。據(jù)預(yù)測,在接下來的3~5年,激光雷達將有一個進入車載的爆發(fā)期。艾邁斯歐司朗憑借領(lǐng)先的技術(shù)能夠幫助激光雷達廠家實現(xiàn)激光雷達快速上車,其VCSEL陣列和驅(qū)動器可實現(xiàn)純固態(tài)激光雷達高功率,低溫漂,可擴展;VCSEL還支持尋址功能,點亮裸片特定區(qū)域/特定視場角;還有高功率密度的邊發(fā)射激光器(EEL),適合與MEMS和機械鏡組合使用;1-4通道的單條脈沖激光(即將推出8通道);用于光纖激光雷達的激光泵。

          在外飾照明方面,矩陣式LED前照燈可提供最廣視野范圍和時尚樣式。未來不僅是照明的作用,大燈很有可能像投影儀一樣,變得智能化和數(shù)字化。艾邁斯歐司朗擁有廣泛的產(chǎn)品組合,用于外飾照明、指示燈、傳感應(yīng)用的一流元器件和模組,如新產(chǎn)品EVIYOS 2.0可以把車頭燈做成投影儀的效果,更好地實現(xiàn)車輛與人之間的交互。

          在內(nèi)飾照明與艙內(nèi)傳感方面,涉及到的應(yīng)用很多,有交互、屏幕、投射、氛圍燈等。未來車內(nèi)的氛圍燈會像劇院里一樣酷炫,側(cè)窗也可以作為屏幕。照明與傳感結(jié)合,可以做到3D方案,將整個艙內(nèi)覆蓋起來,從而可準(zhǔn)確的知道車內(nèi)的每個人的狀態(tài)、在做什么,然后基于人的狀態(tài)調(diào)節(jié)氛圍燈、空調(diào)系統(tǒng)。還有車內(nèi)遺留物檢測、人機交互、抬頭顯示,也需要照明和傳感。艾邁斯歐司朗可以提供用于手勢控制、駕駛員狀態(tài)監(jiān)測和車內(nèi)監(jiān)控的IRED、VCSEL發(fā)射器和圖像傳感器;用于智能內(nèi)飾照明的LED,實現(xiàn)舒適座艙;用于顯示屏亮度動態(tài)調(diào)節(jié)的環(huán)境光傳感器;提升駕駛安全的駕駛員狀態(tài)監(jiān)控和艙內(nèi)監(jiān)控;用于下一代AR-HUD的邊發(fā)射激光器。

          :平臺化測試方案應(yīng)對無限測試場景

          目前,自動化駕駛發(fā)展成四個趨勢:一是電子電器結(jié)構(gòu),從原來的傳感器、ECU,到后續(xù)都將用中央域控制器;二是相關(guān)法規(guī)不斷完善,帶了很多新的測試需求和挑戰(zhàn);三是軟件定義汽車,如特斯拉OTA技術(shù),軟件的投入和測試愈發(fā)重要;四是AI和深度學(xué)習(xí),為了不斷優(yōu)化ADAS的算法,需要通過真實的道路場景測試。由此可見,自動駕駛測試的復(fù)雜度日益增加,自動化測試的硬件和軟件,需要不斷的迭代和更新。

          據(jù)資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理郭堉介紹,汽車以后會越來越多向消費類電子的模式去發(fā)展,隨著造車新勢力的不斷增加,我們需要可以快速做驗證的平臺,最大化測試的效率。更多的測試以后會停留在軟件在環(huán)的測試中,也就是汽車需要更多的仿真。就拿特斯拉來說,消費者對它的自動駕駛安全性還存有很大的疑慮,那需要到很多真實的場景不斷地訓(xùn)練算法。如果部署很多車隊,讓它去跑真實的道路,要花費的成本和時間無法想象,所以我們就需要構(gòu)建一個高保真度的軟件測試環(huán)境,去訓(xùn)練AI的算法,識別目標(biāo)物,從而達到避障和主動駕駛的功能。

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          郭堉 資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理

          NI在今年正式宣布收購了monoDrive公司,用戶可以將收集的數(shù)據(jù)通過monoDrive進行數(shù)據(jù)重構(gòu)和孿生,構(gòu)建高保真的測試場景。monoDrive可以還原真實的道路情況,樹葉、欄桿、地面上的標(biāo)志圖形都能完整地復(fù)現(xiàn)出來;對于天氣也能仿真,如雨天路面的積水情況,因為路面積水會影響發(fā)射條件,進而會影響傳感器是否能完整的體現(xiàn)出來;路燈、垃圾筒表面的參數(shù)系數(shù)、反射系數(shù)也可以實時地表現(xiàn)出來,甚至日落黃昏的環(huán)境也能仿真出來。

          當(dāng)然,光有仿真不夠,還要有真實的數(shù)據(jù)。NI的PXI平臺提供了豐富的接口,攝像頭接口、車載以太網(wǎng)等都有涵蓋,可以所有傳感器數(shù)據(jù)無損的保存下來。除了軟件仿真,還有硬件在環(huán)仿真,測試的對象一般是ECU里面的控制部分或ECU里面的算法,需要模仿外圍設(shè)備,讓ECU以為連接的是真實的電機。PXI平臺同樣支持硬件仿真。從研發(fā)開始到最后的生產(chǎn)部署,NI的軟硬件平臺有完整工具鏈,工程師可以不用學(xué)習(xí)各種廠商的不同接口、不同硬件平臺的操作,不用學(xué)習(xí)新的軟件,就可以實現(xiàn)整個從研發(fā)到部署的流程。



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