SensPro-Radar：適用于L2/L2+級及更高級別汽車?yán)走_(dá)的整體架構(gòu)平臺

我們現(xiàn)在仍在等待全自動駕駛汽車的出現(xiàn)，但同時也意識到，目前的形勢發(fā)展已遠(yuǎn)超原始預(yù)期。汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈目前已經(jīng)領(lǐng)先一步進(jìn)入B 計(jì)劃，從采用傳統(tǒng)ADAS 方案的SAE 2 級自動駕駛汽車積極進(jìn)階到如今稱為L2+ 級的自動駕駛汽車。這是一個大好機(jī)會，原始設(shè)備制造商（OEM）與一級制造供應(yīng)商（Tier 1）可以抓住此次機(jī)會，投資研發(fā)采用全自動駕駛系統(tǒng)的車型，賺取高額回報(bào)，預(yù)計(jì)這款車型最早將于2023年投入生產(chǎn)。盡管L2+ 級汽車相較L3 級汽車略有不足，比如說，很多時候仍需要人工駕駛，因此系統(tǒng)相比L2 級汽車系統(tǒng)而言，額外安裝的傳感器數(shù)量還不夠多，但L2+ 級汽車仍可在經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的ADAS 系統(tǒng)中支持全新先進(jìn)安全功能。由于雷達(dá)傳感器的平均價格在可接受范圍內(nèi)，并在極端照明和天氣條件下，對攝像頭傳感器的不足之處提供顯著的互補(bǔ)優(yōu)勢，因此有望在L2+ 級汽車得到采用作為攝像頭傳感器基礎(chǔ)套件的補(bǔ)充。L2+ 級汽車在城市駕駛、高速公路自動駕駛、變道和并道方面的表現(xiàn)要大大優(yōu)于目前采用L2 ADAS方案的汽車。而且實(shí)現(xiàn)L2+ 級要快得多，也無需規(guī)章制度、基礎(chǔ)設(shè)施和社會可接受度發(fā)生根本性變化。

盡管在遙遠(yuǎn)的將來，自動駕駛計(jì)算平臺將最終自然而然地遷移至中央計(jì)算架構(gòu)，由該架構(gòu)通過大量覆蓋360 度范圍的傳感器和傳感器模態(tài)承擔(dān)起傳感器融合的重任，但目前仍會出現(xiàn)各種各樣的L2+ 級汽車系統(tǒng)。有些人預(yù)計(jì)，未來的中央計(jì)算平臺會對各種傳感器進(jìn)行早期融合，但大多數(shù)情況下仍會使用分散的智能傳感器在邊緣完成大部分傳感器處理負(fù)載任務(wù)（特別是作為基于攝像頭基礎(chǔ)系統(tǒng)補(bǔ)充的雷達(dá)傳感器）。

因此，預(yù)計(jì)在未來幾年里，大多數(shù)雷達(dá)設(shè)備仍將在其內(nèi)部執(zhí)行大部分雷達(dá)鏈路處理任務(wù)，并且還需要有強(qiáng)大的計(jì)算平臺。

據(jù)市場預(yù)測， 預(yù)計(jì)將從2023 年開始加大L2+ADAS 系統(tǒng)的批量生產(chǎn)規(guī)模，并最早將于2026—2027年開始初步部署更高級別（L3 級及以上）的自動駕駛系統(tǒng)。就雷達(dá)而言，高清雷達(dá)將主要應(yīng)用于L3 及更高級別的自動駕駛汽車，并且這一趨勢將會至少持續(xù)至其價格下降至足以在L2+ ADAS 系統(tǒng)集成此雷達(dá)，不過預(yù)計(jì)這一點(diǎn)在2028 年之前是不會實(shí)現(xiàn)的。也就是說，從現(xiàn)在算起，至少會有6 年的重大市場機(jī)遇。

在這段時間里，標(biāo)準(zhǔn)雷達(dá)設(shè)備仍將是市場主導(dǎo)產(chǎn)品，并在L2+ ADAS 系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。每輛汽車還會部署更多雷達(dá)節(jié)點(diǎn)，以提供更先進(jìn)的駕駛員輔助功能，并實(shí)現(xiàn)360 度覆蓋范圍。

1   它是如何工作的？

雷達(dá)的基本原理為干涉測量。信號從發(fā)射天線陣列發(fā)出，通過接收天線陣列接收。目標(biāo)和障礙物的距離、速度及方向均可通過已接收信號的相對相位估算出來。如此一來，雷達(dá)就可以利用高度確定性的處理技術(shù)提取深度相關(guān)特征，提供感知相關(guān)的直接輸入。

圖1 L2+級和更高級別自動駕駛汽車的雷達(dá)覆蓋范圍達(dá)360度

這一點(diǎn)與同樣需要進(jìn)行復(fù)雜的（盡管這一點(diǎn)眾所周知且經(jīng)過多番嘗試）CV 和AI 處理的攝像頭傳感器有所不同。“虛擬”雷達(dá)有效通道的數(shù)量等于發(fā)射和接收天線數(shù)量的乘積。以目前L2/L2+ 級車輛中使用的典型雷達(dá)設(shè)備為例，此類雷達(dá)中有3Tx 和4Rx 天線，即共計(jì)有12 個虛擬通道。這一通道數(shù)量足以支持基本的L2/L2+ 功能，如自動緊急制動（AEB）和自適應(yīng)巡航控制（ACC）。未來，我們則將會在L2+ 級和更高級別自動駕駛系統(tǒng)中看到的雷達(dá)設(shè)備將會有12Tx16Rx（共計(jì)192 個虛擬通道），甚至還會有48Tx48Rx（共計(jì)達(dá)到驚人的2 304 個虛擬通道）。人們將這些較大規(guī)模配置稱為高清雷達(dá)成像或4D 雷達(dá)（因?yàn)樗軌蛱崛【嚯x、速度、方位和海拔這4 項(xiàng)數(shù)據(jù)）。增加通道的主要好處是可以提高雷達(dá)精度，特別是提高方位角和仰角的角度分辨率。高清雷達(dá)遠(yuǎn)距離目標(biāo)（可以甚至達(dá)到200 m 之遠(yuǎn)）的角度分辨率可以達(dá)到1 度以下。方位角分辨率支持檢測目標(biāo)（如行人），而海拔分辨率則可區(qū)分車輛和懸垂在外的街道設(shè)施。提高分辨率可以減少由寬帶旁瓣引起的誤報(bào)，這是常見小型雷達(dá)設(shè)備的已知缺陷之一。

2   雷達(dá)芯片組——傳感器和信號處理器

雷達(dá)芯片組通常由兩個主要部件組成。傳感器或雷達(dá)收發(fā)機(jī)負(fù)責(zé)處理從毫米波天線到基帶信號的射頻信號，而雷達(dá)MCU 則負(fù)責(zé)數(shù)字雷達(dá)信號處理。雷達(dá)收發(fā)機(jī)和MCU 通常為兩種不同芯片，分別采用對其而言最佳且最符合經(jīng)濟(jì)效益的工藝節(jié)點(diǎn)制造而成。顯然，雷達(dá)收發(fā)機(jī)的復(fù)雜度與天線或物理射頻鏈的數(shù)量呈線性關(guān)系，而雷達(dá)MCU 處理信號的復(fù)雜度則與虛擬通道的數(shù)量有關(guān)，因此雷達(dá)芯片組與天線的數(shù)量呈二次方關(guān)系。

圖2 所示為典型雷達(dá)處理鏈路。射頻前端安裝在雷達(dá)收發(fā)機(jī)中。信號經(jīng)過數(shù)字轉(zhuǎn)換之后，在雷達(dá)MCU中得到處理。雷達(dá)處理鏈通常分為兩個主要部分：雷達(dá)前端處理（輸出為雷達(dá)點(diǎn)云）和雷達(dá)后處理（負(fù)責(zé)處理目標(biāo)分類和跟蹤）。這兩個本質(zhì)完全不同的工作負(fù)載需要不同類型的處理元素和技術(shù)。根據(jù)MCU架構(gòu)不同，或者是雷達(dá)前端處理和雷達(dá)后處理這兩個

部分均可集成到單個MCU 中，又或者是可以在中央ECU 中處理鏈路的后半部分。

信號經(jīng)過時域數(shù)字前端預(yù)處理（主要是濾波）后，再由雷達(dá)前端模塊進(jìn)行處理。對于常見調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）類雷達(dá)而言，這是一種典型處理方式。前端處理首先涉及距離- 多普勒FFT 和雷達(dá)數(shù)據(jù)立方體（積累了多個天線和雷達(dá)脈沖的數(shù)據(jù)）的構(gòu)造，其次是使用CFAR（恒虛警率）算法變量進(jìn)行首次目標(biāo)探測，然后再估算DoA/AoA 角度。雷達(dá)前端處理的輸出稱為雷達(dá)點(diǎn)云，它包括各個探測點(diǎn)的3D 或4D 距離/ 多普勒/ 角度信息。

對于高清雷達(dá)而言，雷達(dá)前端處理的計(jì)算量非常之大，且通常是在經(jīng)過優(yōu)化的硬件中進(jìn)行的。而小規(guī)模的雷達(dá)前端（如具有12 ～ 16 個虛擬通道的雷達(dá)）則更適合使用軟件來進(jìn)行計(jì)算，并且對于是使用硬件還是軟件來計(jì)算的劃分界限更加靈活。處理引擎需要處理各種類型的計(jì)算。通過采用定點(diǎn)運(yùn)算，可有效實(shí)施FFT 和CFAR，而角度估計(jì)算法則通常廣泛使用矩陣分解，并且需要進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算。

圖2 雷達(dá)處理鏈——分為前端處理和后處理

獲取點(diǎn)云之后，雷達(dá)后處理會對目標(biāo)進(jìn)行識別、分割、跟蹤和分類。這樣一來就會涉及大量高精度浮點(diǎn)型矩陣運(yùn)算，并需要實(shí)施Kalman 濾波等算法，包括進(jìn)行矩陣求逆、Cholesky 分解和非線性運(yùn)算等。此類處理通常會被植入到DSP 內(nèi)核之中，以實(shí)現(xiàn)最大的靈活性，并使不同的供應(yīng)商能夠?qū)ζ溥M(jìn)行區(qū)分和創(chuàng)新。

最后，目標(biāo)分類和傳感器融合過程會多次利用人工智能推理技術(shù)，并需要進(jìn)行大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。我們注意到，現(xiàn)代雷達(dá)處理在實(shí)施端到端雷達(dá)處理鏈方面面臨重大計(jì)算（和反向?qū)嵤┨魬?zhàn)。由于此項(xiàng)技術(shù)仍在不斷發(fā)展，再考慮到未來的自動駕駛汽車級別，設(shè)計(jì)者們將既需要有靈活的軟件，還需要有可擴(kuò)展的高性能計(jì)算平臺，而這就需要借助基于強(qiáng)大矢量DSP 的平臺了。

3   整合以上所有功能——CEVA 雷達(dá)處理平臺

我們已經(jīng)看出，普通12 通道設(shè)備和擁有數(shù)千個通道的高端成像雷達(dá)設(shè)備中的現(xiàn)代汽車?yán)走_(dá)設(shè)備的規(guī)模和尺寸可能存在很大差別。此外，每種設(shè)備還都需要執(zhí)行各種各樣的算法，支持不同的算法處理引擎，以應(yīng)對不同的工作負(fù)載。而這就是 CEVA SensPro 雷達(dá)架構(gòu)大展拳腳的時候了。該雷達(dá)架構(gòu)是在CEVA 第二代SensPro2 IP 系列基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)而成的，是一種面向高性能傳感應(yīng)用的高度可擴(kuò)展的矢量DSP 架構(gòu)。它是唯一一種能夠有效應(yīng)對各種雷達(dá)鏈信號處理所需工作負(fù)載的DSP 架構(gòu)，使開發(fā)人員可以在不同代系的產(chǎn)品中使用同一平臺、同一開發(fā)工具來設(shè)計(jì)解決方案的各個部分。

可擴(kuò)展性和靈活性貫穿在兩個軸線劃分的體系中。其中一個軸線劃分的體系指矢量單元大小，介于SP100 內(nèi)核和高達(dá)SP1000 內(nèi)核之間，前者在一個周期內(nèi)擁有32 位INT16 MAC（乘積累加運(yùn)算）單元，后者則擁有256 位INT16 MAC 單元。相關(guān)參考如下：標(biāo)準(zhǔn)12 通道設(shè)備的完整雷達(dá)前端處理可輕松安裝至采用SP250 內(nèi)核的模塊中。

第二個軸線劃分的靈活體系支持廣泛的向量算術(shù)運(yùn)算，包括8 位、16 位和32 位整數(shù)運(yùn)算，以及單精度和半精度浮點(diǎn)運(yùn)算。這些內(nèi)核是高度可配置的，并且浮點(diǎn)運(yùn)算是一種可選功能。

圖3 SensPro2矢量DSP系列——可進(jìn)行擴(kuò)展以適應(yīng)所有級別的傳感器計(jì)算

雷達(dá)前端處理可選擇采用可選的SensPro-RadarISA，它增加了可加快距離/ 多普勒FFT 和復(fù)雜算術(shù)運(yùn)算速度的特殊指令。專用雷達(dá)ISA 的亮點(diǎn)是擁有一套強(qiáng)大的雷達(dá)探測指令，可用于進(jìn)行1D/2D/3D CFAR處理（包括先進(jìn)直方圖ISA、支持靈活滑動窗口、專用排序和最小/ 最大ISA）。如此一來就大大加快了基于K-th 有序統(tǒng)計(jì)/ 排序的CFAR 算法的速度。SensPro-Radar ISA 提供一種獨(dú)特功能，可有效地將雷達(dá)前端的重要部分映射到DSP 內(nèi)核，為芯片架構(gòu)師提供前所未有的實(shí)施靈活性和至關(guān)重要的TTM，同時還能顯著減少其工作量。

圖4 雷達(dá)鏈上不同類型的處理工作負(fù)載

要想處理大量數(shù)據(jù)，就需要根據(jù)虛擬通道數(shù)量，實(shí)施典型雷達(dá)鏈路。SensPro 架構(gòu)使用CEVA 的高級內(nèi)存子系統(tǒng)，可跨越不同維度輕松訪問具有“拼塊”的雷達(dá)數(shù)據(jù)立方體。該內(nèi)存帶寬十分強(qiáng)大，最大有效負(fù)載可以達(dá)到2x1 024 位，存儲空間可達(dá)到1 024 位。內(nèi)存子系統(tǒng)建立在CEVA高級SoC 集成機(jī)制之上，包括緩沖區(qū)和隊(duì)列管理器、增強(qiáng)型3D DMA 引擎（支持分散/ 聚集）以及數(shù)據(jù)操作（包括轉(zhuǎn)置）與處理。借助這些機(jī)制，可輕松與外部硬件加速器及其他DSP/CPU 進(jìn)行集成。

SensPro 系列是專門為有效處理人工智能和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的，并被廣泛用于加快計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的人工智能處理中。它具有用于CNN 加速的特定ISA，并且支持二進(jìn)制NN 和各類具有靈活非線性功能支持的激活層。該架構(gòu)整合了高級軟件、開發(fā)工具及CEVA 的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CDNN）圖形編譯器框架。為了對計(jì)算平臺進(jìn)行補(bǔ)充，CEVA 提供了包括Eigen 線性代數(shù)庫在內(nèi)的一套豐富的軟件庫。CEVA 的Radar SDK for SensPro 是一個完整的端到端軟件包，廣泛使用專用雷達(dá)ISA，為軟件開發(fā)人員提供完整的雷達(dá)鏈實(shí)施參考。

擁有一個可有效處理所有與雷達(dá)相關(guān)的工作負(fù)載（包括前端處理和后處理）的平臺，使雷達(dá)架構(gòu)師能夠自由選擇最佳的硬件/ 軟件分區(qū)，同時仍能保留足夠的軟件靈活度，以供將來驗(yàn)證解決方案。此外，在硅片生產(chǎn)后，不同種類工作負(fù)載之間的平衡還可進(jìn)行動態(tài)更改。這種架構(gòu)非常適合用于進(jìn)行 OTA 更新，并將在未來的自動駕駛平臺和自動即服務(wù)中占據(jù)非常重要的地位。

總體而言，SensPro-Radar 是在一個統(tǒng)一的框架內(nèi)提供一系列可擴(kuò)展解決方案的獨(dú)特平臺。它使用一流的矢量DSP 技術(shù)，并已獲得頂級汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商和一級制造供應(yīng)商授權(quán)，是您制造下一代雷達(dá)和傳感器融合產(chǎn)品的首選平臺。

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年8月期）