AI芯片專(zhuān)家會(huì)議紀(jì)要0315
1.AI芯片市場(chǎng)概述:
2022年訓(xùn)練芯片(用于機(jī)器循環(huán)學(xué)習(xí)獲得更佳參數(shù)的芯片)中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模45萬(wàn)片,單價(jià)1萬(wàn)美元/片,市場(chǎng)規(guī)模為45億美元
2022年推演芯片(模型訓(xùn)練完成后不需要龐大計(jì)算量,需要盡快獲得推理結(jié)果的芯片),中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模35萬(wàn)片,單價(jià)2500美元/片,市場(chǎng)規(guī)模為8.7億美元
訓(xùn)練芯片:GPU占95%,ASIC和FPGA約占5%。
推理芯片:ASIC占5-10%(國(guó)內(nèi)華為比較領(lǐng)先),F(xiàn)PGA占不到1%,剩下都是GPU。國(guó)外的推理芯片里ASIC占比比中國(guó)相對(duì)高一些。
2022年中國(guó)AI芯片整體規(guī)模增速大概在15%左右,如果受到歐美影響,增速可能會(huì)降到10%
總體市場(chǎng)規(guī)模國(guó)內(nèi)占全球的20%左右,各類(lèi)芯片所占比重相似,增速也類(lèi)似大概在15%左右。主要AI芯片的需求在美國(guó)和歐洲,GOOGLE,FACEBOOK,微軟等公司都在自研AI芯片。
2.各類(lèi)芯片相關(guān)特點(diǎn)與情況:
2.1.GPU:
GPU具有生態(tài)和先發(fā)優(yōu)勢(shì)。技術(shù)發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng),相應(yīng)的代碼社區(qū)比較完善,且有相應(yīng)的開(kāi)源代碼,算力也是三者中最優(yōu)秀的。英偉達(dá)是絕對(duì)龍頭。使用成本最低,泛用性最高,但是一般來(lái)說(shuō)功耗較高。我國(guó)的GPU還是比較弱,技術(shù)上面還有5-10年。
GPU的主要應(yīng)用領(lǐng)域在云端推理與訓(xùn)練。是AI芯片中適用范圍最廣的芯片。
2.2.ASIC:
ASIC具有單位算力功耗較低的優(yōu)勢(shì),相應(yīng)的代碼社區(qū)不夠完善,使用成本較高,功耗有不同規(guī)格。我國(guó)在ASIC上國(guó)產(chǎn)替代可能性相對(duì)較大,技術(shù)相對(duì)成熟(不過(guò)目前沒(méi)有批量商用的情況)。對(duì)??低?,大華股份這樣被美國(guó)限制的企業(yè),可以采購(gòu)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的ASIC芯片進(jìn)行商用,不過(guò)這部分可能僅限定在語(yǔ)音場(chǎng)景(圖像處理要求高一點(diǎn))。ASCI需要對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景定制優(yōu)化和策略,才能有較低的使用成本。
ASIC主要應(yīng)用領(lǐng)域在安防,數(shù)據(jù)中心,車(chē)載等相關(guān)對(duì)功率有要求的方面,也應(yīng)用于觀測(cè)和邊緣計(jì)算等領(lǐng)域。
2.3.FPGA
FPGA為可編程芯片,因此生產(chǎn)和使用成本是三者中最高的,很難大規(guī)模商用,且底層語(yǔ)言的社區(qū)生態(tài)不完善。如果用C編程的話,有bug,且性能大幅下降。
FPGA主要應(yīng)用于研發(fā)領(lǐng)域,和一部分需要在一個(gè)板子上使用不同功能的應(yīng)用場(chǎng)景。
目前AI芯片發(fā)展的制約因素:
2021年晶圓廠產(chǎn)能緊張,但是國(guó)內(nèi)產(chǎn)能相對(duì)需求而言還算可以。主要是國(guó)內(nèi)高端GPU的技術(shù)比較弱,且沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的商用,商用進(jìn)程推進(jìn)比較緩慢。主要還是依靠國(guó)外(我聽(tīng)他的意思,國(guó)產(chǎn)替代應(yīng)用上有難度,需要時(shí)間)。下游配套產(chǎn)能也存在不足的情況。比如去年浪潮信息的服務(wù)器產(chǎn)能不足,導(dǎo)致了光有芯片但是沒(méi)地方用的情況??傮w而言國(guó)內(nèi)電子元器件的產(chǎn)能還是比較低,制約了AI芯片的出貨情況。目前小廠的AI芯片很難大批量商用,主要是商業(yè)化的問(wèn)題,技術(shù)層面的問(wèn)題可以慢慢解決,如果商業(yè)化不解決的話,未來(lái)可能會(huì)死一批企業(yè)。
美國(guó)制裁對(duì)我國(guó)的AI芯片發(fā)展也有很大的風(fēng)險(xiǎn)。=很多GPU芯片都用的英偉達(dá)的IO口設(shè)計(jì),到時(shí)候如果國(guó)內(nèi)被美國(guó)制裁,說(shuō)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題,可能有這個(gè)專(zhuān)利的風(fēng)險(xiǎn)。
GPU和ASIC的具體應(yīng)用數(shù)據(jù)情況:
對(duì)訓(xùn)練芯片而言,算力需求無(wú)止境,計(jì)算量越大越好。云端服務(wù)器大概要用到64T-512T。GPU如之前所說(shuō),主要用于云端的計(jì)算和推理。
對(duì)推理芯片和邊緣計(jì)算而言要看具體的應(yīng)用要求。
攝像頭:低算力要求,2T算力,2W功耗
盒子(具體啥盒子沒(méi)說(shuō)):8-16T算力,5W-10W功耗
邊緣服務(wù)器:32T算力,40W功耗
AI芯片競(jìng)爭(zhēng)格局:
國(guó)外GPU目前還是壟斷性質(zhì)的?;旧蠂?guó)產(chǎn)GPU的價(jià)格都是英偉達(dá)的70%。英偉達(dá)推出新的GPU基本上是性能翻2.5倍,價(jià)格翻1.5倍這樣子。
國(guó)內(nèi)的幾個(gè)牌子:壁仞,摩爾線程,靈汐,寒武紀(jì)(上市),平頭哥
其中寒武紀(jì)有硬性的毛利率要求,60%,低了寒武紀(jì)不干,高了下游的人不干。其他的沒(méi)上市公司毛利率可能會(huì)第一點(diǎn),主要困難在變現(xiàn)。
景嘉微和芯原有自主IP.
景嘉微主要做渲染和軍工,性能不咋地,只能做桌面顯卡。國(guó)外對(duì)國(guó)內(nèi)有技術(shù)的原理出口限制,很多自研也沒(méi)辦法用在WINDOWS上,也沒(méi)辦法購(gòu)買(mǎi)授權(quán)。加上軍工本來(lái)就不讓買(mǎi)國(guó)外的東西,所以可能公司也受到了一定的限制。
目前國(guó)內(nèi)很多AI芯片,包括國(guó)外,主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析上。比如百度,阿里,他們都有自研AI芯片,也很少會(huì)向別的網(wǎng)絡(luò)公司采購(gòu)AI芯片,基本都是自己研制出來(lái)自己用。但是互聯(lián)網(wǎng)的AI應(yīng)用肯定量是很大的。
阿里也在研究類(lèi)腦芯片,處于研究,概念階段。如果做出來(lái)會(huì)重新構(gòu)造目前的X86,GPU,CPU體系。但是很難,技術(shù)發(fā)展預(yù)計(jì)5-10年(還不一定能研究出來(lái)),商用生態(tài)初級(jí)要5年,成熟要10年,所以最終類(lèi)腦芯片也要20年才能正式商用,目前先不用看。
評(píng)論